PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The Italian pro-Russia digital ecosystem on Telegram

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Włoski prorosyjski cyfrowy ekosystem w Telegramie
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The dissemination of pro-Russia ideologies and associated visual motifs has become widespread and transversal, encompassing various communities within the digital ecosystem. This trend has been linked to the related cognitive warfare that targets public opinion, manipulates information, and undermines the credibility of democratic institutions. Regarding the Italian context, the period from 2019 to 2023 saw a dramatic increase in the number of actors promoting pro-Russia narratives. They included members of the novax and no-greenpass movements, conspiracy theorists, far-right organizations, neo-Nazi groups, and ultras. Concurrently, the digital ecosystem has contributed the spread of violent content and anti-establishment propaganda online. In order to identify and explore the Italian digital ecosystem affected by pro-Russia ideologies, this study exploits a combination of exponential discriminative snowball sampling and social network analysis techniques on the Telegram instant messaging service. Through this approach, this research provides insight into the organizational structure and dynamics of the network, identifying key actors and their relationships, and the dissemination patterns of pro-Russia and anti-establishment propaganda. This study proposes a new research methodology to study digital ecosystems permeated by cognitive warfare campaigns and provides a deeper understanding of the mechanisms through which such content is propagated, enabling the development of effective strategies for countering disinformation and promoting fact-based discourse.
PL
Rozpowszechnianie prorosyjskiej ideologii i związanych z nią motywów wizualnych stało się zjawiskiem powszechnym, obejmującym różne społeczności w ramach cyfrowego ekosystemu. Tendencja ta powiązana jest z tzw. wojną kognitywną, której celem jest manipulacja opinią publiczną, informacjami i podważanie wiarygodności instytucji demokratycznych. Jeśli chodzi o kontekst włoski, to w latach 2019–2023 nastąpił wyraźny wzrost liczby podmiotów promujących prorosyjską narrację. Do podmiotów tych można zaliczyć członków ruchów no-vax i no-greenpass, teoretyków spisku, organizacje skrajnie prawicowe, grupy neonazistowskie. Jednocześnie ekosystem cyfrowy przyczynił się do rozprzestrzeniania w internecie treści zawierających przemoc i propagandę skierowaną przeciwko establishmentowi. W celu zidentyfikowania i zbadania włoskiego ekosystemu cyfrowego dotkniętego prorosyjskimi ideologiami w badaniu wykorzystano analizy sieci społecznościowych w usłudze komunikatora Telegram. Dzięki takiemu podejściu badanie to zapewniło wgląd w strukturę organizacyjną i dynamikę sieci, identyfikując kluczowe podmioty i ich relacje oraz wzorce rozpowszechniania prorosyjskiej propagandy. Niniejszy artykuł proponuje także nową metodologię badawczą do badania ekosystemów cyfrowych przesiąkniętych kampaniami wojny kognitywnej, zapewniającą głębsze zrozumienia mechanizmów, za których pomocą takie treści są propagowane, umożliwiającą opracowanie skutecznych strategii przeciwdziałania dezinformacji i promowania dyskursu opartego na faktach.
Rocznik
Strony
299--317
Opis fizyczny
Bibliogr. 46 poz., rys.
Twórcy
  • Ianalyst In The Cyber, Milano
  • ITSTIME, Università Cattolica del Sacro Cuore, Intern
  • ITSTIME, Università Cattolica del Sacro Cuore, Department of Sociology
Bibliografia
  • 1. Aieva I., Moffitt J.D., Carley K.M., How disinformation operations against Russian opposition leader Alexei Navalny influence the international audience on Twitter, „Social Network Analysis and Mining” 2022, vol. 12, no. 1.
  • 2. Arif A., Stewart L.G., Starbird K., Acting the Part: Examining Information Operations Within #BlackLivesMatter Discourse, „Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction” 2018, vol. 2.
  • 3. Atkinson R., Flint J., Accessing hidden and hard-to-reach populations: Snowball research strategies, „Social Research Update” 2021, vol. 33, no. 1.
