Modelling the factors of mine production planning considering the risk free valuation and new cut-off grades algorithm

• Autorzy: Dehkharghani A. A.

Identyfikatory

DOI

10.24425/118646

Warianty tytułu

PL

Modelowanie czynników planowania produkcji górniczej z uwzględnieniem wyceny bez ryzyka i nowego algorytmu wartości brzeżnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The average grades of copper mines are dropped by extracting high grade copper ores. Based on the conducted studies in the mine field, the uncertainty of economic calculations and the insufficiency of initial information is observed. This matter has drawn considerations to processing methods which not only extracts low grade copper ores but also decreases adverse environmental impacts. In this research, an optimum cut-off grades modelis developed with the objective function of Net Present Value (NPV) maximization. The costs of the processing methods are also involved in the model. In consequence, an optimization algorithm was presented to calculate and evaluate both the maximum NPV and the optimum cut-off grades. Since the selling price of the final product has always been considered as one of the major risks in the economic calculations and designing of the mines, it was included in the modeling of the price prediction algorithm. The results of the algorithm performance demonstrated that the cost of the lost opportunity and the prediction of the selling price are regarded as two main factors directed into diminishing most of the cut-off grades in the last years of the mines’ production.

PL

Rudy Cu średniej jakości są tracone poprzez wydobywanie rud miedzi o wysokiej jakości. Na podstawie przeprowadzonych badań w obszarze kopalni zaobserwowano, że niepewność obliczeń ekonomicznych jest powodem niewystarczalności informacji początkowych. W tej sprawie zwrócono uwagę na metody przetwarzania, które nie tylko wydobywają rudy miedzi o niskiej jakości, lecz także zmniejszają niekorzystny wpływ na środowisko. W artykule opracowano optymalne modelowanie wartości brzeżnych z obiektywną funkcją maksymalizacji wartości bieżącej netto (NPV). Koszty metod przeróbki są również uwzględnione w modelu. W związku z tym przedstawiono algorytm optymalizacji w celu obliczenia i oceny zarówno maksymalnego NPV, jak i wartości granicznych. Ponieważ cena sprzedaży produktu końcowego zawsze była uważana za główne ryzyko w obliczeniach ekonomicznych i projektowaniu kopalń, dlatego też została uwzględniona w modelowaniu algorytmu przewidywania cen. Wyniki działania algorytmu pokazały, że koszty utraconej szansy i przewidywanie ceny sprzedaży są uważane za dwa główne czynniki zmierzające w większości do zmniejszenia wartości granicznych produkcji kopalń.

Słowa kluczowe

EN

NPV maximization; cut-off grade; selling price; price prediction

PL

maksymalizacja NPV; wartości brzeżne; cena sprzedaży; prognoza cen

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN ; Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi PAN
• Czasopismo: Gospodarka Surowcami Mineralnymi
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 34, z. 2
• Strony: 81--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Dehkharghani A. A.

