Identification of the number of overloaded vehicles on the basis of data from chosen weigh-in-motion preselection stations

• Autorzy: Kula Tomasz , Rafalski Leszek

Identyfikatory

DOI

10.7409/rabdim.021.014

Warianty tytułu

PL

Identyfikacja liczby pojazdów przeciążonych na podstawie danych z wybranych preselekcyjnych stacji ważenia pojazdów w ruchu

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki wykonanych w 2014 i 2018 roku badań dotyczących liczby pojazdów przeciążonych poruszających się po wybranych drogach. Zbadano procentowy udział pojazdów przeciążonych w całkowitej liczbie pojazdów, określono liczbę dni charakteryzujących się dziennym udziałem pojazdów przeciążonych przypadającym na dany przedział – przy różnych wariantach pomiarów, bez kontroli i z kontrolą Głównego Inspektoratu Transportu Drogowego (GITD). Ustalono, że procentowy udział pojazdów przeciążonych zależał od intensywności kontroli prowadzonych przez GITD. Udział pojazdów przeciążonych (tj. w przypadku braku kontroli wyniósł 25,1% (wartość minimalna 18,5%, maksymalna 31,4%). Przy sporadycznych kontrolach udział pojazdów przeciążonych wyniósł 9,0% (wartość minimalna 6,4%, maksymalna 11,0%). Przy intensywnych kontrolach udział pojazdów przeciążonych wynosił 1,2% (wartość minimalna 0%, maksymalna 2,5%) oraz 2,2% (wartość minimalna 0%, maksymalna 7,7%). Stwierdzono, że histogramy procentowego udziału pojazdów przeciążonych mogą być aproksymowane rozkładem normalnym.

EN

The paper presents the results of research conducted in 2014 and 2018 pertaining to the number of overloaded vehicles on chosen roads. Proportion of overloaded vehicles in the total number of vehicles was investigated, and the number of days in which the percentage of overloaded vehicles fell within the given interval was determined, taking into account different accompanying circumstances – i.e. measurements with and without concurrent inspections by the General Inspectorate of Road Transport (GITD) in the vicinity of the weighing station. It was established that the percentage of overloaded vehicles depended on the intensity of GITD inspections. The proportion of overloaded vehicles when no accompanying inspections were conducted equaled 25.1% (minimum value of 18.5%, maximum value of 31.4%). With occasional inspections, the share of overloaded vehicles equaled 9.0% (minimum value of 6.4%, maximum value of 11.0%). With intensive inspections, the proportion of overloaded vehicles equaled 1.2% (minimum value of 0%, maximum value of 2.5%) and 2.2% (minimum value of 0%, maximum value of 7.7%). It was observed that histograms of percentage of overloaded vehicles may be approximated using normal distribution.

Słowa kluczowe

PL

pojazd przeciążony; pomiary masy pojazdu w ruchu; ruch drogowy

EN

overloaded vehicles; road traffic; weigh-in-motion measurements

• Wydawca: Instytut Badawczy Dróg i Mostów
• Czasopismo: Roads and Bridges - Drogi i Mosty
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 20, no. 3
• Strony: 239--251
• Opis fizyczny: Bibliogr. 34 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kula Tomasz

