Identyfikatory
Warianty tytułu
Inteligentny system do oceny jakości paliw samochodowych
Języki publikacji
Abstrakty
An intelligent system, based on hydrodynamic method and artificial neural networks usage for automotive fuels quality definition have been developed. Artificial neural networks optimal structures for the octane number of gasoline, cetane number, cetane index of diesel fuel definition have been substantiated and their accuracy has been analyzed. The implementation of artificial neural networks by means of microcontroller-based systems has been considered.
Opracowano inteligentny system bazujący na metodach hydrodynamicznych i sieci neuronowej wykorzystywany do oceny jakości paliwa samochodowego. Przedstawiono optymalne struktury sieci neuronowych do oceny liczby oktanowej benzyny, liczby cetanowej i indeksu cetanowego dla oleju napędowego oraz przeanalizowano ich dokładności. Rozważono możliwość implementacji sieci neuronowych z wykorzystaniem mikrokontrolera.
Rocznik
Tom
Strony
11--13
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- National University of Water Management and Natural Resources Use, Rivne, Ukraine
autor
- National University of Water Management and Natural Resources Use, Rivne, Ukraine
Bibliografia
- [1] Drevetskiy V., Kvasnikov V.: Oil products quality control by the hydrodynamic method. Bulleting of Engineering Academy of Ukraine 3,4/2008, p. 87-89.
- [2] Drevetskiy V., Klepach M.: The information-measurement system of oil products quality. MDMTNDTTDE, Ivano-Frankivsk 2011.
- [3] Drevetskiy V.: Measurements of physical and mechanical properties of liquids with the throttle converter. MSR, Dnipropetrovsk 2003.
- [4] Drevetskiy V., Klepach M.: Dynamic properties of the viscosity and density automatic analyzer for oil products. Bulleting of Engineering Academy of Ukraine 1/2009, p. 128-131.
- [5] Drevetsky V., Klepach M. Real time modeling of the information-measurement system for physical-chemical parameters of oil products. Mathematical Machines and Systems. 2/2011, p. 81-84.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-abbd99d8-362c-4898-92e5-9b689b8b79f8