“IEA EBC Annex 66: Definition and Simulation of Occupant Behavior in Buildings” - aktualne metody modelowania zachowania użytkowników budynku

• Autorzy: Bandurski K. , Koczyk H.

Identyfikatory

DOI

10.151.99/9.2015.2.5

Warianty tytułu

EN

“IEA EBC Annex 66: Definition and Simulation of Occupant Behavior in Buildings” - Current Methods to Modeling of Occupant Behavior in Buildings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Monitorowanie i modelowanie zachowań użytkowników to bardzo istotne zagadnienie w aspekcie zarządzania energią, szczególnie w przypadku budynków netto zero energetycznych lub netto zero emisyjnych. Spojrzenie na te systemy z perspektywy użytkownika, umożliwia tworzenie dokładniejszych modeli procesów energetycznych zachodzących w obiektach budowlanych. Modele użytkowników mają znaczenie zarówno w fazie projektowej przedsięwzięć inwestycyjnych (symulacje energetyczne), jak i w trakcie eksploatacji obiektów (systemy sterowania). Celem niniejszego artykułu jest omówienie zagadnienia i przedstawienie wybranych projektów badawczych dotyczących tematyki IEA EBC Annex’u 66.

EN

One of the newest concepts of building: net zero energy/emission buildings (NZEB) base building supply side on many energy sources (e.g. renewable and district). The quality of this solution depends on building energy system management. Development of robust energy systems and NZEB require taking into account stochastic character of both supply and demand sides. In this way system performance will be tested against reality related uncertainty. Therefore model of occupant behavior is important both in design phase and during building operation. The design phase is the least expensive period to change building concept, based on results of building performance simulation analysis where appropriate occupant model should be implemented. Building operation is based on control system strategy; it is based on appropriate models of object control: building, building systems and user. The aim of this paper is to describe Annex 66 project and present selected research projects on the subject.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie użytkowników; budynek netto zero energetyczny; NZEB; modelowanie; system energetyczny

EN

occupant behavior modeling; net zero energy buildings; modeling; energy systems

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2015
• Tom: T. 46, nr 2
• Strony: 63--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bandurski K.

• Instytut Inżynierii Środowiska, Wydziała Budownictwa i Inżynierii Środowiska Politechniki Poznańskiej

autor

Koczyk H.

• Instytut Inżynierii Środowiska, Wydziała Budownictwa i Inżynierii Środowiska Politechniki Poznańskiej