  • 4. Badawy A., Ferrara E., Lerman K., Analyzing the Digital Traces of Political Manipulation: The 2016 Russian Interference Twitter Campaign [in:] IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), Lyon 2018.
  • 5. Baltar F., Brunet I., Social research 2.0: Virtual snowball sampling method using Facebook, „Internet Research” 2012, vol. 22, no. 1.
  • 6. Bastian M., Heymann S., Jacomy M., Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks, „Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media” 2009, vol. 3, no. 1.
  • 7. Blondel V.D., Guillaume J.L., Lambiotte R., Lefebvre E., Fast unfolding of communities in large networks, „Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment” 2008, no. 10.
  • 8. Bucher T., Helmond A., The Affordances of Social Media Platforms [in:] The SAGE Handbook of Social Media, eds. J. Burgess, A. Marwick, T. Poell, Thousand Oaks 2018.
  • 9. Can U., Alatas B., A new direction in social network analysis: Online social network analysis problems and applications, „Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications” 2019, vol. 535 (C).
  • 10. Cao K. et al., Countering cognitive warfare: Awareness and resilience, NATO Review, https://www.nato.int/docu/review/articles/2021/05/20/countering-cognitive-warfare-awareness-andresilience/index.html [access: 20.05.2021].
  • 11. Cinciripini L., Borgonovo F., Zaliani M., Propaganda weaponisation: Lo sfruttamento della pandemia da parte di attori non statali, „Call for Papers #CASD 2020”, no. 1.
  • 12. Claverie B., Du Cluzel F., Cognitive Warfare: The Advent of the Concept of „Cognitics” in the Field of Warfare [in:] Cognitive Warfare: The Future of Cognitive Dominance, eds. B. Claverie, B. Prébot, N. Buchler, F. du Cluzel, Paris 2022.
  • 13. Doroshenko L., Lukito J., Trollfare: Russia’s disinformation campaign during military conflict in Ukraine, „International Journal of Communication” 2021, no. 15.
  • 14. Dosek T., Snowball Sampling and Facebook: How Social Media Can Help Access Hard-to-Reach Populations, „PS: Political Science & Politics” 2021, vol. 54, no. 4.
  • 15. Dutta U. et al., Analyzing Twitter Users’ Behavior Before and After Contact by the Russia’s Internet Research Agency, „Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction” 2021, no. 5 (CSCW1).
  • 16. Eady G. et al., Exposure to the Russian Internet Research Agency foreign influence campaign on Twitter in the 2016 US election and its relationship to attitudes and voting behavior, „Nature Communications” 2023, vol. 14, no. 1.
  • 17. Etikan I., Comparision of Snowball Sampling and Sequential Sampling Technique, „Biometrics & Biostatistics International Journal” 2016, vol. 3, no. 1.
  • 18. Ferrara E., Disinformation and Social Bot Operations in the Run Up to the 2017 French Presidential Election, https://doi.org/10.48550/ARXIV.1707.00086 [access: 26.04.2023].
  • 19. Freeman L.C., Roeder D., Mulholland R.R., Centrality in social networks: ii. experimental results, „Social Networks” 1979, no. 2.
  • 20. Froio C., Ganesh B., The transnationalisation of far right discourse on Twitter: Issues and actors that cross borders in Western European democracies, „European Societies” 2019, vol. 24, no. 4.
  • 21. Garcia A.C., Standlee A.I., Bechkoff J., Cui Y., Ethnographic Approaches to the Internet and Computer-Mediated Communication, „Journal of Contemporary Ethnography” 2009, vol. 38, no. 1.
  • 22. Golovchenko Y., Measuring the scope of pro-Kremlin disinformation on Twitter, „Humanities and Social Sciences Communications” 2020, vol. 7, no. 1.
  • 23. Golovchenko Y., Hartmann M., Adler-Nissen R., State, media and civil society in the information warfare over Ukraine: Citizen curators of digital disinformation, „International Affairs” 2018, vol. 94, no. 5.
  • 24. Goodman L.A., Snowball Sampling, „The Annals of Mathematical Statistics” 1961, vol. 32, no. 1.
