PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Industry 4.0 : the importance of innovation in adopting cloud computing among SMEs in Malaysia

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Przemysł 4.0 : znaczenie innowacji w adoptowaniu chmur komputerowych wśród MŚP na Malezji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Small and medium-sized enterprises (SMEs) are commonly perceived as an essential part in boosting and stabilising global economic growth. Accordingly, they are expected to contribute a notable 50% to Malaysia’s Gross Domestic Product (GDP) by 2030, which is projected relative to their present contribution (38%). In the context of Malaysian businesses, however, SMEs especially have yet to embrace the latest technology revolution sufficiently. The country is currently in the midst of the third industrial revolution (i.e. automation), while some are still deep within the second industrial revolution. This is a particularly worrying observation as only a few industries in the country are capable of adopting the pillars of Industry 4.0, which is further characterised by a percentage of business owners that remain hesitant to embrace technologies such as cloud technology. To bridge this significant gap, the analysis carried out in this research adopted the technology acceptance model (TAM) developed by Davis (1989) and Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), incorporating the contexts of technology and innovation among SMEs in Malaysia. To this end, survey questionnaires were employed to collect data among domestic manufacturing and services SMEs, following which the structural equation model (SEM) was employed. By using Smart-PLS, an assessment was carried out to ascertain the important factors of innovation towards adopting cloud computing among SMEs in Malaysia.
PL
Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) są powszechnie postrzegane jako istotny element stymulowania i stabilizacji globalnego wzrostu gospodarczego. W związku z tym oczekuje się, że do 2030 r. Będą one wnosić znaczące 50% do produktu krajowego brutto (PKB) Malezji, co jest prognozowane w stosunku do ich obecnego wkładu (38%). Jednak w kontekście malezyjskich przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, nie przyjęły jeszcze dostatecznie najnowszej rewolucji technologicznej. Kraj jest obecnie w trakcie trzeciej rewolucji przemysłowej (czyli automatyzacji), podczas gdy niektórzy są nadal głęboko w drugiej rewolucji przemysłowej. Jest to szczególnie niepokojąca obserwacja, ponieważ tylko kilka branż w kraju jest w stanie przyjąć filary Przemysłu 4.0, który dodatkowo charakteryzuje się odsetkiem właścicieli firm, którzy niechętnie korzystają z technologii, takich jak technologia chmurowa. Aby wypełnić tę znaczącą lukę, w analizie przeprowadzonej w tym badaniu przyjęto model akceptacji technologii (TAM) opracowany przez Davisa (1989) i Rogers’ Diffusion Innovation Theory (1995), obejmujący kontekst technologii i innowacji wśród MŚP w Malezji. W tym celu wykorzystano kwestionariusze ankietowe do zebrania danych wśród krajowych MŚP z sektora przetwórstwa i usług, zgodnie z którymi zastosowano model równań strukturalnych (SEM). Korzystając ze Smart-PLS, przeprowadzono ocenę w celu ustalenia ważnych czynników innowacji w zakresie wdrażania chmury obliczeniowej wśród MŚP w Malezji.
Rocznik
Strony
310--322
Opis fizyczny
Bibliogr. 31 poz., rys., tab.
Twórcy
  • School of Business and Economics Universiti Putra Malaysia 43400 Serdang Selangor, Malaysia
  • School of Business and Economics Universiti Putra Malaysia 43400 Serdang Selangor, Malaysia
  • School of Business and Economics Universiti Putra Malaysia 43400 Serdang Selangor, Malaysia
  • School of Business and Economics Universiti Putra Malaysia 43400 Serdang Selangor, Malaysia
Bibliografia
  • 1. Aharony, N., (2015). An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals. Electronic Library, 33(2), 308-323.
  • 2. Amini, M., Bakri, A., (2015). Cloud Computing Adoption by SMEs in the Malaysia: A Multi-Perspective Framework Based on DOI Theory and TOE Framework. Journal of Information Technology & Information Systems Research (JITISR), 9(2), 121-135.
  • 3. Ashraf, A. R., Thongpapanl, N. and Auh, S., (2014). The application of the technology acceptance model under different cultural contexts: The case of online shopping adoption. Journal of International Marketing, 22(3), 68-93.
  • 4. Davis, F. D., (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
  • 5. Department of Statistics Malaysia. (2016). Retrieved from https://www.dosm.gov.my/v1/index.php?r=column/cone&menu_id=RDRSYVRzK1JFcmh0dm5mV1I4NkFJQT09
  • 6. Gangwar, H., Date, H., (2016). Understanding cloud computing adoption: A model comparison approach. Human Systems Management, 35(2), 93-114.
  • 7. Gangwar, H., Date, H. and Ramaswamy, R., (2015). Understanding determinants of cloud computing adoption using an integrated TAM-TOE model. Journal of Enterprise Information Management, 28(1), 107-130.
