Macierzowy cyfrowy cień sieci czujników IoT

Iwaniec, Władysław

doi:10.14313/PAR_255/91

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Macierzowy cyfrowy cień sieci czujników IoT

Autorzy

Iwaniec Władysław

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

DOI

10.14313/PAR_255/91

Warianty tytułu

Matrix Digital Shadow of IoT Sensors Network

Języki publikacji

Abstrakty

W artykule przedstawiono koncepcję macierzowego cyfrowego cienia sieci czujników IoT. Omówiono różnice między cyfrowym bliźniakiem a cyfrowym cieniem i uzasadniono wybór koncepcji cienia sieci czujników. Przedstawiono macierzowy opis takiej sieci i wprowadzono koncepcję ε_k - sąsiedztwa czujnika. Zamieszczono wzory dla modeli liniowych ε_k - sąsiedztw typu plus i typu gwiazdka. Na wybranych przykładach pokazano możliwość wykrywania i eliminacji niektórych zagrożeń bezpieczeństwa takiej sieci.

This paper presents the concept of a matrix digital shadow of an IoT sensor network. The differences between digital twin and digital shadow are discussed and the choice of the sensor network shadow concept is justified. A matrix description of such a network is presented and the concept of ε_k - neighborhood of sensor is introduced. Formulas for linear models of plus and star ε_k - neighborhoods are provided. Selected examples show the possibility of detecting and eliminating some security threats to sensor networks.

Słowa kluczowe

cienie cyfrowe bezpieczeństwo Internet Rzeczy zagrożenia bezpieczeństwa urządzenia IoT sieci czujników modele macierzowe

digital shadows Internet of Things security IoT device security threats sensors networks matrix models

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP

Czasopismo

Pomiary Automatyka Robotyka

Rocznik

2025

Tom

R. 29, nr 1

Strony

91--97

Opis fizyczny

Bibliogr. 24 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Iwaniec Władysław

wiw@atar.edu.pl

Akademia Tarnowska w Tarnowie, Wydział Politechniczny, Katedra Automatyki i Robotyki, ul. Mickiewicza 8, 33-100 Tarnów

https://orcid.org/0000-0002-5253-7710

Bibliografia

1. Faris M., Mahmud M.N., Salleh M.F.M., Alnoor A., Wireless sensor network security: A recent review based on state-of-the-art works, “International Journal of Engineering Business Management”, 2023, DOI: 10.1177/18479790231157220.
2. Jabeen T., Jabeen I., Ashraf H., Jhanjhi N.Z., Yassine A., Hossain M.S., An Intelligent Healthcare System Using IoT in Wireless Sensor Network, “Sensors”, Vol. 23, No. 11, 2023, DOI: 10.3390/s23115055.
3. Ahmad R., Wazirali R., Abu-Ain T., Machine Learning for Wireless Sensor Networks Security: An Overview of Challenges and Issues, “Sensors”, Vol. 22, No. 13, 2022, DOI: 10.3390/s22134730.
4. Schiller E., Aidoo A., Fuhrer J., Stahl J., Ziörjen M., Stiller B., Landscape of IoT security, “Computer Science Review”, Vol. 44, 2022, DOI: 10.1016/j.cosrev.2022.100467.
5. Gelernter D., Mirror Worlds, Oxford University Press, 1993.
6. Glaessgen E., Stargel D., The Digital Twin Paradigm for Future NASA and U.S. Air Force Vehicles, DOI: 10.2514/6.2012-1818.
7. Singh S., Weeber M., Birke K.-P., Advancing digital twin implementation: a toolbox for modelling and simulation, “Procedia CIRP”, Vol. 99, 2021, 567-572, DOI: 10.1016/j.procir.2021.03.078.
8. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W., Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification, “IFAC-PapersOnLine”, Vol. 51, No. 11, 2018, 1016-1022, DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.08.474.
9. Singh M., Fuenmayor E., Hinchy E.P., Qiao Y., Murray N., Devine D., Digital Twin: Origin to Future, “Applied System Innovation”, Vol. 4, No. 2, 2021, DOI: 10.3390/asi4020036.
10. Grzesik W., Cyfrowy bliźniak w procesach wytwórczych Część I. Stan zagadnienia, architektura i zastosowania, “Mechanik”, No. 1, 2023, 8-13, DOI: 10.17814/mechanik.2023.1.1.
11. Grieves M., Digital Model, Digital Shadow, Digital Twin. Preprint, 2023.
12. Shao G., Frechette S., Srinivasan V., An Analysis of the New ISO 23247 Series of Standards on Digital Twin Framework for Manufacturing, MSEC Manufacturing Science & Engineering Conference 2023, New Brunswick, New Jersey, USA, [https://tsapps.nist.gov/publication/get_pdf. cfm?pub_id=935765].
13. Fragkiadakis A., Angelakis V., Tragos E.Z., Securing Cognitive Wireless Sensor Networks: A Survey, “International Journal of Distributed Sensor Networks”, Vol. 10, No. 3, 2014, DOI: 10.1155/2014/393248.
14. Iwaniec W., Ochrona urządzeń Internetu Rzeczy (IoT) na brzegu sieci lokalnej, [W:] Krzyńska-Nawrocka E. (red.): „Innowacje i inspiracje. 150-lecie urodzin Jana Szczepanika”, 2022, Tarnów, Wydawnictwa PWSZ w Tarnowie, 81-93, ISBN 978-83-963518-5-2 2022-12.
15. Jaroś K., Sterowanie predykcyjne i fuzja danych w systemie dynamicznego pozycjonowania statku, rozprawa doktorska, Politechnika Gdańska 2023.
16. Chen G., Liu Z., Yu G., Liang J., A new view of multisensor data fusion: Research on generalized fusion. “Mathematical Problems in Engineering”, 2021, DOI: 10.1155/2021/5471242.
17. Veysi P., Adeli M., Naziri N.P., Adeli E., A Gentle Approach to Multi-Sensor Fusion Data Using Linear Kalman Filter, “Computers and Society”, 2024, DOI: 10.48550/arXiv.2407.13062.
18. Urrea C., Agramonte R. Kalman Filter: Historical Overview and Review of Its Use in Robotics 60 Years after Its Creation, “Journal of Sensors”, 2021, DOI: 10.1155/2021/9674015.
19. Iwaniec W., Identyfikacja zagrożeń w macierzowym modelu stanu pracy i bezpieczeństwa urządzeń IoT, „Pomiary Automatyka Robotyka”, R. 24, Nr 1, 2020, 67-74, DOI: 10.14313/PAR_235/67.
20. Mitkowski W., Równania macierzowe i ich zastosowania. Wyd. drugie poprawione, Wydawnictwa AGH, Kraków 2007.
Inne źródła
21. Bauernhans T., Krüger J., Reinhart G., Schuh G., WGP-Standpunkt Industrie 4.0, Darmstadt, 2016, [https://wgp.de/wp-content/uploads/WGP-Standpunkt_Industrie_4-0.pdf].
22. Digital Twins for Advanced Manufacturing, [www.nist.gov/programs-projects/digital-twins-advanced-manufacturing].
23. ISO 23247-1:2021(en) Automation systems and integration - Digital twin framework for manufacturing - Part 1: Overview and general principles, https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:23247:-1:ed-1:v1:en.
24. White F.E., Data Fusion Lexicon, Defense Technical Information Center, 1991.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-aa92fddc-e5cd-4833-b745-98630522cc18