Dobór elementów sprzętowo-programowych w systemie akwizycji obrazu tęczówki do celów identyfikacji osób

• Autorzy: Marciniak T. , Pawłowski P. , Krzykowska A. , Chmielewska A. , Dąbrowski A.

Warianty tytułu

EN

Selection of hardware and software elements of iris image acquisition system for people

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia badania dotyczące analizy zagadnień związanych z akwizycją zdjęcia tęczówki oka ludzkiego. Prawidłowy obraztęczówki jest kluczowym elementem systemu identyfikacji biometrycznej. Pokazano problemy pojawiające się przy wykonywaniu zdjęć z zastosowaniem prostych i stosunkowo niedrogich rozwiązań, dokonujących akwizycji zarówno w świetle dziennym, jak i bardziej popularnym rozwiązaniu, które wykorzystuje podczerwień. Odniesiono się do wymagań określonych w normach europejskich ISO/IEC WD 19794-6 oraz IEC EN 60825-1.

EN

This paper presents an analysis of issues related to the acquisition of human iris images. Proper acquisition of iris picture is a key element of the biometric identification system. We analyze problems that arise when taking photos using simple and relatively inexpensive solutions, wchich can be widely used as popular biometric test standard. We have designed and built an experimental iris acquisition system with impulsive infrared lightning. In our experiments we performed acquisitions both in daylight and infrared light. The experiments and the investigations were prepared according to the requirements of the European standards ISO / IEC WD 19794-6 and IEC EN 60825-1.

Słowa kluczowe

PL

biometria; rozpoznawanie tęczówki; akwizycja w podczerwieni

EN

biometry; iris recognition; image acquisition in infrared

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 11b
• Strony: 18--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Marciniak T.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

autor

Pawłowski P.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

autor

Krzykowska A.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

autor

Chmielewska A.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

autor

Dąbrowski A.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

Bibliografia

• [1] Iris Recognition, The NSTC Subcommittee on Biometrics and Identity Management, http://www.biometrics.gov/Documents/IrisRec.pdf
• [2] Daugman J., Biometric Personal Identification System Based on Iris Analysis, U.S. Patent, No. 5, (1994), 291-560
• [3] Daugman J., How iris recognition works, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, 14, 1, (2004), 21-30
• [4] Park K., A Study on Fast Iris Image Acquisition Metho, Computer Analysis of Images and Patterns (Book Series: Lecture Notes in Computer Science), Springer Berlin / Heidelberg, (2005), 33-40
• [5] IrisStationR 2000, http://www.smartsensors.co.uk/information/irisstation% C2%AE-2000
• [6] Iris on the Move® Product Guide - Iris Recognition at a Distance and on the Move, http://sarnoff.com/files/IOM_Product_Family_Brochure_20110616_WEB.pdf
• [7] Marciniak T., Dąbrowski A., Chmielewska A., Krzykowska A., Selection of parameters in iris recognition system, Multimedia Tools Applications, DOI 10.1007/s11042-012-1035-y
• [8] ISO/IEC 19794-6:2005, Biometric data interchange formats – Part 6: Iris image data
• [9] Biometric Ideal Test website http://biometrics.idealtest.org
• [10] CASIA Iris Image Database: http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/Iris%20Databases%20CH.asp
• [11] IrisBath: http://www.smartsensors.co.uk/information/bath-irisimage-database/
• [12] Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady nr 2006/25/EC z dnia 05.04.2006r.
• [13] Wildes R., Iris Recognition: an emerging biometric technology, Proceedings of the IEEE, vol. 85, no. 9, (1997)
• [14] Żorski W., Metody segmentacji obrazów oparte na transformacie Hougha, Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa 2000
• [15] Rogowski M., Analiza etapów identyfikacji osób na podstawie tęczówki, praca dyplomowa magisterska, promotor: Marciniak T., Politechnika Poznańska, 2012
• [16] Kamiński T., Implementacja i analiza skuteczności identyfikacji osób na podstawie tęczówki, praca dyplomowa magisterska, promotor: T. Marciniak, Politechnika Poznańska, 2007
• [17] Boles W.W., Boashash B., A Human Identification Technique Using Images of the Iris and Wavelet Transform, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 46, no. 4, (1998), 1185-1188
• [18] Sankowski W., Grabowski K., Zubert M., Napieralska M., Iris Finder – Program for reliable iris localization in images taken under visible light, XI Conference "Medical Informatics & Technologies”, (2006), 88-95