Laboratorium sieci ICN

• Autorzy: Bęben A. , Wiśniewski P. , Karolewicz K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2015.12.3

Warianty tytułu

EN

ICN Laboratory

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sieci ICN (Information Centric Networks) są nowym rozwiązaniem opracowanym dla zapewnienia efektywnego przekazu treści multimedialnych w Internecie przyszłości. Ze względu na skalę i globalny charakter tej sieci, wszystkie proponowane rozwiązania wymagają przetestowania w rozproszonym środowisku, zapewniającym warunki zbliżone do rzeczywistych warunków pracy systemu. Przedstawiono laboratorium sieci ICN opracowane i udostępnione w infrastrukturze badawczej PL-LAB2020 dla testowania architektur, mechanizmów i algorytmów proponowanych dla sieci ICN. W szczególności zaprezentowano topologię laboratorium, dostępne wyposażenie, omówiono możliwości realizacji eksperymentów badawczych oraz przedstawiono przykładowy eksperyment dotyczący oceny efektywności algorytmów adaptacyjnego strumieniowania wideo MPEG DASH.

EN

Information Centric Networks (ICN) have been recently proposed to support effective content delivery in the Future Internet. They are designed as a large scale and global systems so they must be validated in the distributed testbed. This paper presents the ICN laboratory which has been developed in PLLAB 2020 project as an open infrastructure for ICN research. The ICN laboratory offers facilities for performance evaluation of: ICN mechanism and algorithms, video coding and streaming methods, content distribution methods, as well as assessment of quality experienced by users. Moreover, we present an exemplary experiment focused on evaluation of MPEG DASH streaming method.

Słowa kluczowe

PL

sieci treści; multimedia; infrastruktury badawcze

EN

Information Centric Networks; multimedia; research infrastructures

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 12
• Strony: 1404--1408
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bęben A.

• Instytut Telekomunikacji, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

autor

Wiśniewski P.

• Instytut Telekomunikacji, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

autor

Karolewicz K.

• Instytut Telekomunikacji, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• [1] Labovitz C. et al.: ATLAS Internet Observatory 2009 Anual Report, dostępny na stronie http://www.nanog.org/rneetings/ranog47/presentations/Monday/Labovitz_ObserveReport_N47_Mon.pdf
• [2] Xylomenos G. et al.: A Survey of information-Centric Networking Research, IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 16, issue 2, 2014
• [3] Garcia G. et al.: COMET: Content Mediator Architecture for Content-aware Networks, w Future Network and Mobile Summit, czerwiec, 2011
• [4] Bęben A. et al.: Content Aware Network Based on Virtual Infrastructure, In proc. of 13th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, Kioto, Japonia 2012
• [5] Binczewski A. et al.: Infrastruktura PL-LAB2020, Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 12, 2015
• [6] Bęben A. et al.: A Scalable and Flexible Packet Forwarding Method for Future Internet Networks, IEEE Globecom 2014, Austin, USA, grudzień 2014, DOI 10.1109/GLOCOM.2014.7037099
• [7] Akhsabi S. et al.: An Experimental Evaluation of Rate-Adaptation Algorithms in Adaptive Streaming over HTTP, ACM MMSys, New York, 2011
• [8] Te-Yuan Huang et al.: A Buffer-Based Approach to Rate Adaptation: Evidence from a Large Video Streaming Service. ACM SIGCOMM, 2014
• [9] Wiśniewski R et al.: On delimiting video rebuffering for stream switching adaptive applications, IEEE International Conference on Communications (ICC). London, UK. June 2015
• [10] Ledereret S. al.: Dynamic Adaptive Streaming over HTTP Datase, ACM MMSys, 2012
• [11] Seufert M. et al.: A Survery on Quality of Experience of HTTP Adaptive Streaming, IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2015