Rozpoznawanie komend głosowych za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Duda J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zostały przedstawione informacje na temat budowy systemu rozpoznawania komend głosowych. Dokładniej omówiono: przygotowanie wzorców głosowych za pomocą Liniowego Kodowania Predykcyjnego (LPC) oraz metodę ich klasyfikacji za pomocą sieci neuronowych. Przedstawiono też program, który został napisany w celu sprawdzenia możliwości zastosowana sieci neuronowych do rozpoznawania komend głosowych.

Słowa kluczowe

PL

elektrotechnika teoretyczna; liniowe kodowanie predykcyjne; sieci neuronowe; rozpoznawanie mowy

EN

theoretical electrotechnics; LPC; neural networks; speech recognition

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2004
• Tom: Nr 2 (53)
• Strony: 21--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Duda J.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Przemysłowej, Gliwice

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R.: „Sieci neuronowe”, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993
• [2] Osowski S.: „Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym”, WNT, Warszawa 1996
• [3] Smith w.: „Digital Sinial Processing”, California Technical Publishing, San Diego 1999
• [4] Lyons G.: „Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów”, WKŁ , Warszawa 1999
• [5] Burrows T.L.: „Speech Processing with Linear and Neural Network Models”, Cambridge University Engineering Departament, Cambridge
• [6] Tebelskis J.: „Speech Recognition using Neural Networks”, School of Komputer Scence Carnegie Mellon University, Pittsburgh – Pennsylvania 1995
• [7] Weingessel A.: „Speech Recognition”,instytut fur Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Wien 1994
• [8] Czyżewski A.: „Dźwięk cyfrowy”, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001