PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analysis of Data Aquisition Requirements for SHM System in Aircraft

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Analiza wymagań systemu akwizycji danych do monitorowania stanu poszycia statków powietrznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper deals with the data transmission and storage issues for the Structural Health Monitoring (SHM) system on an aerodyne (rotorcraft and airplane platforms) structure. Authors focused on optimisation of the measurement system based on a sensor network installed in the aircraft. The main goal of the optimisation was to decrease the requirements for data transmission and downsize the obtained measurement data sets while maintaining the measurements accuracy.
PL
Przedstawiono problematykę transmisji i przechowywania danych pochodzących z systemu monitorowania stanu struktury poszycia kadłuba (SHM - Structural Health Monitoring) statków powietrznych. Skupiono się na problemie optymalizacji przesyłania i zapisywania wyników pomiarów z rzeczywistych czujników zainstalowanych w kadłubie śmigłowca bojowego. Głównym celem przyświecającym optymalizacji było ograniczenie wymagań stawianych sieci transmisji danych oraz redukcja rozmiaru gromadzonych danych przy jednoczesnym zachowaniu dokładności pomiarów.
Rocznik
Tom
Strony
738--743
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys.
Twórcy
  • Katedra Telekomunikacji AGH, Akademia Góniczo-Hutnicza
autor
  • Katedra Telekomunikacji AGH, Akademia Góniczo-Hutnicza
autor
  • Katedra Telekomunikacji AGH, Akademia Góniczo-Hutnicza
autor
  • Katedra Telekomunikacji AGH, Akademia Góniczo-Hutnicza
autor
  • Katedra Telekomunikacji AGH, Akademia Góniczo-Hutnicza
autor
  • Katedra Telekomunikacji AGH, Akademia Góniczo-Hutnicza
Bibliografia
  • [1] https://www.eda.europa.eu/irrfo-hub/news/2012/12/13/eda-kicks-off-aircraft-structural-health-monitoring-project
  • [2] Sbarufatti C., Manes A.,and Giglio M.:HECTOR: one more sfep toward the embedded Structural Health Monitoring system, CEAS 2011 International Aerospace Conference, Venice (2011)
  • [3] Vallone G., Sbarufatti C., Manes A., and Giglio M.: Artificial Neural Networks for Structural Health Monitoring of Helicopter Harsh Landings. Applied Mechanics and Materials, 2013
  • [4] http://www.cwc-ae.com/data-acquisition-concentrators/data-acquisition
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a5070991-cb3e-4939-a1c1-bc8df0c0c212
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.