• Islamic Azard University, Teheran, Iran

Bibliografia

• [1] Asad, M. 2007. Optimum cut-off grade policy for open pit mining operations through net present value algorithm considering metal price and cost escalation. International Journal for Computer-Aided Engineering and Software 24, pp. 723–736.
• [2] Asad, M. and Dimitrakopoulos, R. 2013. A heuristic approach to stochastic cutoff grade optimization for open pit mining complexes with multiple processing streams. Resources Policy Vol. 38, pp. 591–597.
• [3] Asad, M. and Topal, E. 2011. Net present value maximization model for optimum cut-off grade policy of open pit mining operations. The Journal of The Southern African Institute of Mining and Metallurgy Vol. 111, pp. 741–750.
• [4] Bascetin, A. and Nieto, A. 2007. Determination of optimal cut-off grade policy to optimize NPV using a new approach with optimization factor. The Journal of The Southern African Institute of Mining and Metallurgy Vol. 107, pp. 87–94.
• [5] Boland et al. 2009 – Boland, N., Dumitrescu, I., Froyland, G. and Gleixner, A.M. 2009. LP-based disaggregation approaches to solving the open pit mining production scheduling problem with block processing selectivity. Computers & Operations Research 36(4), pp. 1064–1089.
• [6] Dagdelen, K. 1993. An NPV optimisation algorithm for open pit mine design. International Symposium on the Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry, Montreal, Quebec, Canada. APCOM.
• [7] Dagdelen, K. and Kazuhiro, K. 2007. Cutoff Grade Optimization for Large Scale Multi-Mine, Multi-Process Mining Operations. Mine Planning And Equipment Selection. International Symposium. Bangkok: Curran Associates. pp. 226–233.
• [8] Dowd, P.A. and Onur, A.H. 1992. Optimizing open pit design and scheduling. 23rd APCOM, pp. 411–422.
• [9] Hustrulid, W. and Kuchta, M. 1996. Open pit mine planing and design (Vol. 1). Roiterdam, Netherlands: A.A. Ba-Ikema.
• [10] Johnson et al. 2011 – Johnson, P.V., Evatt, G.W., Duck, P.W. and Howell, S. 2011. The Determination of a Dynamic Cut-Off grade for the Mining Industry, Mathematical Sciences. The University of Manchester, Manchester, M13 9PL (Springer), pp. 391–403.
• [11] Khodayari, A. and Jafarnejad, A. 2012. Cut-off Grade Optimization for Maximizing the Output Rate. Int J Min & Geo-Eng (IJMGE), 46 (1), pp. 51–56.
• [12] Lane, K. 1964. Choosing the optimum cut-off grades. Colorado School Mines Vol. 59, pp. 485–492.
• [13] Lane, K. 1988. The Economic Definition of Ore-Cut-Off Grades in Theory and practice. Mining Journal Books Limited.
• [14] Osanloo, M. and Ataei, M. 2003. Using equivalent grade factors to find the optimum cut-off grades of multiple metal deposits. Minerals Engineering 16, pp. 771–776.
• [15] Rahimi et al. 2014 – Rahimi, E., Oraee, K., Shafahi, Z. and Ghasemzadeh, H. 2014. Determining the optimum cut-off grades in sulfide copper deposits. Archives of Mining Science 1, pp. 313–328.
• [16] Rahimi et al. 2015 – Rahimi, E, Oraee, K, Shafahi, A. and Ghasemzadeh, H. 2015. Considering environmental costs of copper production in cut-off grades optimization. Arabian Journal of Geoscience Vol. 8, Issue 9, pp. 7109–7123.
• [17] Ramazan, S. 2007. The new fundamental tree algorithm for production scheduling of open pit mines. European Journal of Operational Research 177, pp. 1153–1166.
• [18] Rashidinejad et al. 2008 – Rashidinejad, F., Osanloo, M. and Rezai, B. 2008. An environmental oriented model for optimum cut off grades in open pit mining projects to minimize acid mine drainage. Int. J. Environ. Sci. Tech. 5. pp. 183–194. DOI: 10.1007/BF03326012.
• [19] Rendu, J.-M. 2009. Cut-Off Grade Estimation – Old Principles Revisited – Application to Optimisation of Net Present Value and Internal Rate of Return. Orebody Modelling and Strategic Mine Planning, pp. 165–169. Perth.
• [20] Sattarvand, J. and Niemann-Delius, C. 2013. A new metaheuristic algorithm for long-term open-pit production planning. Archives of Mining Sciences 58(1), pp. 107–118.
• [21] Moosavi et al. 2014 – Moosavi, E., Gholamnejad, J., Ataee-pour, M. and Khorram, E. 2014. Improvement of Lagrangian relaxation performance for open pit mines constrained long-term production scheduling problem. Journal of Central South University 21(7), pp. 2848–2856.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).