Replenishment policy for entropic order quantity (ENOQ) model with two component demand and partial back-logging under inflation

• Autorzy: Dash B. , Pattnaik M. , Pattnaik H.

Identyfikatory

DOI

10.17270/J.LOG.2017.3.9

Warianty tytułu

PL

Metoda uzupełnień dla modelu entropicznej wielkości zamówienia (ENOQ) z dwuelementowym popytem i uwzględniający inflację

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: Replenishment policy for entropic order quantity model with two component demand and partial backlogging under inflation is an important subject in the stock management. Methods: In this paper an inventory model for non-instantaneous deteriorating items with stock dependant consumption rate and partial back logged in addition the effect of inflection and time value of money on replacement policy with zero lead time consider was developed. Profit maximization model is formulated by considering the effects of partial backlogging under inflation with cash discounts. Further numerical example presented to evaluate the relative performance between the entropic order quantity and EOQ models separately. Numerical example is present to demonstrate the developed model and to illustrate the procedure. Lingo 13.0 version software used to derive optimal order quantity and total cost of inventory. Finally sensitivity analysis of the optimal solution with respect to different parameters of the system carried out. Results and conclusions: The obtained inventory model is very useful in retail business. This model can extend to total backorder.

PL

Wstęp: Metoda uzupełnień dla modelu entropicznej wielkości zamówienia (ENOQ) z dwuelementowym popytem i uwzględniający inflację jest istotnym zagadnieniem w obrębie zarządzania zapasem. Metody: W pracy stworzono model zarządzania zapasem dla pozycji o nierównomiernym zużyciu oraz uwzględniający czynnik inflacyjny w ujęciu wartościowym dla zamówień z zerowym czasem realizacji. Sformułowano model maksymalizacji zysku przy uwzględnieniu inflacji oraz systemu rabatów gotówkowych. Zaprezentowano przykład numeryczny dla porównania efektów uzyskiwanych przy zastosowaniu modelu entropicznej wielkości zamówienia oraz ekonomicznej wielkości zamówienia. Na przykładzie został zaprezentowany stworzony model oraz została zilustrowana procedura. Oprogramowanie Lingo 13.0 zostało wykorzystane do wyprowadzenia optymalnej wielkości zamówienia oraz całkowitego kosztu zapasu. Następnie przeprowadzono analizę wrażliwości optymalnego rozwiązania dla różnych parametrów. Wyniki i wnioski: Otrzymany model zapasu jest bardzo przydatny w przedsiębiorstwie handlu detalicznego. Może on został użyty również w szerszym zakresie.

Słowa kluczowe

EN

Entropic Order Quantity; EnOQ; two component demand; partial back-logging; inflation

PL

entropiczna wielkość zamówienia; popyt dwuskładnikowy; zużycie częściowe; inflacja

• Wydawca: Wyższa Szkoła Logistyki
• Czasopismo: LogForum
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 13, no. 3
• Strony: 353--365
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Dash B.

• Lecturer in Mathematics, Kamala Nehru Womens' College, Bhubaneswar, India

autor

Pattnaik M.

• Dept. of Business Administration, Sambalpur University, Jyoti Vihar, Burla, India

autor

Pattnaik H.

• Dept. of Mathematics, KIIT University, Bhubaneswar, India

Bibliografia

• 1. Ahmed I, Sultana I., 2014. A literature review on inventory modeling with reliability consideration.International Journal of Industrial Engineering Computations , 5(1), 169-178, http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2013.10.001
• 2. Buzacott J.A., 1975. Economic order quantities with inflation, Operations Research Quarterly, 26, 553-558.
• 3. Chung Y.D., Tsu P.H., Liang Y., 2007. Determining optimal selling price and lot size with a varying rate of deterioration and exponential partial back logging, European Journal of Operational Research, 181, 668-678. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.06.029
• 4. Gahan P., Pattnaik M., 2017, Optimization in Fuzzy Economic Order Quantity (FEOQ) Model with Promotional Effort Cost and Units Lost Due to Deterioration. LogForum 13 (1), 61-76, http://dx.doi.org/10.17270/J.LOG.2017.1.6
• 5. Ghare P.M., Schrader G.F., 1963. A model for an exponentially decaying inventory, Journal of Industrial Engineering, 14, 238-243.
• 6. Ghare P.M., Schrader G.H. (1963) “A model for exponentially decaying inventory system”, Industrial Production Research, 21, 449-460.
• 7. Goyal S.K., Giri B.C. (2001) “Recent trends in modelling of deteriorating inventory”, European Journal of Operational Research, 134, 10-16. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(00)00248-4
• 8. Jaber M.Y., Bonney M., Rosen M.A., Monalek I., 2008. Entropic order quantity (EnOQ) model for deteriorating items, Applied mathematical modelling. https://doi.org/10.1016/j.apm.2007.11.028
• 9. Luo W., 1998. An integrated inventory system for perishable goods with backordering, Computers and Industrial Engineering, 34, 685-693. https://doi.org/10.1016/S0360-8352(97)00327-6
• 10. Mohamad Y., Zanoni S., Lucio E., 2015. Consignment stock’ for a two-level supply chain with entropy cost. European Journal of Industrial Engineering, 8, 2, http://dx.doi.org/10.1504/EJIE.2014.060439
• 11. Panda S., Saha S., Basu M., 2009. An EOQ model for perishable products with discounted selling price and stock dependant demand. CEJOR, 17, 31-53. http://dx.doi.org/10.1007/s10100-008-0073-z
• 12. Pattnaik M., Bag A., 2015. A Fuzzy Non- Linear Programming Economic Order Quantity Model with Demand Dependent Unit Cost of Production under Two Constraints, Journal of Supply Chain and Operations Management, 13, 2.
• 13. Skouri K., Konstantaras I., Papachristos S., Ganas I., 2007. Inventory models with ramp type demand rate, partial backlogging and weibull deterioration rate, European Journal of operations Research. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2007.09.003
• 14. Skouri, K., Papachristors, S., 2002. Note on deterministic inventory lot-size models under inflation with shortages and deterioration for the fluctuating demand by Yang et al., Naval Research Logistics, 49, 527-529.
• 15. Uthayakumar R., Geeta K.V. 2009. Replenishment policy for single item inventory model with many inflation, OPSEARCH, 46 (3), 345-357.
• 16. Vrat P., Padmanabhan G., 1990. An inventory model under inflation for stock dependent consumption rate items, Engineering Production Economics, 19, 379-383. https://doi.org/10.1016/0167188X(90)90068-S
• 17. Wee H.M., 1995. A deterministic lot-size inventory model for deteriorating items with shortages and a declining market, Computers Operations, 22, 345–356. https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)E0005R
• 18. Wee H.M., 1999. Deteriorating inventory model with quantity discount, pricing and partial back ordering, International Journal of Economics, 59, 511-518. https://doi.org/10.1016/S09255273(98)00113-3
• 19. Wee H.M., Law S., 2001. Replenishment and Pricing policy for deteriorating items taking into account the time-value of money, International Journal of Production Economics, 71, 213-220. https://doi.org/10.1016/S0925-5273(00)00121-3
• 20. Wee W.H., 1993. Economic production lot size model for deteriorating items with partial back ordering, Compute and Industrial Engineering, 24 (3), 449-458. https://doi.org/10.1016/03608352(93)90040-5

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).