PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Autonomiczny BSP do rozpoznania i zakłocania łączności sieci komórkowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
UAV for cellular networks signal analysis and jamming
Konferencja
Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu do rozpoznania i zakłócania łączności radiowej, opartej na systemach komórkowych, umieszczonego na bezzałogowym statku powietrznym (BSP). Zaproponowana koncepcja, jej wstępna implementacja, wyniki z przeprowadzonych badań oraz przedstawione wnioski składają się na treść opracowania.
EN
The article presents the concept of a system for recognizing and jamming radio communication, based on cellular systems, located on an unmanned aerial vehicle (UAV). The proposed concept, its initial implementation, the results of the conducted research and the presented conclusions constitute the content of the study.
Rocznik
Tom
Strony
384--387
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys.
Twórcy
  • Wojskowa Akdemia Techniczna, Instytut Elektroniki, Warszawa
  • Wojskowa Akdemia Techniczna, Instytut Systemów Łączności, Warszawa
Bibliografia
  • [1] Arslan H, Yucek T. 2009.,,A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications". IEEE Communications Surveys & Tutorials, 11 (1): 116-130.
  • [2] Chęciński R., Kaszuba-ChęcińskaA, Kryk M., Łopatka J., Malon K., Skokowski P., Performance Analysis of the Cognitive Radio Network with Op portunistic Spectrum Access, International Journal of Electronics andTelecommunications(IJET) vol. 64 no 1, 2018.
  • [3] ITU-R Report SM.2152 ,"Definitions of Software Defined Radio (SDR) and Cognitive Radio System (CRS)", SM Series, Spectrum management, 2009.
  • [4] Jakubiak A., ,,Probabilistyczne metody detekcji sygnałów na tle zakłóceń", Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2013.
  • [5] Jameel S. Wyne, G. Kaddoum, and T. Q. Duong, "A comprehensive survey on cooperative relaying and jamming strategies for physical layer security," IEEE Commun. Surv. Tutor.,vol. 21, no. 3, pp. 2734-2771, 2019, doi: 10.1109/COMST.2018.2865607.
  • [6] Kandeepan, S., Giorgetti A., Chiani M.,"Periodic Spectrum Sensing Performance and Requirements for Detecting Legacy Users withTemporal and Noise Statistics in Cognitive Radios," Proceedings of IEEE Globecom/Workshop ,Hawaii, 2009.
  • [7] Kostylev, V. I., Energy Detection of a Signalwith Random Amplitude", Proc. IEEE Int. Conf. On Commun. (ICC02), New York, ss. 1606-1610, 2002.
  • [8] Malon K., Skokowski P., Kelner J. M., Łopatka J., Koncepcja nadzorcy w symulatorze radia kognitywnego CORASMA, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, ISSN: 1230-3496, 2014.
  • [9] R. A. Poise Modern communications jamming. Principles and techniques, 2nd ed . Boston, MA, USA: Artech House Publishers, 2011.
  • [10] Skokowski P., 2021. ,,Budowanie świadomości sytuacji elektromagnetycznej w sieciach doraźnych z węzłami kognitywnymi". Warszawa: Wojskowa AkademiaTechniczna.
  • [11] Skokowski P., Łopatka J., Metody wykrywania i analizy sygnałów DSSS, VII Konferencja Naukowo-Techniczna Systemy Rozpoznania i Walki Elektronicznej KNTWE 2008, ISBN: 978-83-61486-04-6.
  • [12] Skokowski P., Łopatka, " Efficient Method of 3G Signal Detection", PIERS Online, Vol. 7, No. 1, ss. 51-54, 2011.
  • [13] Skokowski P., Malon K., Łopatka J., "Properties of centralized cooperative sensing in cognitive radio networks," Proc. SPIE 10418, XI Conference on Reconnaissance and Electronic Warfare Systems, 1041807 (20 April 2017); https://doi.org/10.1117/12.2269996
  • [14] Sun H., Nallanathan A., Wang C., Chen Y., "Wide­band spectrum sensing for cognitive radio networks: A survey", IEEE Wireless Communications, vol. 20, ss. 74-81, 2013.
  • [15] Y. Arjoune and S. Faruque, "Smart jamming attacks in 5G New Radio: A review," in 2020 10th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), Las Vegas, NV, USA, Jan. 2020, pp. 1010-1015. doi: 10.1109/CCWC47524.2020.9031175.
  • [16] Zeng, Y.,and Y. C. Liang, " Spectrum-Sensing Algorithms for Cognitive Radio Based on Statistical Covariances," IEEE Transactiom On Vehicular Technology,Vol. 58, ss. 1804-1815, No. 4, 2009.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-abbaabd6-761d-4031-ad5b-17684c48715a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.