Model wyboru środka transportu w dojazdach do i z pracy w Warszawie

• Autorzy: Kucharski R. , Kulpa T. , Szarata A.

Warianty tytułu

EN

Transport mode-choice model in commuting to and from the work in Warsaw

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia model wyboru środka transportu przez podróżnych. Zaproponowano model wyboru dyskretnego: dwumianowy model logitowy, który określa prawdopodobieństwo wyboru w danej sytuacji jednego z dwóch rozważanych środków transportu (nazywanych dalej opcjami): komunikacji zbiorowej (KZ) i indywidualnej (KI). Sytuację, w której dokonywany jest wybór, opisuje odpowiednio zdefiniowana dla każdej z opcji użyteczność obejmująca m.in. dostęp do samochodu, czas przejazdu, liczbę przesiadek, częstotliwość kursowania. W artykule przetestowano kilka postaci modelu i oceniono ich dopasowanie do wyników prawie 7 tysięcy podróży do i z pracy, zbadanych w Warszawskim Badaniu Ruchu 2015 (WBR 2015). Parametry modelu szacowano przy użyciu pakietu do kalibracji modeli dyskretnych BIOGEME (Bierlaire, 2003), który szukał postaci gwarantującej największą zgodność modelu z faktycznymi wyborami podróżnych. Zaproponowano formuły o najwyższej zgodności uzyskanej przy użyciu zmiennych dostępnych w modelu i łatwo prognozowalnych. Efektem jest model, który objaśnia kiedy i dlaczego w dojazdach do pracy w Warszawie wybierana jest komunikacja zbiorowa, a kiedy indywidualna.

EN

In the article the mode-choice model is formulated for the Home-Work-Home trips of Warsaw commuters. Model is calibrated to match the results of the Warsaw Traffic Study (WBR2015) where almost 7 thousands such trips were reported. The Traffic Study revealed the journey diary of the trips conducted the day before. Data included trip purpose, traveler status, car availability, origin and destination and the chosen mode. Which, coupled with the modeled data for the unchosen alternatives, allowed to formulate and calibrate the discrete mode-choice model. We propose several formulations of the binomial logit model and analyzed the fit. We obtained model reasonably explaining the mode-choice behavior when using the context variables (age, car availability), and trip-related variables (travel time, parking, service frequency etc.) To parameterize the model we use BIOGEME, broadly used to estimate the discrete-choice binary models. The article is concluded with the final form of the model, further used in the traffic demand model.

Słowa kluczowe

PL

model wyboru dyskretnego; podział zadań przewozowych; BIOGEME; model logitowy

EN

discrete-choice model; modal split; BIOGEME; logit model

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Transport Miejski i Regionalny
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 8
• Strony: 20--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kucharski R.

• Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

autor

Kulpa T.

• Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

autor

Szarata A.

• Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

Bibliografia

• 1. Ben-Akiva M., Lerman S. Discrete Choice Analysis, MIT Press, Cambridge 1985.
• 2. Bhat Chandra R., Accommodating variations in responsiveness to level-of-service measures in travel mode choice modeling, Transportation Research Part A. 1998.
• 3. Bierlaire M., BIOGEME: a free package for the estimation of discrete choice models, Proceedings of the 3rd Swiss Transportation Research Conference, Ascona, Switzerland, 2003. www.strc.ch
• 4. Birr K., Analiza zmiennych objaśniających i rozbudowa modelu wyboru środka transportu, X Poznańska Konferencja Naukowo-Techniczna, Poznań 2015.
• 5. Dudek M., Wpływ parametrów jakościowych transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych, „Przegląd Komunikacyjny”, 2011, nr 11.
• 6. Frejinger E., Bierlaire M., On path generation algorithms for route choice models, Choice Modelling: The State-of-the-art and the State-of practice Proceedings, 2010.
• 7. Jamroz K., Birr K., Grulkowski S., Kalkowski K., Budziszewski T., Analiza możliwości wzrostu udziału transportu zbiorowego w wojewódzkich przewozach pasażerskich na przykładzie województwa pomorskiego, „Transport Miejski i Regionalny”, 2014, nr 8.
• 8. Kucharski R., Tło teoretyczne dla adaptacyjnego, dynamicznego modelu wyboru ścieżki w modelu ruchu, Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu, Kraków 2012.
• 9. Kucharski R., Bauer M., Kulpa T., Szarata A., Modelowanie wyboru środka transportu – porównanie regresji logistycznej i logitowego modelu wyboru dyskretnego, X Poznańska Konferencja Naukowo Techniczna, Poznań 2015.
• 10. Pinjari A., Modeling the choice continuum: an integrated model of residential location, auto ownership, bicycle ownership, and commute tour mode choice decisions, Transportation, 2011.
• 11. Szarata A., Ocena efektywności funkcjonalnej parkingów przesiadkowych (P+R), Praca doktorska, Politechnika Krakowska, 2005.
• 12. Szarata A., Kucharski R., Kulpa T., Model ruchu dla Warszawskiego Badania Ruchu 2015, Politechnika Krakowska, 2016.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.