Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
The estimation of SNR in the harmonic signal using the exponential smoothing
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono metodę estymacji współczynnika SNR opartą o wygładzanie wykładnicze i założenie, że w procesie filtracji tłumiony jest tylko szum. Znajomość współczynnika redukcji szumu pozwala wyznaczyć wartość estymowanej wielkości.
The paper presents the SNR estimation method based on exponential smoothing, and the assumption that the filtration process only noise is suppressed. Knowledge of Noise Reduction Coefficient lets you determine the value of the estimated size.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
834--836, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., tab.
Twórcy
autor
- Pomorski Uniwersytet Medyczny, Samodzielna Pracownia Informatyki Medycznej i Badań Jakości Kształcenia, ul. Rybacka 1, 70-204 Szczecin
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin
Bibliografia
- 1. R.G. Brown Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series. Engelwood Cliffs, New York 1963
- 2. E.S. Gardner Exponential smoothing the state of art. Journal of Forecasting nr 4 1-28 1985
- 3. J. Purczyński, J. Ayman Porównanie właściwości filtru medianowego i filtru średniej ruchomej. Mat. Konf. ZKwE'2000 s.353-356 Poznań 2000.
- 4. I.N. Bronsztejn i in. Nowoczesne kompendium matematyki PWN W-wa 2004
- 5. J. Kowalski, J. Pęksiński, G. Mikołajczak Estymacja Wariancji Składnika Losowego w Szeregach Czasowych przy Pomocy Cyfrowych Filtrów Wygładzających, Logistyka 2/2014
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a6d0d173-b126-4aad-b7ef-c435f2cc911c