PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Stochastic model of ship traffic congestion in waterways for two different traffic solutions based on the Świnoujście– Szczecin case study

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents stages of stochastic ship traffic stream model creation which was applied for the optimization of different solutions for the Świnoujście–Szczecin waterway design. The model is based on Monte Carlo methodology and is microscopic, which means that each ship’s model is treated as a separate object possessing given attributes. The main output from the model is the sum of the delay time of waiting ships and the distribution of ships’ queue. Two alternative waterway traffic solutions with different passing places for ships were analyzed in this study and compared with each other. The model was used for the first time for the optimization of the modernized Szczecin–Świnoujście waterway in respect of two different solutions of passing places for ships.
Rocznik
Strony
63--69
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Maritime University of Szczecin, Department of Navigation 70-500 Szczecin, ul. Wały Chrobrego 1–2
autor
  • Maritime University of Szczecin, Department of Navigation 70-500 Szczecin, ul. Wały Chrobrego 1–2
autor
  • Maritime University of Szczecin, Department of Navigation 70-500 Szczecin, ul. Wały Chrobrego 1–2
Bibliografia
  • 1. BAČKALIĆ, T. & ŠKILJAICA, V. (1998) Modelling of Vessel Traffic Process in One-Way Straits at Alternating Passing. Proceedings of the MARIND’98. Bulgaria.
  • 2. FENG, H. (2013) Cellular Automata Ship Traffic Flow Model Considering Integrated Bridge System. International Journal of Service, Science and Technology. 6.
  • 3. GROENVELD, R. & HOEK, C.V.A. (2000) A simulation tool to assess nautical safety in port approaches. Seminar of the Permanent Commission for Development and Cooperation of PIANC. Argentina.
  • 4. GUCMA, L. & SCHEFS, S. (2007) Studium prędkości statków na torze wodnym Świnoujście–Szczecin. Szczecin: Wydawnictwo AM.
  • 5. GUCMA, L. & SOKOŁOWSKA, S. (2012) An analysis of the size of ships entering Szczecin including oversize vessels. Scientific Journals Maritime University of Szczecin. 30 (102). pp. 61–65.
  • 6. GUS (2013) Rocznik statystyczny gospodarki morskiej 2013. Warszawa–Szczecin: GUS.
  • 7. KASYK, L. (2014) Probabilistyczne metody modelowania parametrów strumienia ruchu statków na akwenach ograniczonych. Szczecin: Wydawnicwo AM.
  • 8. MOHRING, R. et al. (2005) Conflict-free real-time AGV routing. Operations Research Proceedings 2004. Berlin: Springer–Verlag.
  • 9. MOU, J.M. et al. (2005) Research on application of queuing theory in communication engineering. Journal of Wuhan Institute of Shipbuilding Technology.
  • 10. Report (1980) Zastosowanie naukowych metod określania przepustowości portów morskich dla celów prognostycznych, koncepcyjnych oraz przygotowawczo-inwestycyjnych. Szczecin: Instytut Nawigacji Morskiej Wyższej Szkoły Morskiej w Szczecinie.
  • 11. Report (2008) Określanie docelowych bezpiecznych parametrów toru wodnego Świnoujście–Szczecin. Szczecin: Akademia Morska w Szczecinie.
  • 12. ZHOU, H. et al. (2013) Nanjing Yangtze River Bridge Transit Capacity Based on Queuing Theory. 13th COTA International Conference of Transportation Professionals.
  • 13. ZIELIŃSKI, R. & WIECZORKOWSKI, R. (1997) Komputerowe generatory liczb losowych. Warszawa: WNT.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a91a913b-9d2b-4204-b6ba-f0c5b85318c3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.