PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Mathemathical Equations of the Influence of Molybdenum and Nitrogen in Welds

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper offers mathematical equations of the influence of micro-jet cooling on structure and impact toughness properties of metal weld deposit. Weld metal deposit (WMD) was carried out for standard MIG welding and for MIG welding with micro-jet cooling. This new method is very promising mainly due to the high amount of AF (acicular ferrite) and low amount of MAC (selftempered martensite, retained austenite, carbide) phases in WMD. That structure corresponds with very good mechanical properties ie. good impact toughness of welds at low temperature. Micro-jet cooling after welding can find serious application in automotive industry very soon. Until that moment only argon, helium, nitrogen and gas mixtures of argon were tested for micro-jet cooling after welding. The best results of mechanical properties of WMD in presented welding method correspond with micro-jet argon cooling.
Słowa kluczowe
Twórcy
autor
  • The Silesian University of Technology, Faculty of Transport, 8 Krasińkiego Str., 40-019 Katowice, Poland
autor
  • Wroclaw University of Environmental and Life Sciences, Department Of Mathematics, 53 Grunwaldzka Str., 50-357 Wrocław, Poland
autor
  • Bialystok University of Technology, Mechanical Faculty, 45c Wiejska Str., 16-351 Białystok , Poland
autor
  • The Silesian University of Technology, Faculty of Transport, 8 Krasińkiego Str., 40-019 Katowice, Poland
Bibliografia
  • [1] P. Czech, G. Wojnar, R. Burdzik, et al., Journal of Vibroengineering 16 (4), 1619-1639 (2014).
  • [2] H. Madej, P. Czech, Maintenance And Reliability 4 (2010).
  • [3] B. Szczucka-Lasota, Arch. Metall. Mater. 61 (3), 1431-1436 (2016). DOI: 10.1515/amm-2016-0234.
  • [4] Z. Stanik, Mechatronic Systems, Mechanics And Materials II Book Series: Solid State Phenomena 210, 58-64 (2014).
  • [5] P. J. Van der Wolk, Modelling CCT-diagrams of engineering steels using neural networks, Delft University Press (2001).
  • [6] J. Labaj, G. Siwiec, L. Blacha, R. Burdzik, Metalurgija 53 (2), 215-217 (2014).
  • [7] G. Golanski, J. Jasak, J. Slania, Kovove Materialy-Metallic Materials 52 (2), 99-106 (2014).
  • [8] G. Golański, P. Gawień, P. Słania, Arch. Metall. Mater. 57 (2), (2012).
  • [9] A. Lisiecki, Applications of Lasers (2013).
  • [10] L. A. Dobrzański, J. Trzaska, A. D. Dobrzańska-Danikiewicz, Use of Neuronal Networks and Artificial Inteligence Tools for Modeling, in: s. Hashmi (Ed.), Comprehensive Materials Processing, Elsevier science & Technology (2014).
  • [11] A. Kurc-Lisiecka, W. Ozgowicz, W. Ratuszek, J. Kowalska, 203-204, 105-110 (2013), Doi 10.4028/www.scientific.net/SSP.203-204.105.
  • [12] B. Szczucka-Lasota, B. Gajdzik, T. Węgrzyn, Ł. Wszołek, Metals 7 (9), 339, 1-9, (2017) doi:10.3390/met7090339.
  • [13] D. Hadryś, Arch. Metall. Mater. 60 (4), 2525-2528 (2015).
  • [14] T. Węgrzyn, J. Piwnik, B. Łazarz, W. Tarasiuk, Mechanika 21 (5), 419-423 (2015).
  • [15] B. Szczucka-Lasota, B. Gajdzik, T. Węgrzyn, Time Efficiency in Lean Manufacturing on Long Weld Steel after micro-jet cooling, in: M. Jabłoński (ed.) Strategic Performance Management. New Concepts and Contemporary Trends, Chapter 19, Editor: Nova Science Publishers, Inc., New York, 327-342 (2017).
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-aa065494-b6aa-4ca8-96cf-9021056d214b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.