Quality study of user activity using mobile device : tap, double tap, flick gestures

• Autorzy: Arciuch A. , Donigiewicz A.

Warianty tytułu

PL

Badanie jakości działania użytkownika wykorzystującego urządzenie mobilne : gesty tap, double tap i flick

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the results of research on the quality of gestures performed by users using a mobile device. As a mobile device, the Nokia Lumia 800 smartphone was used. The results of the research concern the basic gestures of tap, double tap and flick, and include the execution time and the precision of the gesture. The results take into account the division of users into age groups and groups using and not using a smartphone every day. A comparison of the designated characteristics between groups is presented. Research on other gestures will be presented in the next paper.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań jakości wykonywania gestów przez użytkowników wykorzystujących urządzenie mobilne. Jako urządzenie mobilne wykorzystano smartfon Nokia Lumia 800. Wyniki badań dotyczą podstawowych gestów tap, double tap i flick i obejmują czas wykonania gestu i precyzję wykonania gestu. Wyniki uwzględniają podział użytkowników na grupy wiekowe oraz grupy używające i nie używające smartfon na co dzień. Przedstawiono porównanie wyznaczonych charakterystyk pomiędzy grupami. Badania dotyczące innych gestów zostaną przedstawione w kolejnym artykule.

Słowa kluczowe

EN

tap; double tap and flick gestures; gestures entered (input) with finger; mobile device; gesture execution time; gesture precision

PL

gesty tap; double tap i flick; wprowadzanie gestów palcem; urządzenie mobilne; czas wykonania gestu; precyzja wykonania gestu

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Przegląd Teleinformatyczny
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 6, Nr 3-4 (47)
• Strony: 37--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., schem., tab., wykr.

Twórcy

autor

Arciuch A.

• Institute of Teleinformatics and Automation, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology, ul. Gen. W. Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

autor

Donigiewicz A.

• Institute of Teleinformatics and Automation, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology, ul. Gen. W. Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] DONIGIEWICZ A.M., Modelowanie interakcji człowiek-komputer. Problemy oceny jakości i niezawodności, Wyd. WAT, Warszawa, 2005.
• [2] DONIGIEWICZ A.M., Badanie czasu wskazywania obiektu przez użytkownika testem wielokierunkowym. Część II – wyniki z lat 2015-2016. Przegląd Teleinformatyczny, nr 1-2, 2017, s. 13-39.
• [3] HOURCADE J.P., BERKEL T.R., Simple pen interaction performance of young and older adults using handheld computers. Interacting with Computers, 20, 2008, pp. 166–183.
• [4] FUJIOKA R., AKIBA T., OKADA H., Evaluation of Pointing Efficiency on Small Screen Touch User Interfaces. In: Human Interface and the Management of Information. Information and Interaction. Human Interface, Part II, HCII 2009, LNCS 5618, 2009, pp. 375–384.
• [5] COCKBURN A., AHLSTRÖM D., GUTWIN C., Understanding performance in touch selections: Tap, drag and radial pointing drag with finger, stylus and mouse. Int. J. Human-Computer Studies, 70, 2012, pp. 218–233.
• [6] BI X., LI Y., ZHAI S., FFitts Law: Modeling Finger Touch with Fitts’ Law. CHI’13, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2013, pp. 1363-1372.
• [7] LAI C.C, WU C.F., Display and device size effects on the usability of mininotebooks (netbooks)/ultraportables as small form-factor Mobile PCs. Applied Ergonomics, 45, 2014, pp. 1106-1115.
• [8] MACKENZIE I.S., Fitts’ throughput and the remarkable case of touch-based target selection. Human-Computer Interaction, Part II, HCII 2015, LNCS 9170, 2015, pp. 238–249.
• [9] CONTI A.S., KREMSER F., KRAUSE M., AN D., BENGLER K., The effect of varying target sizes and spaces between target and non-target elements on goal-directed hand movement times while driving. Procedia Manufacturing, 3, 2015, pp. 3168-3175.
• [10] YU C., WEN H., XIONG W., BI X., SHI Y., Investigating effects of post-selection feedback for acquiring ultra-small targets on touchscreen. Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2016, pp. 4699-4710.
• [11] TSAI T.H., TSENG K.C., CHANG Y.S., Testing the usability of smartphone surface gestures on different sizes of smartphones by different age groups of users. Computers in Human Behavior, 75, 2017, pp. 103-116.
• [12] FARHAD M., MACKENZIE I.S., Evaluating tap-and-drag: A single-handed zooming method. In: Human-Computer Interaction. Interaction Technologies, HCI 2018, LNCS 10903, 2018, pp. 233–246.
• [13] WAWRYNIUK R., Metodyka oceny jakości działania użytkownika urządzenia mobilnego. Praca dyplomowa, WAT, Warszawa, 2013.
• [14] Ergonomic requirements for Office work with visual display terminals (VDTs). Part 9: Requirements for non-keyboard input devices. ISO 9241-9:2000(E), International Organization for Standardization.
• [15] KOWALSKI L., Statystyka. Wyd. Wydział Cybernetyki WAT, BelStudio, Warszawa, 2005.
• [16] CIECIURA M., ZACHARSKI J., Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym. Wizja Press&IT, Warszawa, 2007.
• [17] http://www.mathworks.com/, http://www.ont.com.pl/
• [18] http://statystyka.rezolwenta.eu.org/materialy.html
• [19] http://gsmowo.pl/nokia-lumia-800/
• [20] https://tech.wp.pl/nokia-lumia-800-6039436541907585c

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).