Applied Computer Science - Tom Vol. 20, no. 4 (2024) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 20, no. 4

Czasopismo

Applied Computer Science

Wydawca

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Lublin University of Technology

Rocznik

2024

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 20, no. 4
- artykuł: Study on deep learning models for VR sickness levels classification (Na Hae Chan, Kim Yoon Sang), s. 1--13
- artykuł: Enhancing tomato leaf disease detection through multimodal feature fusion (Saraf Puja, Patil Jayantrao, Wagh Rajnikant), s. 14--38
- artykuł: Novel multi-modal obstruction module for diabetes mellitus classification using explainable machine learning (Shaik Reehana, Siddique Ibrahim), s. 39--62
- artykuł: Computational system for evaluating human perception in video steganography (Pery Marcin, Waszkowski Robert), s. 63--76
- artykuł: Pupil Diameter and Machine Learning for Depression Detection: a comparative study with deep learning models (Mohamed Islam, El-Wakad Mohamed, Abbas Khaled, Aboamer Mohamed, Mohamed Nader A. Rahman), s. 77--99
- artykuł: Classification and prediction of benthic habitat based on scientific echosounder data: application of machine learning algorithms (Hamuna Baigo, Pujiyati Sri, Gaol Jonson Lumban, Hestirianoto Totok), s. 100--116
- artykuł: Enhancement of artificial immune systems for the traveling salesman problem through hybridization with neighborhood improvement and parameter fine-tuning (Thapatsuwan Peeraya, Thapatsuwan Warattapop, Kulworatit Chaichana), s. 117--137
- artykuł: Evaluating large language models for medical information extraction: a comparative study of zero-shot and schema-based methods (Kaddari Zakaria, Hachmi Ikram El, Berrich Jamal, Amrani Rim, Bouchentouf Toumi), s. 138--148
- artykuł: Exploring the expediency of blockchain-based solutions: review and challenges (Moreno Arboleda Francisco Javier, Garani Georgia, Arboleda Zuluaga Sergio Andrés), s. 149--174
- artykuł: Feasibility of using low-parameter local LLMS in answering questions from enterprise knowledge base (Badurowicz Marcin, Skulimowski Stanisław P., Laskowski Maciej), s. 175--191
- artykuł: Sharpness improvement of magnetic resonance images using a guided-subsumed unsharp mask filter (Al-Abaji Manar, Al-Ameen Zohair), s. 192--210
- artykuł: Fuzzy region merging with hierarchical clustering to find optimal initialization of fuzzy region in image segmentation (Gunawan Wawan), s. 211--220

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.