Identyfikatory
Warianty tytułu
Distribution mv and lv network optimal reconfiguration
Konferencja
Międzynarodowa Konferencja Naukowa AKTUALNE PROBLEMY W ELEKTROENERGETYCE APE’13 (XVI ; 12-14.06.2013 ; Jurata, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
Zmniejszanie strat w procesie dystrybucji energii elektrycznej wręcz wynika z obowiązującego prawa. Optymalizacja konfiguracji sieci może doprowadzić do zmniejszenia sumarycznych strat mocy nawet o kilkanaście procent. W artykule porównano metody optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych: rozpływową i opartą na algorytmach genetycznych. Przedstawione rozwiązania umożliwiają wyznaczanie optymalnych rozcięć jednocześnie w sieci SN oraz nN. Zaprezentowano wyniki obliczeń dla rzeczywistych fragmentów sieci rozdzielczej wskazujące na dużą efektywność optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych.
Reducing power losses in energy distribution is forced by obligatory law. Optimization of network reconfiguration can lead to reduce power losses even by a dozen or so percent. Two methods of network reconfiguration optimization are presented in the paper: heuristic method and method based on genetic algorithms. Presented solutions give opportunity to optimization medium voltage and low voltage distribution networks. Calculation results for real distribution network are presented. Presented results indicate high efficiency of network reconfiguration optimization.
Rocznik
Tom
Strony
107--110
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki tel: (22) 234 7314
autor
- Globema Sp. z o.o. tel: 22 848 7313
Bibliografia
- 1. Ustawa z dnia 15 kwietnia 2011 r. o efektywności energetycznej, Dz. U. z 2011 r., Nr 94, poz. 551, 951.
- 2. Drugi Krajowy Plan Działań dotyczący efektywności energetycznej dla Polski, 2011. Dokument przyjęty przez Radę Ministrów w dniu 17 kwietnia 2012r., http://www.mg.gov.pl/node/15923.
- 3. http://www.ptpiree.pl/index.php?d=5&s=liczen_2010.
- 4. Niewiedział E., Niewiedział R., „Straty energii elektrycznej w krajowym systemie elektroenergetycznym”, Elektro.info, nr 12/2011, ISSN: 1642-8722.
- 5. Le Gal M., Recherche Automatique de schemats de secours dans les reseaux de distributions a moyenne tension, Paris, EdF, 1969.
- 6. Goldberg D.E, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 1995.
- 7. Helt P., Parol M., Piotrowski P., Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2012.
- 8. Kulczycki J. (red.): Straty energii elektrycznej w sieciach dystrybucyjnych. PTPiREE. Poznań 2009, ISBN 978-83-925667-1-7.
- 9. Helt P., "Praktyczne aspekty wyznaczania optymalnych rozcięć w sieciach rozdzielczych", Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), 2012, Nr 8 ISSN 0033-2097.
- 10. Baczyński D., Parol M., Estymacja obciążeń szczytowych stacji transformatorowych SN/nN za pomocą metod statystycznych oraz metod sztucznej inteligencji, XI Międzynarodowa Konferencja „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” APE’03, Gdańsk - Jurata, 11 - 13 czerwca 2003 .
- 11. Helt P., Baczyński D., Maniecki M., Kołodziejczyk K. Koncepcja systemu ElGrid do optymalizacji pracy i rozwoju rozdzielczych sieci energetycznych, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 87 NR 2/2011.
- 12. Kubacki S., Świderski J., Tarasiuk M., Kompleksowa automatyzacja i monitorowanie sieci SN kluczowym elementem poprawy niezawodności i ciągłości dostaw energii, Acta Energetica, nr 1/2012.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a50937f0-7abc-4c7e-a5e4-5964bde7b746