Business cycles in European regions

• Autorzy: Spychała Marcin , Spychała Joanna

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2024.193.31

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: The main purpose of the considerations is to present and analyze the most important morphological features of cyclical fluctuations for the 27 European Union countries as a whole (aggregated indicator – EU27) and for individual EU countries in the period from the first quarter of 2000 to the fourth quarter of 2022 based on the gross domestic product dynamics indicator. On the basis of the constructed indicators, which made it possible to isolate business cycle fluctuations, the degree of synchronization of the cycles of individual EU regions with the EU27 reference cycle was assessed. Design/methodology/approach: The methodological foundations of the research process and the empirical assessment of regional business cycles in the EU were preceded by theoretical analyzes regarding the concept, essence and morphological features of regional business cycle fluctuations. The study is based on 92 observations for each studied region. Dynamic indicators were built reflecting changes in general economic activity, i.e. quarterly time series of GDP. The obtained series were decomposed and deseasonalized. Upper and lower turning points were identified, resulting in phases of growth and slump in a given economy. This made it possible to present full business cycles and then assess them (in particular, determine the degree of synchronization between individual countries and the reference cycle). Findings: By assessing the course of fluctuations in business cycles of the entire economy of the European Union as a whole and fluctuations in business cycles of individual regions making up the EU in the period from the first quarter of 2000 to the fourth quarter of 2022, it can be concluded that this progression is not uniform. Divergences in business cycles in the European Union are an important feature of the data. This differentiation depends largely on the specific development of each region. Originality/value: The course of cyclical fluctuations was determined for all countries that are members of the European Union, as well as in individual EU regions.

Słowa kluczowe

EN

economic fluctuations; international business cycles; cycle synchronization; region; European Union

PL

wahania gospodarcze; międzynarodowe cykle koniunkturalne; synchronizacja cykli; region; Unia Europejska

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2024
• Tom: z. 193
• Strony: 561--575
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz.