Bibliografia

• [1] Nicol F. and Stevenson F.: Adaptive comfort in an unpredictable world, Build. Res. Inf., vol. 41, no. 3, pp. 255-258, Jun. 2013
• [2] Bandurski K., Koczyk H.: Zachowanie użytkowników współczesnych budynków mieszkalnych - znaczenie i modelowanie, 2014 Air, Heat & Energy in Buildings, 2014, pp. 337-342
• [3] "IEA EBC Annex 66 Definition and Simulation of Occupant Behavior in Buildings." [Online] Available: http://www.annex66.org/
• [4] "IEA EBC Annex 53 Total Energy Use in Buildings: Analysis & Evaluation Methods." [Online] Available: http://www.iea-ebc.org/ projects/completed-projects/ebc-annex-53/
• [5] "IEA EBC Annex 66 - Newslletter No. 1."
• [6] Pieńkowski C. A.: Wpływ wentylacji na kształtowanie kosztów ogrzewania mieszkań w budynkach dobrze izolowanych, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja 10/2008, s. 53-54
• [7] Mróz T. M.: Efektywność energetyczna źródłem innowacyjnego rozwoju energetyki obywatelskiej, na seminarium eksperckim: „Energetyka obywatelska na rzecz lokalnego rozwoju gospodarczego"
• [8] Bandurski K., Koczyk H.: Analiza symulacyjna parametrów komfortu cieplnego i zapotrzebowania na energię dla wybranych rozwiązań wentylacji mieszkania - cz. 1 założenia modelu, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, vol. 44, no. 2/2013, s. 70-74
• [9] Macdonald I. A.: Quantifying the Effects of Uncertainty in Building Simulation, University of Strathclyde, 2002
• [10] Hoes R, Hensen J. L. M, Loomans M. G. L. C, B. de Vries, and Bourgeois D.: User behavior in whole building simulation, Energy Build, vol. 41, no. 3, pp. 295-302, Mar. 2009
• [11] Hensen J. L. M. and Djunaedy E.: Jak niewidzialne uczynić widzialnym - zastosowanie symulacji budynku na przykładzie przepływów powietrza, Energooszczędne kształtowanie środowiska wewnętrznego, 2005, pp. 312-324
• [12] Budżet czasu ludności 1 VI 2003 - 31 V 2004. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny, 2005
• [13] Widén J., Lundh M., Vassileva I., Dahlquist E., Ellegård K., and Wäckelgård E.: Constructing load profiles for household electricity and hot water from time-use data - Modelling approach and validation, Energy Build., vol. 41, no. 7, pp. 753-768, Jul. 2009
• [14] Schweiker M.: Occupant Behaviour and the Related Reference Levels for Heating and Cooling, Tokyo City University, 2010
• [15] Schweiker M., Haldi F., Shukuya M., Robinson D.: Verification of stochastic models of window opening behaviour for residential buildings, J. Build. Perform. Simul., vol. 5, no. 1, pp. 55-74, 2012
• [16] Symposium on Occupant Behaviour: OB-14 and Annex 66. [Online]. Available: http://www.nottingham.ac.uk/research/groups/envi-ronmental-physics-and-design/ob-14-and-annex-66/index.aspx.
• [17] Madsen H.: Crystal ball techniques: illustrating the power of statistical modelling, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014.
• [18] Andersen R. K., Andersen S., and Olesen B. W.: Effect of individual and collective heat cost allocation on indoor environment in Danish apartments, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [19] Gauthier S., Shipworth D., and Huebner G. M.: Investigating people’s cold thermal discomfort responses in buildings, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014.
• [20] Kingma B. R. M. and W. D. van Marken Lichtenbelt: Simulating Human Occupant Thermal Behavior: a framework based on human thermophysiology, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [21] M. te Kulve, Schellen L., Frijns A., Schlangen L. J. M., and W. D. van Marken Lichtenbelt: Dynamie LED lighting, thermal comfort, health, and energy savings in buildings, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [22] Feng X.,Yan D.: Occupant Behaviour Modelling on Air-Conditio-ning and Window Operation in Residential Buildings, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [23] D'Oca S. and Hong T.: Data Mining of Occupant Behavior: Windows Opening and Closing in Office Buildings, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [24] Chapman J., Siebers P.O., Robinson D.: Multi-agent stochastic simulation of buildings’ energy performance, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [25] Andrews C. J., Putra H. C, Figueroa M., Xu K.: Value Added by In-corporating Occupant Behavior into Building Energy Models, OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [26] O'Brien W. and Gunay H. B.: Influence of window blind and light use occupant model selection on design decisions, in OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [27] Mahdavi A., Tahmasebi F.: Deployment of probabilistic occupancy models in building operation, OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [28] Liao J., Stankovic L., Stankovic V., Stephen B., Galloway S.: Human Behaviour Model Combining Multiple Sensors, OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014
• [29] Liao J., Stankovic L., Stankovic V, Stephen B., Galloway S.: Reasoning daily activities in elderly homes based on energy monitoring, OB-14 Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014,2014
• [30] Chaney J., Stephen B., Owens E., Gailoway S.: Ouantifying Building Utilization in Sheltered Accommodation for the Elderly through improved Oceupancy Sensing, OB-14 "Symposium on Occupant Behaviour, 4th of August, 2014, 2014, no. June.