Zastosowania elektroencefalograficznych interfejsów mózg-komputer do diagnozy i stymulacji osób po urazach mózgu

• Autorzy: Czyżewski A. , Górski A. , Korzeniewski A. , Odya P. , Szczuko P.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2016.9.18

Warianty tytułu

EN

Application of electroencephalographic brain-computer interfaces to diagnosis and stimulation of patients with brain injuries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przeanalizowano i opisano nowe rozwiązania kasków EEG, dostępne w laboratorium Katedry Systemów Multimedialnych Politechniki Gdańskiej. Opisano koncepcje prowadzenia z ich użyciem testów diagnostycznych i sesji terapeutycznych, polegających na stymulacji polisensorycznej, z podkreśleniem roli tego typu metod w ocenie świadomości stanu pacjentów pourazowych i usprawniania komunikacji z osobami po urazach mózgu. Przedstawiono także sposób połączenia modalności elektroencefalograficznej ze śledzeniem wzroku w oparciu o skonstruowane urządzenie do tego celu. Omówiono ponadto zagadnienie badania słuchu u osób niekomunikujących się z wykorzystaniem nowoczesnego urządzenia diagnostycznego.

EN

New models and applications of EEG headsets, available at Multimedia Systems Department of Gdańsk University of Technology were presented. Operation principles, technical parameters and possibilities in diagnostic and therapeutic applications were discussed briefly. EEG -based objective measurement of auditory brain response was described. An idea of applying polisensory stimulation and EEG monitoring of brain activity together with gaze tracking was included.

Słowa kluczowe

PL

EEG; elektroencefalografia; stymulacja; interfejsy multimodalne; urazy mózgu

EN

EEG; stimulation; multimodal interfaces; brain injuries

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 57, nr 9
• Strony: 73--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il.

Twórcy

autor

Czyżewski A.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

autor

Górski A.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

autor

Korzeniewski A.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

autor

Odya P.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

autor

Szczuko P.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Bibliografia

• [1] S. Sanei, JA. Chambers. (2007) „EEG signal processing”, John Wiley & Sons Ltd.
• [2] J. Ratyńska, M. Mueller-Malesińska, K. Kochanek, H. Skarżyński, (1999) „Zastosowanie techniki OAE i ABR w badaniach przesiewowych i diagnostyce uszkodzeń słuchu u noworodków i niemowląt”, Audiofonologua, tom XV, pp. 29–33.
• [3] E. Skoe, N. Kraus, (2010) „Auditory brainstem response to complex sounds: a tutorial”, Ear Hear., vol. 31(3), pp. 302–324.
• [4] Echodia „Elios User Guide” www.echodia.com/UserGuide/ELIOS/UserGuide_ELIOS_En_rev2.0.2.pdf
• [5] B. Trzaskowski, W. W. Jędrzejczak, E. Piłka, K. Kochanek, H. Skarżyński, (2013) „System automatycznej detekcji słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu. I. Opis i testowanie systemu”, Otolaryngologia, vol. 12(3), pp. 137–147.
• [6] Y. S. Sininger, C. Abdalaa, B. Cone-Wessonb, (1997) „Auditory threshold sensitivity of the human neonate as measured by the auditory brainstem response”, Hearing Research, vol. 104, pp. 27–38.
• [7] P. Styrkowiec, E. Nęcka, (2008) “O dwóch systemach uwagi wzrokowej”. Przegląd Psychologiczny, tom 51, nr 2, pp. 113–133.
• [8] K. Siuda-Krzywicka, Ł. Bola, M. Paplińska, E. Sumera, et al., (2016) „Massive cortical reorganization in sighted Braille readers”, eLife 2016;5:e10762, dx.doi.org/10.7554/eLife.10762.
• [9] B. Kunka, T. Sanner, A. Czyżewski, A. Kwiatkowska, (2014) „Consciousness Study of Subjects with Unresponsive Wakefulness Syndrome Employing Multimodal Interfaces”, LNAI, vol. 8609, pp. 57–67, Springer.

Uwagi

PL

Badania zostały sfinansowane z funduszy Narodowego Centrum Nauki w ramach umowy nr 2014/15/B/ST7/04724 zatytułowanego „HCIBRAIN – Metody komunikacji człowiek-komputer do diagnozowania i stymulacji pacjentów z ciężkimi urazami mózgu”.