Guidance and advice to image analysis applied in materials science

• Autorzy: Szczotok A.

Identyfikatory

DOI

10.4467/2353737XCT.16.115.5726

Warianty tytułu

PL

Praktyczne wskazówki do analizy obrazu w badaniach materiałów inżynierskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper summarizes selected examples from quantitative metallography of engineering materials and indicates potential errors which should be avoided. Problems in the areas of sample preparation (cutting, grinding, polishing and etching), microscopic observation, image collection, image processing, quantitative image analysis together with the interpretation of the results were shortly characterized.

PL

W artykule przedstawiono zestawienie wybranych przykładów z praktyki metalografii ilościowej materiałów inżynierskich wraz ze wskazaniami potencjalnych błędów, jakie można popełnić i jakich warto unikać. Scharakteryzowano pokrótce problemy, na które warto zwrócić uwagę podczas preparatyki próbek, akwizycji obrazu makro- i mikrostruktury, procedury przetwarzania obrazu, ilościowej analizy obrazu i interpretacji wyników.

Słowa kluczowe

EN

metallography; sample preparation; image analysis; microstructure

PL

metalografia; preparatyka; analiza obrazu; mikrostruktura

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2016
• Tom: Y. 113, iss. 3-M
• Strony: 15--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., il.

Twórcy

autor

Szczotok A.

• Institute of Materials Science, Faculty of Materials Science and Metallurgy, Silesian University of Technology

Bibliografia

• [1] Kurzydłowski K.J., Ralph B., The Quantitative Description of the Microstructure of Materials, CRC Press, London 1995.
• [2] Łydżba D., Różański A., Statystyczna charakteryzacja miar geometrycznych mikrostruktur losowych: definicje, właściwości i zastosowania, Górnictwo i Geoinżynieria, Wyd. AGH, Kraków, 33/2009, 399-410.
• [3] Matusiewicz P., Czarski A., Adrian H., Estimation of materials microstructure parameters using computer program SigmaScan pro, Metallurgy and Foundry Engineering, 33 (1), 2007, 33-40.
• [4] Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital image processing, 2nd Edition, Prentice Hall, New Jersey 2002.
• [5] Mukherjee A., Kanrar S., Enhancement of Image Resolution by Binarization, International Journal of Computer Applications, 10 (10), 2010, 15-19.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)