Applied Computer Science - Tom Vol. 19, no 4 (2023) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 19, no 4

Czasopismo

Applied Computer Science

Wydawca

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Lublin University of Technology

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 19, no 4
- artykuł: Enhancing the efficiency of the Levenshtein distance-based heuristic method of arranging 2D apictorial elements for industrial applications (Skulimowski Stanisław, Montusiewicz Jerzy, Badurowicz Marcin), s. 1--13
- artykuł: Automatic identification of dysphonias using machine learning algorithms (Bello-Rivera Miguel Angel, Reyes-García Carlos Alberto, Talavera-Rojas Tania Cristal, Quintero-Flores Perfecto Malaquías, Pérez-Loaiza Rodolfo Eleazar), s. 14--25
- artykuł: Computational analysis of pem fuel cell under different operating conditions (Seredyn Tomasz, Skawińska Małgorzata), s. 26--38
- artykuł: Improving material requirements planning through web-based application: a case study thailand SMEs (Khumla Pornsiri, Sarawan Kamthorn), s. 39--50
- artykuł: Predictive tools as part of decission aiding processes at the airport – the case of Facebook Prophet library (Korga Sylwester, Żyła Kamil, Józwik Jerzy, Pytka Jarosław, Cybul Kamil), s. 51--67
- artykuł: Identifying the potential of unmanned aerial vehicle routing for emergency blood distribution (Dewmini Janani, Fernando W. Madushan, Nielsen Izabela Iwa, Bocewicz Grzegorz, Thibbotuwawa Amila, Banaszak Zbigniew), s. 68--87
- artykuł: Efficiency comparison of networks in handwritten latin characters recognition with diacritics (Łukasik Edyta, Flis Wiktor), s. 88--102
- artykuł: The effect of Information Technology and Entrepreneurship on the e-Services Quality that have an impact on customer value: evidence from Indonesia SMEs (Tridalestari Ferra Arik, Prasetyo Hanung Nindito), s. 103--120
- artykuł: Implications of neural network as a decision-making tool in managing Kazakhstan’s agricultural economy (Kulisz Monika, Duisenbekova Aigerim, Kujawska Justyna, Kaldybayeva Danira, Issayeva Bibigul, Lichograj Piotr, Cel Wojciech), s. 121--135
- artykuł: Comparison of selected classification methods based on machine learning as a diagnostic tool for knee joint cartilage damage based on generated vibroacoustic processes (Karpiński Robert, Krakowski Przemysław, Jonak Józef, Machrowska Anna, Maciejewski Marcin), s. 136--150

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.