Systemy modelowania procesów w przemyśle metalurgicznym – stan obecny i perspektywy

• Autorzy: Pietrzyk M. , Kusiak J. , Rauch Ł.

Warianty tytułu

EN

Computer systems for modelling in metallurgical industry – state of the art and development perspectives

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z głównych celów prowadzonych badań jest rozwój systemów komputerowych, które jak najlepiej spełniają potrzeby przedsiębiorstw przemysłu przetwórstwa metali. W ramach realizacji niniejszego celu opracowany został przegląd rozwiązań, wykorzystywanych obecnie przez wiodące przedsiębiorstwa na świecie. Dzięki wykonanej analizie wytyczono kierunki rozwoju oprogramowania, co zostało wykorzystane podczas opracowania projektu oraz implementacji nowych systemów hybrydowych. W artykule przedstawiono przegląd istniejących programów i, na przykładzie dwóch hybrydowych systemów komputerowych, opisano opracowany projekt nowych rozwiązań.

EN

The main objective of the research is creation of computer systems, being the most congruent with needs of companies representing metal forming industry. For the purposes of the work, a review of existing solutions has been prepared, including programs used by the leading companies in the world. Following this review, trends of development were determined and used as a basis for design and implementation of newly created systems. Details of proposed two new solutions are presented in this work.

Słowa kluczowe

PL

hybrydowe systemy komputerowe; integracja; optymalizacja; metamodelowanie; statystycznie podobny objętościowy element reprezentatywny

EN

hybrid computer systems; integration; optimization; metamodelling; statistically similar representative volume element

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 79, nr 4
• Strony: 267--274
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Pietrzyk M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Kusiak J.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Rauch Ł.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Szeliga D., Pietrzyk M.: Multiscale models and metamodels in application to metal forming simulations, Mat. Konf. MEFORM 2011, Freiberg, 2011, pp. 364÷369
• 2. Szeliga D., Pietrzyk M.: Nowe tendencje w modelowaniu przemysłowych procesów walcowania, Mat. Konf. WALCOWNICTWO 2011, ed., Turczyn S., Kuźmiński Z., Dziedzic M., Ustroń, 2011, s. 9÷14
• 3. Rauch L., Bzowski K., Rodzaj A.: OpenCL implementation of Cellular Automata Finite Element (CAFE) method, Mat. 9. Int. Conf. on Parallel Processing and Applied Mathematics PPAM, Lecture Notes in Computer Science, 2011 (w druku)
• 4. Sztangret Ł., Szeliga D., Kusiak J., Pietrzyk M.: Identyfikacja modelu materiału w prawie konstytutywnym w oparciu o rozwiązanie odwrotne z metamodelem, Mechanik, t. 84, 2011, nr 1, s. 32÷36
• 5. Kusiak J.: Metamodelowanie w optymalizacji procesów. Mechanik, t. 84, 2011, nr 4, s. 189÷194
• 6. Falkus J., Pietrzkiewicz P., Pietrzyk W., Kusiak J.: Application of an artificial neural network to the control of an oxygen converter process. Rozdział w: Intelligence in a small materials world, ed. Meech J.A. et al., Lancaster Publications, Inc. Pennsylvania, 2005, pp. 149÷159
• 7. Sztangret L., Rauch L., Kusiak J., Jarosz P., Małecki S.: Modeling of the oxidizing roasting process of zinc sulphide concentrates using artificial neural networks, Computer Methods in Materials Science, vol. 11, 2011, pp. 122÷127
• 8. Schroeder J., Balzani D., Brands D.: Approximation of random microstructures by periodic statistically similar representative volume elements based on lineal-path functions, Archives of Applied Mechanics, vol. 81, 2011, 12, pp. 975÷997
• 9. Madej Ł., Mrozek A., Kuś W., Burczyński T., Pietrzyk M.: Concurrent and upscaling methods in multi scale modelling – case studies, Computer Methods in Materials Science, vol. 8, 2008, pp. 1÷15
• 10. Pietrzyk M.: Finite Element Simulation of Large Plastic Deformation, J. Mat. Proc. Techn., vol. 106, 2000, pp. 223÷229
• 11. Głowacki M.: The mathematical modelling of thermo- -mechanical processing of steel during multi-pass shape rolling, J. Mat. Proc. Techn., vol. 168, 2005, pp. 336÷343
• 12. Milenin A.: Podstawy metody elementów skończonych – zagadnienia termomechaniczne, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2010
• 13. Cybułka P., Siwek A., Rońda J., Banaś K.: Simulation of droplet motion in welding arcs as a case study of remeshing, Computer Methods in Materials Science, vol. 11, 2011, pp. 381÷386
• 14. Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P.: Optymalizacja: wybrane metody z przykładami zastosowań, PWN, Warszawa, 2009
• 15. Archard J. F.: Contact and rubbing of flat surfaces, J. Applied Physics, vol. 24, 1953, pp. 981÷988
• 16. Bzowski K., Rauch Ł.: Konstrukcja statystycznie podobnego reprezentatywnego elementu objętości z wykorzystaniem współczynników kształtu, Mat. XXXIX SIM, Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków-Krynica, 2011, s. 428÷433
• 17. Rauch L., Pernach M., Bzowski K., Pietrzyk M.: Zastosowanie metodyki statystycznie podobnych reprezentatywnych elementów objętości do opisu mikrostruktury stali DP, Rudy i Metale Nieżelazne, t. 56, 2011, s. 704÷709
• 18. Rauch L., Pernach M., Bzowski K., Pietrzyk M.: On application of shape coefficients to creation of the statistically similar representative element of DP steels, Computer Methods in Materials Science, vol. 11, 2011, pp. 531÷541

Uwagi

PL

Praca wykonana w ramach projektów finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju o numerach R07 0053 10 (poprawa efektywności obliczeń poprzez wykorzystanie SSRVE) oraz R07 0006 10 (optymalizacja cykli produkcji).