Wybrane problemy diagnostyczne w przemysłowej Instalacji Oczyszczania Spalin metodą wiązki rozpędzonych elektronów

• Autorzy: Jaroszewski K.

Warianty tytułu

EN

The chosen diagnostic problems in industrial installation of fumes to be purifying using the method of accelerated electrons beam

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł porusza tematykę diagnostyki przemysłowej w oparciu o rzeczywistą instalację przemysłową. Zagadnienia omówione we wstępie mają na celu przedstawienie aspektu ochrony środowiska na tle instalacji przemysłowych. W rozdziale drugim opisana jest technologia oczyszczania gazów spalinowych metodą radiacyjną i wskazane są jej zalety w porównaniu z innymi metodami, oraz instalacja wykorzystująca tę technologię. W rozdziale trzecim opisane są punkty, które na podstawie obserwacji pracy instalacji są istotne z diagnostycznego punktu widzenia. Rozdział czwarty stanowi rozważania nad możliwością zaprojektowania alternatywnego systemu diagnostycznego uwzględniającego punkty diagnostycznie istotne.

EN

This paper deals with topic of industrial diagnostic. It concerns the real industrial installation. The first part depicts connection between environment and industrial systems. The next unit presents a description of accelerated electron beam technology of fumes to be purifying together with advantages of this method. Description of real industrial installation using the method is also given there. The points important from a diagnostic point of view arc described in the third part. Alternative diagnostic system is mentioned in the last paragraph.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka procesów przemysłowych; oczyszczanie spalin metodą wiązki rozpędzonych elektronów; sztuczne sieci neuronowe

EN

diagnostic of industrial processes; fumes to be purifying using method of accelerated electrons beam; artificial neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 203--205
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., schem.

Twórcy

autor

Jaroszewski K.

• Politechnika Szczecińska, Wydział Elektryczny, Instytut Automatyki Przemysłowej

Bibliografia

• [1] Chmielewski A. G., Zintegrowana technologia jednoczesnego usuwania SO₂ i NO_x z gazów odlotowych elektrowni, Seminarium Techniczne „Odsiarczanie i odazotowanie spalin metodą wiązki elektronów w Elektrowni „Pomorzany", Szczecin 1996.
• [2] Chmielewski A. G., Iller E., Alternatywna technologia jednoczesnego usuwania SO₂ i NO_x, Budownictwo i Ekologia, nr 1 / 1997, s. 47-48.
• [3] Chmielewski A. G., Iller E., Demonstracyjna przemysłowa instalacja usuwania SO₃ i NO_x z gazów odlotowych przy użyciu wiązki elektronów w Elektrowni „Pomorzany", PTJ, vol. 41, z. 3/ 1998, s. 37-41.
• [4] Chmielewski A. G., Iller E., Projekt Techniczny „przemysłowo - demonstracyjnej instalacji oczyszczania spalin przy zastosowaniu wiązki elektronów w Elektrowni „Pomorzany", Instytut Chemii i Techniki Jądrowej, Energy Managemant & Conserwation Agency, Warszawa 1998.
• |5] Iller E., Porównanie efektów ekonomicznych i ekologicznych technologii wdrażanej w Elektrowni „Pomorzany" z konwencjonalnymi technologiami oczyszczania gazów odlotowych. Seminarium Techniczne „Odsiarczanie i odazotowanie spalin metodą wiązki elektronów w Elektrowni „Pomorzany", Szczecin 1996.
• [6] Jankowska A., Mandis W., Sztuczna sieć neuronowa w zadaniu predykcji parametrów drgań tarciowych, II Krajowa Konferencja Naukowo -Techniczna Diagnostyka Procesów Przemysłowych, s. 77-80, Łagów k / Zielonej Góry 1997.
• [7] Kucowski J., Laudyn D., Przekwas M, Energetyka a ochrona środowiska, WNT, Warszawa 1997.
• [8] Ławryczuk M., Tatjewski P., A nonlinear predictive control algorithm for processes modeled by means of neural networks, 7th IEEE International Conference on Methods and Models In Automation and Robotics MMAR 2001, s. 489-494, Międzyzdroje 2001.
• [9] Obuchowicz A., Korbicz J., Algorytmy ewolucyjne w systemach diagnostycznych, V Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna Diagnostyka Procesów przemysłowych DPP'01, s. 115-122, Łagów Lubuski 2001.
• [10] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.