Narzędzia business intelligence w zarządzaniu współczesnym przedsiębiorstwem transportowym

• Autorzy: Muryjas P. , Gutek D. , Laskowski M.

Warianty tytułu

EN

Business intelligence tools in management of contemporary transportation enterprise

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zwiększenie efektywności świadczenia usług transportowych możliwe jest dziś poprzez lepsze wykorzystanie olbrzymiej ilości danych, generowanych w przedsiębiorstwie jak i jego otoczeniu. Realizacja tego postulatu wymaga jednak nie tylko ich pozyskania, odpowiedniego przetworzenia i wizualizacji wyników, ale przede wszystkim zbudowania dojrzałej kultury organizacyjnej, sprzyjającej realizacji nowej koncepcji zarządzania wykorzystującej business intelligence (BI). W artykule zaprezentowano znaczenie analitycznego podejścia do zarządzania współczesnym przedsiębiorstwem transportowym. Scharakteryzowano business intelligence jako nowoczesną ideę, przyczyniającą się do zdobycia przewagi konkurencyjnej oraz korzyści jego wdrożenia. Ponadto wskazano narzędzia IT wiodących producentów oraz ich funkcjonalności, które umożliwiają budowę systemów BI, wykorzystujących dane biznesowe i dane przestrzenne oraz umożliwiających ich transformację do postaci informacji użytecznej w procesach decyzyjnych.

EN

The efficiency increase of transport services is possible today through the better use of the huge amount of data generated in the enterprise and its environment. The realization of this postulate, however, requires not only the data acquisition, its appropriate processing and visualization, but first of all the creation of mature organizational culture, which conduces to the implementation of new management concept using business intelligence (BI). The article presents the importance of analytical approach to the management of contemporary transport enterprise. The business intelligence as a modern idea, which contributes to gain the competitive advantage and the benefits of its realization have been here discussed. Furthermore, the IT tools of leading producers and their functionalities, which enable designing and implementation of BI systems using business and spatial data and make possible to transform data into useful form of information in decision-making, have been pointed.

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 7697--7705
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab., wykr., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Muryjas P.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki; 20-618 Lublin; ul. Nadbystrzycka 36B

autor

Gutek D.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki; 20-618 Lublin; ul. Nadbystrzycka 36B

autor

Laskowski M.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki; 20-618 Lublin; ul. Nadbystrzycka 36B

Bibliografia

• 1. Davenport T. H., The Analytics Advantage. We’re just getting started, Deloitte Analytics 2013, http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/Deloitte-Analytics/dttl-analytics-analytics-advantage-report-061913.pdf (dostęp 29.09.2014).
• 2. Dresner H., Wisdom of Crowds ® Business Intelligence Market Study, Dresner Advisory Services, LLC, 2013, http://www.informationbuilders.com/tracker/email/new/pdf/2013_wisdom_of_crowds_bi_market_study.pdf (dostęp 29.09.2014).
• 3. Dresner H., Ericson J., Wisdom of Crowds® Location Intelligence Market Study, Dresner Advisory Services, LLC, 2014, http://sapbusinessobjectsbi.com/wp-content/themes/sapbi/library/images/2014-Wisdom-of-Crowds-Location-Intelliegnce-Report.pdf (dostęp 29.09.2014).
• 4. Gantz J., Reinsel D., The digital universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East, IDC 2012, http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf (dostęp 29.09.2014).
• 5. Gartner, Gartner Says Worldwide Business Intelligence and Analytics Software Market Grew 8 Percent in 2013, Gartner Group Press Release, Stamford 2014, http://www.gartner.com/newsroom/id/2723717 (dostęp 29.09.2014).
• 6. Kaduwela V., Inbasekaran R., Leveraging Analytics in Transportation to Create Business Value, SAS Global Forum 2012 Proceedings, http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/383-2012.pdf (dostęp 29.09.2014).
• 7. IBM, Moving Forward Harnessing data to improve business outcomes in travel and transportation, IBM Big Data and Analytics White Paper, 2012, http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?subtype=WH&infotype=SA&appname=SNDE_GB_GN_USEN&htmlfid=GBW03168USEN&attachment=GBW03168USEN.PDF (dostęp 29.09.2014).
• 8. IBM, Big data and analytics in travel and transportation, IBM Big Data and Analytics White Paper, 2013, http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/gbw03215usen/GBW03215USEN.PDF (dostęp 29.09.2014).
• 9. Milton S., Location Intelligence – The Future Looks Bright, Forbs Magazine 2010, http://www.forbes.com/sites/stevemilton/2011/10/11/location-intelligence-the-future-looks-bright (dostęp 29.09.2014).
• 10. Muryjas P., Wawer M., Business intelligence narzędziem budowy i realizacji strategii przedsiębiorstwa, [w:] Rosa G., Smalec A., Gracz L., Marketing przyszłości. Trendy. Strategie. Instrumenty. Marketing w działalności podmiotów rynkowych, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 662, Ekonomiczne Problemy Usług nr 74, Szczecin 2011. [ISSN 1640-6818, ISSN 1896-382X], str. 373-386.
• 11. Nulogx, Is Your Transportation At Its Best? The Top 10 Transportation Management Best Practices, 2010, http://www.technologyevaluation.com/research/white-paper/The-Top-10-Transportation-Management-Best-Practices.html (dostęp 29.09.2014).
• 12. Sallam R.L., Tapadinhas J., Parenteau J., Yuen D., Hostmann B., Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms, Gartner Group 2014, http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1QLGACN&ct=140210&st=sb (dostęp 29.09.2014).
• 13. Statista Portal, Forecast for global freight transport by region and mode of transportation 2010 and 2020 (in billion tonne kilometers), http://www.statista.com/statistics/272321/forecast-for-global-transportation-of-cargo (dostęp 29.09.2014).