Applied Computer Science - Tom Vol. 19, no 3 (2023) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 19, no 3

Czasopismo

Applied Computer Science

Wydawca

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Lublin University of Technology

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 19, no 3
- artykuł: Latin American market asset volatility analysis: a comparison of garch model, artificial neural networks and support vector regression (Chung Víctor, Espinoza Jenny), s. 1--16
- artykuł: Impact of friction coefficient variation on temperature field in rotary friction welding of metals – FEM study (Łukaszewicz Andrzej, Józwik Jerzy, Cybul Kamil), s. 17--27
- artykuł: Fuzzy multiple criteria group decision-making in performance evaluation of manufacturing companies (Salehi Sara), s. 28--46
- artykuł: Numerical calculations of water drop using a firefighting aircraft (Czyż Zbigniew, Karpiński Paweł, Skiba Krzysztof, Bartkowski Szymon), s. 47--63
- artykuł: Evaluation of stock price prediction based on the support vector (Izsák Tilla, Marák László, Ormos Mihály), s. 64--82
- artykuł: Data engineering in CRISP-DM process production data – case study (Brzozowska Jolanta, Pizoń Jakub, Baytikenova Gulzhan, Gola Arkadiusz, Zakimova Alfiya, Piotrowska Katarzyna), s. 83--95
- artykuł: Rotation-Gamma Correction augmentation on CNN-Dense block for soil image classification (Maiyanti Sri Indra, Desiani Anita, Lamin Syafrina, Puspitashati, Arhami Muhammad, Gofar Nuni, Cahyana Destika), s. 96--115
- artykuł: Adaptive, secure and efficient routing protocol to enhance the performance of Mobile Ad Hoc Network (MANET) (Rahman Md. Torikur, Alauddin Mohammad, Dey Uttam Kumar, Sadi Saifullah), s. 133--159
- artykuł: Performance evaluation of stock price prediction models using EMAGRU (Erizal Erizal, Diqi Mohammad), s. 160--173

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.