Application of Kohonen’s network in logistics

• Autorzy: Jóźwiak A.
• Konferencja: Technologie podwójnego zastosowania w logistyce cywilnej i wojskowej. Teoria i praktyka (9 ; 06-08.06.2017 ; Ustroń, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the use of one of the methods from the area of artificial intelligence to evaluate transport companies. For this purpose the genesis and the concept of artificial intelligence, were made clearer. It describes the essential principles and structure of artificial neural networks, with particular emphasis on the Kohon’s network. The practical part of the article describes the use of one of the types of artificial neural networks – Kohonen’s network to evaluate transport companies.

Słowa kluczowe

EN

artificial intelligence; neural networks; transport companies

PL

sztuczna inteligencja; sieć neuronowa; przedsiębiorstwo transportowe

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 5
• Strony: 258--271
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr., pełny tekst na CD

Twórcy

autor

Jóźwiak A.

• Military University of Technology, Faculty of Logistic

Bibliografia

• 1. Jacyna-Gołda I., Wspomaganie decyzji w łańcuchu dostaw w aspekcie oceny efektywności realizacji zadań, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2016
• 2. Pyza D., 2012, Modelowanie systemów przewozowych w zastosowaniu do projektowania obsługi transportowej podmiotów gospodarczych, Warszawa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• 3. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa, 2005.
• 4. Nałęcz M.(red.), Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2000, s. 179.
• 5. Jasińska J., Świderski A.: Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania ryzykiem w logistyce. Gospodarka Materiałowa i Logistyka nr 5/2014, Warszawa 2014, s. 264-277.
• 6. Jóźwiak A., Świderski A., Zelkowski J., Aspekty modelowania oceny jakości sieci dostaw branży spożywczej, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej z. 111, Warszawa, 2016
• 7. Tadeusiewicz R, O celowości zastosowania sieci neuronowych w problemach związanych z elektrotechniką, Czas. Przegląd elektrotechniczny, Kraków, 2009, s. 204.
• 8. Świderski A.: Studies and quality assurance neural modelling of the technical transport means. Archive of Transport. Polish Academy of Sciences Committee of Transport, Volume 21, issue 3-4, Warsaw 2009
• 9. Świderski A. : Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Prace naukowe – transport, z. 81, Warszawa 2011
• 10. Świderski A., Jasińska J., Pokora W.: Selected aspects of modelling estimating risk in providing logistics services. Systemy Logistyczne Wojsk nr 42, Warszawa 2015

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).