• Road and Bridge Research Institute, 1 Instytutowa St., 03-302 Warsaw

autor

Rafalski Leszek

• Road and Bridge Research Institute, 1 Instytutowa St., 03-302 Warsaw

Bibliografia

• 1. Bergan A.T., Lindgren N., Berthelot C., Woytowich B.: Preserving Highway Infrastructure Using Weigh-In- Motion (WIM). International Road Dynamics Inc., 1998
• 2. Jessup E.L.: An economic analysis of trucker’s incentive to overload as affected by the judicial system. Research in Transportation Economic, 4, 1996, 131-159, DOI: 10.1016/S0739-8859(96)80008-4
• 3. Loo van H.J.: WIM-Hand Project. 1st Intermediate Report - Results of the first phase of the “Weight-In-Motion for direct Enforcement” Project in 2000. Road and Hydraulic Engineering Division, Delft, 2001
• 4. Mohammadi J., Shah N.: Statistical evaluation of truck overloads. Journal of Transportation Engineering, 118, 5, 1992, 651-665, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-947X(1992)118:5(651)
• 5. Mulyono A.T., Parikesit D., Antameng M., Rahim R.: Analysis of loss cost of road pavement distress due to overloading freight transportation. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 8, 2010, 706-721, DOI: 10.11175/easts.8.706
• 6. A Guide to the use of Long-life Semi Rigid Pavements. European Long-Life Pavement Group Report ELLPAG, FEHRL, Brussels, 2009
• 7. OECD: Moving Freight with better Trucks: Improving Safety, Productivity and Sustainability. ITF Research Reports, OECD Publishing, Paris, 2011, DOI: 10.1787/9789282102961-en
• 8. Ustawa z dnia 21 marca 1985 r. o drogach publicznych (Dz.U. Nr 19, poz. 115 z późn. zm.)
• 9. Rozporządzenie Ministra Infrastruktury z dnia 31 grudnia 2002 r. w sprawie warunków technicznych pojazdów oraz zakresu ich niezbędnego wyposażenia (Dz.U. 2016 poz. 2022 z dnia 15.12.2016 r. z późn. zm.)
• 10. Dolcemascolo V., Jacob B., Klein E.: French policy to prevent overloading. Proceedings of the 8th International Conference on Weigh-In-Motion, Prague, 2019
• 11. Kulović M., Injac Z., Davidović S., Posavac I.: Modeling truck weigh stations’ locations based on truck traffic flow and overweight violation: A case study in Bosnia and Herzegovina. Promet - Traffic&Transportation, 30, 2, 2018, 163-171, DOI: 10.7307/ptt.v30i2.2423
• 12. Pais J.C., Figueiras H., Pereira P., Kaloush K.: The pavements cost due to traffic overloads. International Journal of Pavement Engineering, 20, 12, 2019, 1463-1473, DOI: 10.1080/10298436.2018.1435876
• 13. Mayer R.M., Poulikakos L.D., Lees A.R., Heutschi K., Kalivoda M.T., Soltic P.: Reducing the environmental impact of road and rail vehicles. Environmental Impact Assessment Review, 32, 1, 2012, 25-32, DOI: 10.1016/j.eiar.2011.02.001
• 14. Kulauzović B., Jamnik J.: Portable WiM as a tool for realistic traffic loading factors on Macedonian national road network. Proceedings of the 8th International Conference on Weigh-In-Motion, Prague, 2019
• 15. Guerson L., Jung L.A., ZanelaTani V., De Mori F., Mattar Valente A.: Brazilian National Program for Vehicle Overloading Prevention: Pilot Application. Proceedings of the 8th International Conference on Weigh-In-Motion, Prague, 2019
• 16. Bernucci L., Bosso M., Mota R.V.,Vasconcelos K.: Impact of overloaded vehicles on asphalt pavement fatigue life. Proceedings of the 8th International Conference on Weigh-In-Motion, Prague, 2019
• 17. Heidari F., Pouyan M.: Application of Deep Learning Technique in High Speed Weigh-In-Motion Systems for Direct Enforcement. Proceedings of the 8th International Conference on Weigh-In-Motion, Prague, 2019
• 18. Katkics A., Mikulas R., Ronay-Tobel B., Toldi M.: Weight Enforcement Network of Hungary (A multilevel case study on WIM). Proceedings of the 8th International Conference on Weigh-In-Motion, Prague, 2019
• 19. Corbally R., Connolly L., Obrien E, Oconnor A., Cahil F.: WIM Data Applications: Practical Examples from Ireland. Proceedings of the 8th International Conference on Weigh-In-Motion, Prague, 2019
• 20. Agape I., Dontu A.I., Maftei A., Gaiginishi L., Barsanescu P.D.: Actual types of sensors used for weighing in motion. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 572, 2019, 012102, DOI: 10.1088/1757-899X/572/1/012102
• 21. Karkowski M., Rafalski L.: The problem of overloaded vehicles in Poland. Baltic Road Conference, Vilnius, 2013
• 22. Karkowski M., Rafalski L.: High accuracy Weight In Motion Enforcement system implementation and testing. 21st World Congress on Intelligent Transport Systems, Detroit, 2014
• 23. Ryś D.: Obciążenie dróg przez pojazdy ciężkie i ich wpływ na trwałość zmęczeniową konstrukcji nawierzchni podatnych i półsztywnych. Praca doktorska, Wydział Inżynierii Lądoweji Środowiska, Politechnika Gdańska, Gdańsk, 2015
• 24. Wardęga R.: Wpływ struktury ruchu na nośność nawierzchni drogowych. Praca doktorska, Instytut Inżynierii Lądowej Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2006
• 25. Szydło A., Wardęga R.: Struktura ruchu samochodów ciężarowych na wybranych drogach w Polsce, w: Lepsze drogi – lepsze życie. I Polski Kongres Drogowy, IBDiM, Warszawa, 2006, Referaty, 469-476
• 26. Wardęga R.: Analiza nacisków osi pojazdów ciężarowych na nawierzchnie drogowe. Drogownictwo, 65, 11, 2010, 400-408
• 27. Wardęga R., Szydło A.: Widma obciążeń nawierzchni drogowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej, Budownictwo i Inżynieria Środowiska, 59, 3/IV, 2012, 353-360
• 28. Ryś D., Burnos P.: Study on the accuracy of axle load spectra used for pavement design. International Journal of Pavement Engineering, 2021, 1-10, DOI: 10.1080/10298436.2021.1915492
• 29. Gajda J., Sroka R., Stencel M., Zeglen T., Piwowar P., Burnos P., Marszałek Z.: Design and Accuracy Assessment of the Multi-Sensor Weigh-In-Motion System. 2015 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (12MTC), Pisa, 2015
• 30. Burnos P., Gajda J.: Thermal Property Analysis of Axle Load Sensors for Weighing Vehicles in Weigh-In-Motion Systems. Sensors, 16, 12, 2016, 2143, DOI: 10.3390/s16122143
• 31. Gajda J., Sroka S., Burnos P.: Sensor Data Fusion in Multi-Sensor Weigh-In-Motion Systems. Sensors, 20, 12, 2020, 3357, DOI: 10.3390/s20123357
• 32. Burnos P., Gajda J.: Optimised Autocalibration Algorithm of Weigh-In-Motion Systems for Direct Mass Enforcement. Sensors, 20, 11, 2020, 3049, DOI: 10.3390/s20113049
• 33. Spławińska M.: Analysis of the influence of traffic flow variability on noise level on roads. Roads and Bridges - Drogi i Mosty, 18, 2, 2019, 135-150, DOI: 10.7409/rabdim.019.009
• 34. Łukasiewicz A., Świtała M.: Differences between the traffic model and the actual road traffic and its structure. Roads and Bridges - Drogi i Mosty, 19, 1, 2020, 79-91, DOI: 10.7409/rabdim.020.005