Wykorzystanie teledetekcji satelitarnej do monitorowania wzrostu i rozwoju rzepaku ozimego

• Autorzy: Bartoszek K.

Warianty tytułu

EN

The use of satellite remote sensing to monitor the growth and development of the winter oilseed rape

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono ocenę możliwości zastosowania teledetekcji satelitarnej do monitorowania wegetacji rzepaku ozimego na przykładzie dwóch wybranych punktów z obszaru Lubelszczyzny. Do badań wykorzystano pięć wskaźników wegetacyjnych (NDVI, EVI, LAI, fPAR i GPP), których wartości pochodziły z pomiarów wykonywanych w okresie 2000–2012 przez satelitę środowiskowego Terra. Z kolei dane dotyczące wysokości roślin rzepaku przed zimą i dat początku kwitnienia tej rośliny odnosiły się do dwóch obszarów (w rejonie Bezka i Ciciboru Dużego), na których znajdowały się pola doświadczalne Centralnego Ośrodka Badania Odmian Roślin Uprawnych (COBORU). Uzyskane wyniki wykazały możliwość wykorzystania danych satelitarnych do prognozowania ze znaczną dokładnością obu analizowanych cech rzepaku ozimego. Ponadto na podstawie wskaźników wegetacyjnych stwierdzono, że wzrost i rozwój tej rośliny w znacznym stopniu zależał od przebiegu warunków atmosferycznych.

EN

This paper presents an assessment of the applicability of satellite remote sensing data to monitor the growth and development of winter oilseed rape in the Lublin region. The study used five vegetation indices (NDVI, EVI, LAI, fPAR and GPP), whose values were derived from Terra environmental satellite and related to the period between 2000 and 2012. Values of the oilseed rape height before winter and the onset of flowering stage based on fi eld observations from the Experimental Stations for Cultivar Testing (COBORU) in Bezek and Cicibór Duży. The results showed the possibility of using satellite data to predict with a fairly high degree of accuracy both analyzed characteristics of winter oilseed rape. Moreover, based on vegetation indices it has been confirmed that the growth and development of the winter oilseed rape are highly dependent on the course of weather conditions.

Słowa kluczowe

PL

rzepak ozimy; wskaźniki wegetacyjne; teledetekcja satelitarna; MODIS

EN

winter oilseed rape; vegetation indices; satellite remote sensing; MODIS

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 23, No. 2
• Strony: 150--160
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bartoszek K.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Katedra Technologii Produkcji Roślinnej i Towaroznawstwa, Zakład Agrometeorologii, ul. Akademicka 15, 20-950 Lublin, Poland

Bibliografia

• Bartoszek, K. (2013). Wpływ warunków meteorologicznych na początek wybranych faz rozwojowych rzepaku ozimego wiosną i latem. Acta Agroph., 20(2), 227-240.
• Bąk, B. i Łabędzki, L. (2002). Assessing drought severity with the relative precipitation index (RPI) and the standardised precipitation index (SPI). J. Water Land Dev., 6, 89-105.
• Berezowski, T. i Chormański, J. (2011). Analiza możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych w celu pozyskania informacji o przestrzennym rozmieszczeniu pokrywy śnieżnej jako parametru w modelu opad-odpływ. Prz. Nauk. Inż. Kszt. Środ., 51, 15-26.
• Bhandari, S., Phinn, S. i Gill, T. (2011). Assessing viewing and illumination geometry effects on the MODIS vegetation index (MOD13Q1) time series: implications for monitoring phenology and disturbances in forest communities in Queensland, Australia. Int. J. Remote Sens., 32(22), 7513-7538.
• Dąbrowska-Zielińska, K., Kogan, F. i Ciołkosz, A. (2002). Modelling of crop growth conditions and crop yield in Poland using AVHRR-based indices. Int. J. Remote Sens., 23(6), 1109-1123.
• Fang, H., Liang, S. i Gerrit, H. (2010). Integration of MODIS LAI and vegetation index products with the CSM-CERES-Maize model for corn yield estimation. Int. J. Remote Sens., 32(4), 1039-1065.
• He, L., Wang, C. i Bie, Q. (2013). Monitoring of desertification dynamic in Kenya during 2001-2010 using MOD13Q1 data. J. Desert Res., 33(1), 46-52.
• Jarocińska, A. i Zagajewski, B. (2008). Korelacje naziemnych i lotniczych teledetekcyjnych wskaźników roślinności dla zlewni Bystrzanki. Teledet. Środ., 40, 100-124.v
• Maselli, F., Moriondo, M., Angeli, L., Fibbi, L. i Bindi, M. (2011). Estimation of wheat production by the integration of MODIS and ground data. Int. J. Remote Sens., 32(4), 1105-1123.
• Miętus, M., Owczarek, M. i Filipiak, J. (2002). Warunki termiczne Pomorza w świetle wybranych klasyfikacji. Mat. Bad. IMGW, Seria Meteorologia 35. Warszawa: IMGW.
• ORNL DAAC. (2011). MODIS subsetted land products retrieved from Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center ORNL DAAC Tennessee USA. Pobrano z lokalizacji: http://daac.ornl.gov/modis/modis.html
• Peng, D.L., Huang, J.F., Huete, A.R., Yang, T.M., Gao, P., Chen, Y.C., …Liu, Z.Y. (2010). Spatial and seasonal characterization of net primary productivity and climate variables in southeastern China using MODIS data. J. Zhejiang Univ. Sci. B., 11(4), 275-285.
• Rizzi, R., Rudoife, B.F., Shimabukuro, Y.E. i Doraiswamy, P.C. (2006). Assessment of MODIS LAI retrievals over soybean crop in Southern Brazil. Int. J. Remote Sens., 27(19), 4091-4100.