PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Perspektywy rozwoju klastrów logistycznych w Polsce

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Perspectives of development of logistics clusters in Poland
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Rozwój klastrów wydaje się naturalną konsekwencją megatrendów obserwowanych w gospodarce światowej. Wzrost zainteresowania tworzeniem i rozwojem klastrów jest również zauważalny w większości krajów Unii Europejskiej, przy czym doświadczenia państw unijnych w tym zakresie są różne. Klastry zgodnie z najważniejszymi dokumentami unijnymi (jak np. Strategia Lizbońska, Strategia Europa 2020) mają pełnić rolę organizacji wspierających rozwój regionalny oraz zapewniających wzrost poziomu innowacyjności Unii Europejskiej w nowym okresie programowania. Celem artykułu jest identyfikacja czynników warunkujących efektywność funkcjonowania klastrów, w tym także klastrów logistycznych. Przedstawione analizy bazują na danych dostępnych w raporcie „Benchmarking klastrów w Polsce – edycja 2014”. Do identyfikacji czynników determinujących efektywność funkcjonowania klastrów wykorzystano analizę czynnikową. Analiza czynnikowa stosowana jest w celu przekształcenia danego, wzajemnie skorelowanego układu zmiennych, w nowy układ zmiennych określanych, jako tzw. czynniki wspólne.
EN
The development of clusters seems to be a natural consequence of the observed trends in the global economy. The increased interest in the creation and development of clusters can also be seen in most of the countries of the European Union, however, the experience of EU countries in this field is different. Clusters compatible with the most important EU documents are to play the role of organizations supporting regional development and ensuring the growth of innovation of the European Union in the new programming period. The aim of this study is to identify the factors that allow for the effective operation of enterprises within created cluster structures. The analyzes presented in this paper were based on data available from report “Benchmarking clusters in Poland – edition 2014”. To identify the factors determining the effectiveness of the clusters and of relations between them the factor analysis was used. The factor analysis is used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
912--922, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 26 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Uniwersytet Szczeciński
autor
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
autor
  • Uniwersytet Zielonogórski
Bibliografia
  • [1] EUROPA 2020, Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu, 2010, Komisja Europejska KOM (2010) 2020 Wersja ostateczna.
  • [2] Plawgo B. (red.), Benchmarking klastrów w Polsce – edycja 2014, Seria Innowacje, 2014, PARP.
  • [3] Porter M. E., Location, competition and economic development. Local clusters in a global economy, 2010, Economic Development Quarterly, Vol. 14, Issue 1.
  • [4] Porter M. E., Kramer M. R., The link between competitive advantage and corporate social responsibility, 2007, Harvard Business Review.
  • [5] Porter M. E., Kramer M. R., Creating Shared Value, 2011, Harvard Business Review.
  • [6] Boekholt P., Thuriaux B., Public Policies to Facilitate Clusters: Background, Rationale and Policy Practices in International Perspective [w:] Boosting Innovation: The Cluster Approach, 1999, OECD.
  • [7] Gugler, P., Brunner S., FDI Effects on National Competitiveness: A Cluster Approach, 2007, International Advances in Economic Research, vol. 13, no 3.
  • [8] Stawiarska E., Klastry logistyczne jako mechanizmy rozwoju regionu i konkurencyjności śląskich przedsiębiorstw, Zeszyty Naukowe Ostrołęckiego Towarzystwa Naukowego 26, 2012, Ostrołęka.
  • [9] Kruczek M., Żebrucki Z., Koncepcja klastrów logistycznych, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej 2014, Seria Organizacja i Zarządzania z. 70 Nr kol. 1909, 2014, Politechnika Śląska.
  • [10] Witkowski J., Zarządzanie łańcuchem dostaw, PWE, 2010, Warszawa.
  • [11] Dzierżanowski M., Koszarek M., Szultka S., Rekomendacje dla politki stymulowania rozwoju klastrów w województwie pomorskim, 2008, IbnGR. Gdańsk.
  • [12] Final Report of the Expert Group on Enterprise Clusters and Networks, European Commission Enterprise Directorate-General, 2003, Brussels.
  • [13] Gorynia, M., Jankowska, B., Koncepcja klasterów jako sposób regulacji zachowań podmiotów gospodarczych. 2007, Ekonomista, nr 3, pp. 319-335.
  • [14] Grzybowski M., Warunki rozwoju sieci logistycznych w regionie Morza Bałtyckiego, Logistyka, 2014.
  • [15] Kaźmierski J., Prokonkurencyjna polityka regionalna a rozwój klastrów logistycznych, Logistyka, 2010.
  • [16] Ketels Ch., European Cluster [w:] Innovative City and Business Regions, 2007, vol. 3, pp. 81-99.
  • [17] Pilarska C., Polityka oparta na klastrach w wybranych krajach Unii Europejskiej. Zeszyty Naukowe nr 8. Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, 2010, Kraków, p. 79-118.
  • [18] Transport – wyniki działalności w 2014 r., 2014, GUS, pozyskane z: http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/transport-i-lacznosc/transport/transport-wyniki-dzialalnosci-w-2013-r-,9,13.html, 10.03.2015 r.
  • [19] Trendy HR w sektorze TSL, Raport Manpower Group, 2012.
  • [20] Roelandt T.J.A., Hertog P., Cluster Analysis and Cluster-Based Policy Making: The State of the [in:] Boosting Innovation: The Cluster Approach, Regional Clusters in Europe, 2002, OECD, „Observatory of European SMEs”, nr 3.
  • [21] Kuah T. H., Cluster Theory and the Small Business, Journal of Research in Marketing and Entrepreneurship, 2002, Volume Four, Issue 3, p. 206 – 228.
  • [22] Szymoniuk B., Innowacyjność jako warunek funkcjonowania klastrów. Porównawcze studium przypadków. [w:] Wspólna Europa – innowacyjność w działalności przedsiębiorstw., Brdulak H, Gołębiewski T. (red.). 2010, Warszawa: Diffin.
  • [23] Sagan A., Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, 1998, AE Kraków.
  • [24] Panek T., Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, 2009, SGH, Warszawa.
  • [25] Bollen J., Van de Sompel H., Hagberg A., Chute R., A principal component analysis of 39 scientific impact measures. 2009, PLoS ONE 4(6): e6022.
  • [26] Andersen E. B., Introduction to the statistical analysis of categorical data. Springer – Verlag, 1997, Berlin.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a83e3082-6eb0-4347-a820-1f0d36c7479e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.