Twórcy

autor

Spychała Marcin

• Poznań University of Economics and Business

• https://orcid.org/0000-0002-3860-303X

autor

Spychała Joanna

• Poznań University of Economics and Business

• https://orcid.org/0000-0002-0706-4205

Bibliografia

• 1. Artis, M., Zhang, W. (1997). International Business Cycles and the ERM: Is there a European Business Cycle? International Journal of Finance and Economics, 2(1), 1-16. doi: 10.1002/(SICI)1099-1158(199701) 2:1<1::AID-IJFE31>3.0.CO;2-7.
• 2. Barczyk, R. (2004). Teoria i praktyka polityki antycyklicznej. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
• 3. Barczyk, R., Lubiński, M. (2009). Dylematy stabilizowania koniunktury. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
• 4. Barrios, S., Lucio, J. (2003). Economic Integration and Regional Business Cycles: Evidence from the Iberian Regions. Oxford Bulletin of Economic and Statistics, 65(4), 497-515. doi: 10.1111/1468-0084.t01-2-00059.
• 5. Beck, K. (2017). Zastosowanie filtrów do analizy cykli koniunkturalnych i synchronizacji cyklu koniunkturalnego Polski z krajami europejskimi. Wiadomości Statystyczne, 10(677), 5-18.
• 6. Beck, K. (2021). Why business cycles diverge? Structural Evidence from the European Union. Journal of Economic Dynamics and Control, 133, 104263. doi: 10.1016/j.jedc.2021.104263
• 7. Beck, K. (2022). Synchronization without similarity. The effects of COVID-19 pandemic on GDP growth and inflation in the Eurozone. Applied Economics Letters. doi: 10.1080/13504851.2022.2032579
• 8. Beine, M., Candelon, B., Sekkat, K. (2003). EMU membership and business cycle phases in Europe: Markov-switching VAR analysis. Journal of Economic Integration, No. 18, 214-242. doi: 10.11130/jei.2003.18.1.214.
• 9. Bruzda, J. (2008). Procesy nieliniowe i zależności długookresowe w ekonomii. Toruń.
• 10. Burns, A.F., Mitchell, W.C. (1946). Measuring Business Cycles. New York: National. Bureau of Economic Research.
• 11. Camacho, M., Perez-Quiros, G., Saiz, L. (2008). Do European Business Cycles Look Like One? Journal of Economic Dynamics and Control, 32(7), 2165-2190. doi: 10.1016/j.jedc.2007.09.018.
• 12. Canova, F., Dellas, H. (1993). Trade interdependence and the international business cycle. Journal of International Economics, 34, 23-47.
• 13. Domańska, A. (2013). Synchronizacja cykli koniunkturalnych–wybrane zagadnienia metody analizy empirycznej. Optimum. Studia Ekonomiczne, 3(63), 58-77. doi: 10.15290/ose.2013.03.63.03
• 14. Frankel, J., Rose, A.K. (1998). The Endogenity of Optimum Currency Area Criteria, Economic Journal, 108(449), 1009-1025. doi: 10.1111/1468-0297.00327.
• 15. Gori, F. (2022). Fostering cyclical convergence in the Euro Area. OECD Economics Department Working Papers, 1697, OECD Publishing.
• 16. Hallett, A.H., Piscitelli, L. (2002). Testing for hysteresis against nonlinear alternatives. Journal of Economic Dynamics and Control, 27(2), 303-327.
• 17. Krugman, P. (1991). Increasing returns and economic geography. Journal of Political Economy, 99, 483-499. doi: 10.1086/261763.
• 18. Kruszka, M. (2009). Synchronizacja wahań koniunkturalnych w krajach wysokorozwiniętych oraz państwach okresu transformacji. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 115, 193-215.
• 19. Lubiński, M. (2004). Analiza koniunktury i badanie rynków. Warszawa: Elipsa.
• 20. Lumsdaine, R.L., Prasad, E.S. (2003). Identifying the Common Components of International Economic Fluctuations: A New Approach. Economic Journal, 113(484), 101-127.
• 21. Marelli, E. (2007). Specialisation and Convergence of European Regions. The European Journal of Comparative Economics, 4(2), 149-178.
• 22. Markowski, Ł. (2022). Konwergencja realna Polski i strefy euro z perspektywy synchronizacji cykli koniunkturalnych i wymiany wewnątrzgałęziowej. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 84(3), 117-132. https:/doi.org/10.14746/rpeis.2022.84.3.08
• 23. Mills, T.C. (2003). Modeling Trends and Cycles in Economic Time Series. London: Palgrave Macmillan.
• 24. Mintz, I. (1972). Dating American Growth Cycles. In: V. Zarnowitz (Eds.), Economic Research: Retrospect and Prospect, 1, The Business Cycle Today (pp. 39-88). Cambridge: NBER.
• 25. Niemira, M.P., Klein, P.A. (1994). Forecasting Financial and Economic Cycles. New York: John Wiley & Sons.
• 26. Spychała, J. (2015). Ocena cech morfologicznych wahań cyklicznych w Polsce w latach 2001-2013. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonomia, 401, 452-461. doi: 10.15611/pn.2015.401.41.
• 27. Spychała, J. (2020). Regional business cycles in Poland. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie, 146. Politechnika Śląska, 441-454. http://dx.doi.org/10.29119/1641-3466.2020.146.31
• 28. Stefański, R. (2008). Synchronizacja cyklu koniunkturalnego a realna konwergencja Polski ze strefą euro. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 70(4), 129-149.
• 29. Stock, K. (1979). Verfahren zur statistischen Analyse zyklischer Schwankungen. IFO Schnelldienst, 35-36.
• 30. Warżała, R. (2018). Zbieżność cykli koniunkturalnych krajów Europy Środkowej i Wschodniej z cyklem dwunastu krajów Unii Europejskiej. Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego, 100 (Wydanie jubileuszowe dedykowane profesor Elżbiecie Adamowicz), 143-169.