  • 25. Grčar M., Cherepnalkoski D., Mozetič I., Kralj Novak P., Stance and influence of Twitter users regarding the Brexit referendum, „Computational Social Networks” 2017, vol. 4, no. 1.
  • 26. Guess A.M., Nyhan B., Reifler J., Exposure to untrustworthy websites in the 2016 US election, „Nature Human Behaviour” 2020, vol. 4, no. 5.
  • 27. Hung T.C., Hung T.W., How China’s Cognitive Warfare Works: A Frontline Perspective of Taiwan’s Anti-Disinformation Wars, „Journal of Global Security Studies” 2022, vol. 7, no. 4.
  • 28. Klein O., Muis J., Online discontent: Comparing Western European far-right groups on Facebook, „European Societies” 2019, vol. 21, no. 4.
  • 29. Knoke D., Yang S., In Social network analysis, 3 ed., Thousand Oaks 2019.
  • 30. Krona M., Mediating Islamic State\textbar Collaborative Media Practices and Interconnected Digital Strategies of Islamic State (IS) and Pro-IS Supporter Networks on Telegram, „International Journal of Communication” 2020, no. 14.
  • 31. Liadze I., Macchiarelli C., Mortimer-Lee P., Juanino P.S., The economic costs of the Russia-Ukraine conflict, London 2022.
  • 32. Luceri L., Giordano S., Ferrara E., Detecting Troll Behavior via Inverse Reinforcement Learning: A Case Study of Russian Trolls in the 2016 US Election, „Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media” 2020, no. 14.
  • 33. Morselli C., Giguère C., Petit K., The efficiency/security trade-off in criminal networks, „Social Networks” 2007, vol. 29, no. 1.
  • 34. O’Callaghan D. et al., An Analysis of Interactions within and between Extreme Right Communities in Social Media [in:] Ubiquitous Social Media Analysis, eds. M. Atzmueller, A. Chin, D. Helic, A. Hotho, Berlin; Heidelberg 2013.
  • 35. Ottewer P., Defining the Cognitive Domain, https://overthehorizonmdos.wpcomstaging.com/2020/12/07/defining-the-cognitive-domain/ [access: 7.12.2020].
  • 36. Owen T., How Telegram Became White Nationalists’ Go-To Messaging Platform. In Vice, https://www.vice.com/en/article/59nk3a/how-telegram-became-white-nationalists-go-to-messagingplatform [access: 24.04.2023].
  • 37. Paul K., Waterson J., Facebook bans Alex Jones, Milo Yiannopoulos and other far-right figures. „The Guardian”, https://www.theguardian.com/technology/2019/may/02/facebook-ban-alexjones-milo-yiannopoulos [access: 2.05.2019].
  • 38. Postill J., Pink S., Social Media Ethnography: The Digital Researcher in a Messy Web, „Media International Australia” 2012, no. 1.
  • 39. Rogers R., Deplatforming: Following extreme Internet celebrities to Telegram and alternative social media, „European Journal of Communication” 2020, vol. 35, no. 3.
  • 40. Sanovich S., Woolley S., Howard P., Computational propaganda in Russia: The origins of digital misinformation, „Working Paper” 2017, no. 3.
  • 41. Situation in Ukraine, Security Council, 7683th meeting, https://www.unmultimedia.org/avlibrary/asset/1613/1613953/ [access: 28.04.2016].
  • 42. Sloane W., Putin cracks down on media, „British Journalism Review” 2022, vol. 33, no. 3.
  • 43. Ukraine Refugee Situation, https://data.unhcr.org/en/situations/ukraine [access: 22.03.2023].
  • 44. Urman A., Katz S., What they do in the shadows: Examining the far-right networks on Telegram, „Information, Communication & Society” 2022, vol. 25, no. 7.
  • 45. Wilson J., Gab: Alt-right’s social media alternative attracts users banned from Twitter, „The Guardian”, https://www.theguardian.com/media/2016/nov/17/gab-alt-right-social-media-twitter [access: 17.11.2016].
  • 46. Yablokov I., Russian disinformation finds fertile ground in the West, „Nature Human Behaviour” 2022, vol. 6, no. 6.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a68aa979-32d1-499c-b0bd-69eebfc5828b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.