PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Kierunki zastosowań sztucznych sieci neuronowych we włókiennictwie wykorzystywane przy klasyfikacji błędów w płaskich wyrobach włókienniczych i użytkowaniu odzieży

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Artificial neural networks and directions of their use in industry. Directions for use of artificial neural networks in textile used to the classification of faults in flat textile articles and use clothing
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
The article gives examples of applications of artificial neural networks for research and evaluation of flat textiles (waven fabrics and knitted fabrics). The main attention focused on the detection and classification faults of fabrics, as well as predicting the handle and comfort of clothing.
Rocznik
Tom
Strony
32--37
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materiałów Polimerowych, Wydział Inżynierii Materiałów, Budownictwa i Środowiska Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej
autor
  • Katedra Inżynierii Produkcji Wydziału Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej
autor
  • Wydział Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej
Bibliografia
  • [1] Chen P. W., T. C. Liang, H. F. Yau, W. L. Sun, N. C. Wang, H. C. Lin, R. C. Lien. 1998. "Classifying Textile Faults with a Back-Propagation Neural Network Using Power Spectra". Textile Research Journal 68 (2) : 121-126.
  • [2] Dąbrowska Anna. 2012. "Przegląd zastosowania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu właściwości wyrobów włókienniczych". Przegląd Włókienniczy - Włókno Odzież Skóra 66 (9) : 29-33.
  • [3] Drobina Robert, Stanisław Lewandowski. 2012. "Dobór sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych właściwości wytrzymałościowych połączeń końców przędz wełnianych czesankowych Sirospun". Przegląd Włókienniczy - Włókno Odzież Skóra, cz. II. 66 (12) : 32-33.
  • [4] Hu M. C., I. S. Tsai. 2000. "Fabric Inspection Based on Best Wavelet Packet Bases". Textile Research Journal 70 (8) : 662-670.
  • [5] Korbicz Józef, Andrzej Obuchowicz, Dariusz Uciński. 1994. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
  • [6] Lewandowski Stanisław, Agnieszka Mazur. 2005. "Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania psychologicznego postrzegania komfortu użytkowania odzieży przez człowieka". Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej (materiały niepublikowane).
  • [7] Lewandowski Stanisław, Monika Handzel. 2004. "Rozpoznawanie, identyfikacja i klasyfikacja błędów przędzy i tkanin". Akademia Techniczno- -Humanistyczna w Bielsku-Białej (materiały niepublikowane).
  • [8] Lewandowski Stanisław. 2009. "Modelowanie i klasyfikacja połączeń końców przędz przy użyciu sztucznych sieci neuronowych". Rozprawy Naukowe 26, ISSN 1643-983-X. Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej.
  • [9] Shiau Y. R., I. S. Tsai, Ch. S. Lin. 2000. "Classifying Web Defects with a Back- -Propagation Neural Network by Color Image Processing". Textile Research Journal 70 (7) : 633-640.
  • [10] Tilocca A., P. Borzone S. Carasio A. Durante. 2002. "Detecting Fabric Defects with a Neutral Network Using Two Kinds of Optical Patterns". Textile Research Journal 72 : 545-550.
  • [11] Vroman P., M. Happiette, B. Rabenasolo. 1998. "Fuzzy Adaptation of Holt- -Winter Model for Textile Sales-forecasting". Journal Textile Institute 89 : 78-89.
  • [12] Wong A. S. W., Y. Li, P. K. W. Yeung. 2003. "Neural Network Predictions of Human Psychological Perceptions of Clothing Sensory Comfort". Textile Research Journal 73 (1) : 31 - 37.
  • [13]. Zieliński Jerzy i inni. 2000. Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka. Warszawa: PWN.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a92f913f-c8fa-4d5f-833e-80bf4c9b33d1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.