Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu : analiza współzależności

• Autorzy: Bogalecka M.

Warianty tytułu

EN

The age of ships and the sea accident probability : interdependence analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Nasilenie migracji ludzi oraz obrotu towarów drogą morską przyniósł natężenie na szlakach żeglugowych. Stworzyło to zagrożenie dla środowiska naturalnego ze względu na obserwowany wzrost wypadków statków na obszarach morskich. Celem opisanych badań było określenie związku pomiędzy wiekiem statku, a prawdopodobieństwem jego uczestniczenia w wypadku na morzu. Do zbadania tej zależności zastosowano analizę regresji, opartą na danych pochodzących z powypadkowych raportów, gromadzonych przez Międzynarodową Organizację Morską. Stworzony model regresji wykładniczej w najbardziej odpowiedni sposób opisuje badaną zależność. Wykazano, że istnieje silna korelacja pomiędzy wiekiem statku, a prawdopodobieństwem jego uczestniczenia w wypadku na morzu. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono, że największe prawdopodobieństwo uczestniczenia w wypadku na morzu wykazują statki bardziej wyeksploatowane, tj. 15-17-letnie. Uzasadnione jest zatem poddawanie ich bardziej restrykcyjnym kontrolom, sprawdzającym ich stan techniczny i na tej podstawie dopuszczającym do żeglugi.

EN

The sea transport of goods and people increased significantly over the last decades. Consequently, the marine ecosystem is more threaten because the number of sea accidents has risen. The assessment of the interrelation between the age of ships and the probability of sea accident was the goal of the paper. The regression analysis was used to examine this interdependence. The analysis was based on the data coming from the International Maritime Organization sea accident reports. The proposed exponential regression model describes the interrelation is the fittest one. It was shown that the correlation between the age of ship and the sea accident probability is strong. It was fund that over tan years’ ships (15-17 years old) and more exploited are more frequently involved in the sea accidents. From the point of view this investigation the more restrictive controls of the older ships are indispensable.

Słowa kluczowe

PL

wypadek morski; wiek statku; analiza regresji

EN

sea accident; age of ship; regression analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3
• Strony: 515--520, CD 1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Bogalecka M.

• Akademia Morska w Gdyni. Wydział Przedsiębiorczości i Towaroznawstwa, 81-225 Gdynia, ul. Morska 83. Tel: [phone], Fax: [phone]

Bibliografia

• 1. Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu. PWN, Warszawa 2000.
• 2. Bielecka A., Statystyka w biznesie i ekonomii. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Warszawa 2005.
• 3. Bogalecka M. Borucki M., Analysis of Sea Accidents in 2004-2007, Polish Journal of Environmental Studies 2008, nr 17.
• 4. International Maritime Organization. Global Integrated Shipping Information System (http://gisis.imo.org/ dostęp: 13.03.2015).
• 5. Iwasiewicz A., Paszek Z., Statystyka z elementami statystycznych metod sterowania jakością. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2000.
• 6. Marine Traffic (http://www.marinetraffic.com/ dostęp: 13.03.2015).

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).