kbExplorator a inne narzędzia eksploracji regułowych baz wiedzy

• Autorzy: Nowak-Brzezińska A.

Warianty tytułu

EN

kbExplorator vs. rule-based knowledge bases

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest przedstawienie funkcjonalności systemu kbExplorator na tle dostępnych narzędzi, pozwalających na tworzenie i edycję regułowych baz wiedzy wraz z algorytmami wnioskowania. Scharakteryzowano, a następnie Porównano trzy z dostępnych narzędzi: Jess, Drools oraz PC-Shell, a także opisano podstawowe cechy współtworzonego przez autorkę narzędzia kbExplorator. Prócz formalnych definicji przedstawiono także przykład regułowej bazy wiedzy z podziałami reguł i omówiono proces wnioskowania realizowany dla takiej bazy wiedzy.

EN

The aim of the study was to describe the functionality of the kbExplorator system which allows to create and use of rule-based knowledge bases with an inference algorithms. Three available tools: Jess, Drools and PC-Shell were characterized and compared to the kbExplorator co-created by the author. Apart from formal definition, an example of the knowledge base with rules partition was shown, and application process implemented for such a knowledge base was discussed.

Słowa kluczowe

PL

regułowe bazy wiedzy; proces wnioskowania; podziały reguł; podobieństwo reguł; systemy ekspertowe

EN

rule-based knowledge base; inference process; rules partition; similarity of rules; expert systems

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 36, nr 1
• Strony: 61--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Nowak-Brzezińska A.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki

Bibliografia

• Friedman-Hill E.: Jess in Action: Rule Based Systems in Java. Manning Publications.
• http://docs.jboss.org/drools/release/5.2.0.Final/drools-expert-docs/html/ch01.html
• Forgy C.: A network match routine for production systems. Working Paper, 1974.
• Nowak-Brzezińska A.: Optymalizacja systemów wspomagania decyzji. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2A(96), Gliwice 2011, s. 403÷416.
• Nowak-Brzezińska A., Simiński R.: ,New inference algorithms based on rules partition. CS&P 2014, Informatik-Berichte, Vol. 245, Humboldt-University, Chemnitz, Germany 2014.
• Nowak-Brzezińska A., Simiński R.: Knowledge mining approach for optimization of inference processes in rule knowledge bases. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7567, Springer, Berlin, Heidelberg 2012, s. 534÷537.
• Simiński R.: Extraction of Rules Dependencies for Optimization of Backward Inference Algorithm. Communications in Computer and Information Science, Vol. 424, Springer, 2014, s. 191÷200