A comparison of prediction efficiency for timber prices in Poland in times of economic crisis with the application of the linear approximation method and brown’s exponential smoothing model

• Autorzy: Górna Aleksandra , Adamowicz Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.12841/wood.1644-3985.384.10

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An analysis was made of two prediction methods: the Linear Approximation Method (LAM) and Brown’s Exponential Smoothing Model (BESM). These two methods were investigated and compared in terms of their efficiency in timber price prediction. Models and price predictions were prepared based on three time series (5-, 7- and 9-year) for three years: 2015, 2016 and 2017. The analyses were conducted using data on mean annual timber prices from the period 2006-2017. This meant that the time series included the years of the 2007-2008 economic crisis. Prediction efficiency was evaluated by comparing the results obtained with actual timber prices in the years 2015-2017. It was found that the predictions generated by LAM were better than those produced by BESM. The smallest relative and absolute errors of prediction were obtained applying the linear function: Υ_t^ = 5.277t + 161.70. This function was constructed based on a 5-year time series. Absolute error amounted to 1.59 PLN (€0.35). Relative error was below 1%. The results of this work suggest that further studies are desirable to investigate the applicability of trend analysis to the prediction of timber prices with the inclusion of analyses of nonlinear trends. The present results of timber price modelling may provide a basis to search for a homogeneous model of timber price prediction adapted to specific conditions of timber sales.

Słowa kluczowe

EN

forest economics; market; price; prediction; raw wood

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Drewno : prace naukowe, doniesienia, komunikaty
• Rocznik: 2021
• Tom: vol. 64, nr 208
• Strony: 135--147
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Górna Aleksandra

• University of Life Sciences in Poznań, Poland

autor

Adamowicz Krzysztof

• University of Life Sciences in Poznań, Poland

Bibliografia

• Adamowicz K. [2010]: Cenowa elastyczność popytu na drewno na pierwotnym lokalnym rynku drzewnym w Polsce (Price elasticity of demand for timber on the primary local wood market in Poland). Sylwan 154 [2]: 130-138
• Chou J.S., Ngo N. [2016]: Time series analytics using sliding window metaheuristic optimization-based machine learning system for identifying building energy consumption patterns. Applied Energy. DOI: 10.1016/j.apenergy.2016.05.074
• Cordeiro S.A., Soares N.S., Braga M.J., da Silva M.L. [2010]: Export price forecast of Brazilian pine sawn wood. Scientia Forestalis 38 [86]: 205-214
• Du Cao M., Kumar Purohit P., Bauer L., Faseruk A. [2015]: How Effective Are Quantitative Methods Forecasting Crude Oil Prices?. Journal of Financial Management and Analysis 28: 1-10
• Du Y. [2018]: Application and analysis of forecasting stock price index based on combination of ARIMA model and BP neural network, in: Proceedings of the 30th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2018. pp. 2854-2857. DOI: 10.1109/CCDC.2018.8407611
• Kędzior Z. [2005]: Badania rynku – metody zastosowania (Market research – application methods). PWE, Warszawa
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 17 października 2006 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2006 r. (M.P. z 2006 r. Nr 74, poz. 746) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 17 October 2006 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2006 [Official Gazette of 2006, No. 74, item 746])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 18 października 2007 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2007 r. (M.P. z 2007 r. Nr 79, poz. 846) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 18 October 2007 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2006 [Official Gazette of 2007, No. 79, item 846])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2008 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2008 r. (M.P. z 2008 r., Nr 81, poz. 718) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2008 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2008 [Official Gazette of 2008, No. 81, item 718])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2009 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2009 r. (M.P. z 2009 r., Nr 69, poz. 896) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2009 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2006 [Official Gazette of 2009, No. 69, item 896])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2010 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2010 r. ( M.P. z 2010r. Nr 78, poz. 970) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2010 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2010 [Official Gazette of 2010, No. 78, item 970])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2011 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2011 r.( M.P. z 2011 r. ,Nr 95, poz. 970) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2011 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2006 [Official Gazette of 2011, No. 95, item 970])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 19 października 2012 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2012 r. (M.P. z 2012 r., poz. 788) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 19 October 2012 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2006 [Official Gazette of 2012, item 788])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 21 października 2013 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2013 r. (M.P. z 2013 r., poz. 828) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 21 October 2013 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2013 [Official Gazette of 2013, item 828])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2014 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2014 r. (M.P. z 2014 r., poz. 955) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2014 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2014 [Official Gazette of 2014, item 955])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2015 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2015 r. (M.P. z 2015 r., poz. 1028) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2015 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2015 [Official Gazette of 2015, item 1028])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2016 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2016 r. (M.P z 2016 r., poz. 996) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2016 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2016 [Official Gazette of 2016, item 996])
• Komunikat Prezesa GUS, z dnia 20 października 2017 r. w sprawie średniej ceny sprzedaży drewna, obliczonej według średniej ceny drewna uzyskanej przez nadleśnictwa za pierwsze trzy kwartały 2017 r. (M.P z 2017 r., poz 963) (Announcement of the President of the Central Statistical Office of Poland of 20 October 2017 on the average selling price of wood, calculated according to the average price of wood obtained by forest districts in the first three quarters of 2017 [Official Gazette of 2017, item 963])
• Koutroumanidis T., Ioannou K., Arabatzis G. [2009]: Predicting fuel wood prices in Greece with the use of ARIMA models, artificial neural networks and a hybrid ARIMA-ANN model. Energy Policy 37 [9]: 3627-3634 DOI: 10.1016/j.enpol.2009.04.024
• Kowalik S., Herczakowska J. [2010]: Analiza i prognoza cen ropy naftowej na rynkach międzynarodowych (Analysis and forecast of crude oil prices on international markets). Polityka Energetyczna 13: 253-263
• Malaty R., Toppinen A., Viitanen J. [2007]: Modelling and forecasting Finnish pine sawlog stumpage prices using alternative time-series methods. Canadian Journal of Forest Research 37 [1]: 178-187. DOI: https://doi.org/10.1139/x06-208
• McNally S., Roche J., Caton S. [2018]: Predicting the price of Bitcoin using Machine Learning, in: 2018 26th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP). IEEE, pp. 339-343
• Mondal P., Shit L., Goswami S. [2014]: Study of Effectiveness of Time Series Modeling (Arima) in Forecasting Stock Prices. International Journal of Computer Science, Engineering and Applications. DOI: 10.5121/ijcsea.2014.4202
• Omar H., Hoang V.H., Liu D.R. [2016]: A Hybrid Neural Network Model for Sales Forecasting Based on ARIMA and Search Popularity of Article Titles. Computational Intelligence and Neuroscience. DOI: 10.1155/2016/9656453
• Popławski T. [2006]: Zastosowanie wybranych technik prognostycznych do krótkoterminowych prognoz cen energii elektrycznej na Towarowej Giełdzie Energii (Application of selected forecasting techniques to short-term forecasts of electricity prices on the Polish Power Exchange). Polityka Energetyczna 9: 143-155
• Shao Y.E., Dai J.T. [2018]: Integrated feature selection of ARIMA with computational intelligence approaches for food crop price prediction. Complexity. DOI: 10.1155/2018/1910520
• Soares N.S., da Silva M.L., de Carvalho K.H.A., de Rezende J.L.P., de Lima J.E. [2010]: Eucalyptus spp. wood price forecasting model. Cerne. DOI: 10.1590/S0104-77602010000100005
• http://pis.rezolwenta.eu.org/Materialy/Model-Browna.pdf [accessed: 9 March 2020]

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).