Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
On the mean value estimation of a sinusoidal voltage
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule oceniono dokładność wyników estymacji wartości średniej napięcia sinusoidalnego. W tym celu zastosowano estymator wartości średniej obliczany na podstawie próbek napięcia. Wyznaczono obciążenie, wariancję i błąd średniokwadratowy estymatora.
The article evaluates the accuracy of the estimating results of the mean value of a sinusoidal voltage. For this purpose, a mean value estimator calculated from voltage samples has been used. The bias, the variance and the mean squared error of an estimator have been determined.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
139--142
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
- Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii, Elektroniki i Informatyki, ul. Z. Szafrana 2, 65-516 Zielona Góra
autor
- Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii, Elektroniki i Informatyki, ul. Z. Szafrana 2, 65-516 Zielona Góra
Bibliografia
- [1] Bendat J.S., Piersol A.G., Random Data: Analysis and Measurement Procedures, John Wiley & Sons, 2010
- [2] Loève M., Probability Theory I, Springer, 1977
- [3] Kay S.M., Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, NJ: Prentice-Hall, 1993
- [4] Sienkowski S., Krajewski M., O estymacji wartości całookresowej sygnału jednotonowego, XIV Konferencja Naukowa SP’2022, Oficyna Wydaw. Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra, (2022), 89-92
- [5] Sienkowski S., Krajewski M., On the statistical analysis of the harmonic signal autocorrelation function, Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 31 (4), (2021), 549-611
- [6] Lal-Jadziak J., Sienkowski S., Variance of random signal mean square value digital estimator, Metr. Meas. Sys., 16 (2), 2009, 267-277
- [7] Kollar I., Bias of mean value and mean square value measurements based on quantized data, IEEE Trans. Instrum. Meas., 43 (5) (1994), 733-739
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a8c08344-7be5-4484-93a9-2843a9443b40