Wpływ zakłóceń resamplingu na jakość procesu optymalizacji widmowej rozdzielczości sygnałów w akustycznej diagnostyce samochodowych silników spalinowych

• Autorzy: Jarmołowicz M. , Kornatowski E.

Warianty tytułu

EN

Influence of resampling distortions on quality optimization of spectral resolution in acoustic diagnostics of car engines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiony został wpływ błędów wprowadzanych do sygnałów akustycznych w diagnostyce silników samochodowych podczas zmiany częstotliwości próbkowania, w procesie optymalizacji widma. Proces ten ma na celu uzyskanie dokładnego obrazu spektrum sygnału, który w dalszej kolejności może służyć do oceny przebiegu spalania mieszanki paliwowej, zużycia elementów silnika, wykrywania uszkodzeń itp. Klasyczna metoda analizy częstotliwościowej stosowana w diagnostyce, ze względu na naturalne rozmycie widma występujące dla sygnałów o skończonej długości, może prowadzić do nieprawidłowych wniosków odnośnie jakości badanych podzespołów. Jednak, dla niektórych sygnałów, odpowiednie dopasowanie rozdzielczości spektralnej do zawartych w sygnale częstotliwości, pozwala na uzyskanie praktycznie niezakłóconego widma. W takich warunkach obce częstotliwości, z dużym prawdopodobieństwem, można interpretować jako efekt nieprawidłowości występującej w badanym obiekcie.

EN

The paper discussed influence of resampling distortions on quality optimization of spectral resolution in acoustic diagnostics of car engines. The purpose of mentioned process is to obtain clear spectrum structure which can then be used to evaluate the fuel mixture combustion, wear of engine components, fault detection, etc. Using signal of finite length for computing its spectrum causes some deviations in spectrum structure. It can be the reason for misinterpretation because of frequencies occurring in DFT array, which in fact do not exist in the signal and existing frequencies, which have incorrect amplitude. To reduce this effect, the window function can be used. Taking into consideration the special spectral structure of diagnostic signals, it is possible to adjust parameters of signals in such a way to eliminate any distortion for regular frequencies. Then, foreign frequencies can be interpreted with high probability as an effect of anomaly in the examined object.

Słowa kluczowe

PL

resampling; diagnostyka; jakość akustyczna

EN

resampling; diagnostics; acoustic quality

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 18, nr 6
• Strony: 752--759, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jarmołowicz M.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Kornatowski E.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• 1. Kaul B., Lawler B., Zahdeh, A., Engine Diagnostics Using Acoustic Emissions Sensors, SAE Int. J. Engines 9(2), 2016.
• 2. Zieliński T., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. WKiŁ, Warszawa 2007.
• 3. N. B. Jones,J. D. McK. Watson, Digital Signal Processing: Principles, Devices and Applications, IEE, London, 1990.
• 4. Lyons R. G., Understanding digital signal processing, Princeton, New York, Pearson Education/Prentice-Hall, 2004
• 5. Sophocles J. Orfanidis, Introduction to signal processing, Prentice Hal, 2010.
• 6. Borkowski D., Dlugosz R., Szulc M., Skruch P., Multi-Rate Signal Processing Issues in Active Safety Algorithms, SAE Technical Paper, 2016.
• 7. Lyons R. G, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKiŁ, Warszawa 1999.
• 8. W. Li, F. Gu, D.A. Ball, A.Y.T. Leung, C.E. Phipps, A study of the noise from diesel engines using the independent component analysis, Mechanicals System and Signal Processing, Mechanical Systems and Signal Processing, vol 15, Issue 6.
• 9. L. Barelli, , G. Bidini, C. Buratti, R. Mariani, Diagnosis of internal combustion engine through vibration and acoustic pressure nonintrusive measurements, vol 29, Issues 8–9, 2009.