PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wielowymiarowa analiza długości torów kolejowych w państwach Europy

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Multidimensional analysis of length of railway lines in Europe
Konferencja
Krajowa Konferencja Naukowa „Wielowymiarowość współczesnej logistyki” (14-15.11.2019 ; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą i ocenę danych dotyczącą długości torów kolejowych w dwudziestu siedmiu państwach Europy w latach 2007-2017. Pierwszym etapem badań było pogrupowanie danych pierwotnych. Wyodrębniono dwie grupy: państwa i lata. Obie grupy zostały poddane analizie i ocenie z wykorzystaniem wielu statystycznych narzędzi badawczych do których zaliczono: wykresy ramka-wąsy, średnich arytmetycznych, odchyleń standardowych, histogramy i wykresy normalności. Oceną jest zaobserwowanie tendencji i cech niewidzialnych z punktu oceny samych danych surowych.
EN
In this article the authors conducted the multidimensional comparative analysis and the evaluation of data concerning the length of railway lines in twenty seven European countries between 2007-2017. The first stage of research was the grouping of original data. Two groups were isolated: countries and years. Both groups were analyzed and evaluated with the application of various research tools: box-and-whisker, arithmetic means, standard deviations, histograms and normality charts.. The evaluation is the observation of a trend and invisible characteristics in the context of raw data evaluation only.
Rocznik
Tom
Strony
301--320, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab.
Twórcy
Bibliografia
  • 1. Ciesielski, M. i inni (1999). Kompendium wiedzy o logistyce, Poznań: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • 2. Jacyna, M. i Lewczuk, K. (2016). Projektowanie systemów logistycznych, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • 3. Łuniewska, M. i Tarczyński, W. (2006). Metody wielowymiarowej analizy po-równawczej na rynku kapitałowym, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • 4. Nermend, K. (2017). Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • 5. Kozicki, B., Waściński T., Brzeziński, M. i Tomaszewski, J. (2018). Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa. GMiL, (5/2018), 332-34.
  • 6. Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M. i Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. W: Transport means 2018 (s. 1235-1241), Kaunas 2018.
  • 7. Kozicki, B. (2018). Metodyka prognozowania zysku. Systemy logistyczne wojsk, 2 (49), 138-157.
  • 8. Kozicki, B., Waściński, T. i Lisowska, A. (2018). Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland. W: E. Skrzypek (red.), Zarządzanie organizacją w warunkach różnorodności (s. 565-574), Lublin: UMCS.
  • 9. https://ec.europa.eu/eurostat/tgm/download.do?tab=table&plugin=1&language=en&pcode=ttr00003, (03.07.2019 r.).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a569f784-2a39-43cf-8855-1507edeb4ea8
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.