  • 8. Husaini; Pirzada, K. and Saiful, (2020). Risk Management, Sustainable Governance Impact on Corporate Performance. Journal of Security and Sustainability Issues, 9(3), 993-1004.
  • 9. Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M., (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage publications.
  • 10. Idris, A., Edwards, H. and Mcdonald, S., (2017). E-commerce adoption in Developing Countries SMEs : What Do the Prevailing Theoretical Models Offer Us? International Conference on E-Commerce.
  • 11. Khalid, A., (2010). Cloud computing: Applying issues in small. 2010 International Conference on Signal Acquisition and Processing, ICSAP 2010, 278-281.
  • 12. Kline, R. B., (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
  • 13. Kumar, D., Samalia, H. V. and Verma, P., (2017). Exploring suitability of cloud computing for small and medium-sized enterprises in India. Journal of Small Business and Enterprise Development, 24(4), 814-832.
  • 14. Lahkani, M. J., Wang, S., Urbański, M. and Egorova, M., (2020). Sustainable B2B E-Commerce and Blockchain-Based Supply Chain Finance. Sustainability, 12(10), 3968.
  • 15. Lee, A. Y., Hsieh, Y., Hsu, C., Journal, S., Learning, A., Lee, Y., Hsieh, Y. and Hsu, C., (2011). International Forum of Educational Technology & Society Adding Innovation Diffusion Theory to the Technology Acceptance Model : Supporting Employees’ Intentions to use E-Learning Systems Published by : International Forum of Educational Technology & Soci. 14(4).
  • 16. Lin, A., Chen, N. C., (2012). Cloud computing as an innovation: Percepetion, attitude, and adoption. International Journal of Information Management, 32(6), 533-540.
  • 17. Low, C., Chen, Y. and Wu, M., (2011). Understanding the determinants of cloud computing adoption. In Industrial Management and Data Systems (Vol. 111, Issue 7).
  • 18. Mahomed, A. S. B., McGrath, M. G., Yuh, B. Z. and Mokhtar, S. S. S., (2017). The Role of Location on Email Usage in Malaysian Public and Private Universities. International Journal of Applied Business and Economic Research, 15(24).
  • 19. Mahomed, A. S. B., McGrath, M. G. and Yuh, B. Z., (2017). The role of national culture on email usage among non-academic staff in Malaysian public universities. International Journal of Economics and Management, 11(1), 153-185.
  • 20. Mahomed, A. S. B., McGrath, M. G., Yuh, B. Z., Othman, Z., Manavalan, K. and Raman, K., (2017). The influences of organisational culture on email usage in Malaysian private universities. International Journal of Economics and Management, 11(3 Special Issue), 733-762.
  • 21. Ministry of International Trade and Industry, M. (MITI). (2018). National Industry 4.0 Policy Framework. 64.
  • 22. Ooi, K. B., Lee, V. H., Tan, G. W. H., Hew, T. S. and Hew, J. J., (2018). Cloud computing in manufacturing: The next industrial revolution in Malaysia? Expert Systems with Applications, 93, 376-394.
  • 23. Ramayah, T., Cheah, J., Chuah, F., Ting, H. and Memon, M. A., (2018). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using Smart PLS 3.0. Kuala Lumpur, Malaysia: Pearson Asia Pacific.
  • 24. Ratten, V., (2015). Factors influencing consumer purchase intention of cloud computing in the United States and Turkey: The role of performance expectancy, ethical awareness and consumer innovation. EuroMed Journal of Business, 10(1), 80-97.
  • 25. Rogers, E. M., & York, N., (1995). Diffusion Of Innovations Fourth Edition, Iffil The Free Press.
  • 26. Safari, F., Safari, N. and Hasanzadeh, A., (2015). The adoption of software-as-a-service (SaaS): Ranking the determinants. Journal of Enterprise Information Management, 28(3), 400-422.
  • 27. Saucedo-Martínez, J. A., Pérez-Lara, M., Marmolejo-Saucedo, J. A., Salais-Fierro, T. E. and Vasant, P., (2018). Industry 4.0 framework for management and operations: a review. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 9(3), 789-801.
  • 28. Saunders, M., Lewis P. & Thornhill, A., (2016). Research Methods For Business Students. UK: Pearson.
  • 29. SME Corporation Malaysia. (2018). Retrieved from https://www.smecorp.gov.my/index.php/en/
  • 30. Tahoe, S. L., (2017). Industry 4.0 for Small and Medium Enterprise (SME) Manufacturers.
  • 31. Wu, Y., Cegielski, C. G., Hazen, B. T. and Hall, D. J., (2013). Cloud computing in support of supply chain information system infrastructure: Understanding when to go to the cloud. Journal of Supply Chain Management, 49(3), 25-41.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a5200e84-3698-4db0-9853-776042fbd173
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.