Wykorzystanie metod eksploracji danych przy ustalaniu strategii eksploatacji taboru autobusowego

• Autorzy: Marzec M. , Uhl T.

Warianty tytułu

EN

Data mining methods used in the determination of the strategy for maintenance of bus fleet

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przestój autobusu lub innego urządzenia technicznego sprawia, że praca zaplanowana do wykonania w określonym czasie może nie zostać zrealizowana. Pociąga to za sobą znaczne konsekwencje finansowe odzwierciedlające wartość niewykonanej pracy bądź jej efektów. W związku z tym bardzo ważne jest, aby wykonywać odpowiednie badania mające na celu zwiększenie dostępności taboru autobusowego. Na potrzeby niniejszego opracowania przebadano dużą populację autobusów miejskich i zaproponowano odpowiednie procedury serwisowe, które pozwolą zmniejszyć liczbę nieplanowanych przestojów oraz umożliwią efektywniejsze wykorzystanie taboru autobusowego. Do ustalenia procedur serwisowych wykorzystano analizę statystyczną i narzędzia eksploracji danych.

EN

Downtime of a bus or other technical device causes that the work which was planned to be done in a specified time may not be completed. This entails significant financial consequences reflecting a value of undone work or its effects. Therefore, it is very important to do appropriate studies designed to increase the availability of a bus fleet. For the purpose of this study, a large number of city buses were tested. As a result, appropriate service procedures were proposed which will decrease the number of unplanned downtimes. Thanks to this, the usage of a bus fleet will be more effective. In order to develop service procedures, a statistical analysis and data mining were used.

Słowa kluczowe

PL

eksploatacja obiektów technicznych; niezawodność; gotowość; data mining; środki transportu

EN

technical objects exploitation; reliability; availability; data mining; means of transport

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 1
• Strony: 45--58
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Marzec M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Uhl T.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• 1. Marzec M.: Analiza dostępności obiektów mechatronicznych, praca magisterska, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków 2012.
• 2. Gołąbek A.: Niezawodność autobusów, Politechnika Wrocławska, Wrocław 1993.
• 3. PN-93/N-50191:1993. Słownik terminologiczny elektryki - Niezawodność, jakość usługi.
• 4. EN-15341:2007. Maintenance - Maintenance Key Preformance Indicator.
• 5. Pietrzyk A., Optymalizacja serwisowania urządzeń technicznych z zastosowaniem algorytmów genetycznych, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków 2005.
• 6. Moubray J.: Reliability-centered Maintenance, Butterworth-Heinemann, 1999.
• 7. Kelly A.: Maintenance Strategy, Butterworth-Heinemann, 1997.
• 8. Żółtkowski B.: Podstawy diagnostyki maszyn, Bydgoszcz 1996.
• 9. Niziński S.: Diagnostyka a koszty obsługiwania maszyn Zesz. Nauk. Politechniki Świętokrzyskiej, Mechanika, 42, Kielce.
• 10. Olerczuk E.: Zarys teorii użytkowania obiektów technicznych, WNT, Warszawa 1972.
• 13. Drapella A.: Lifetime models and renewal processes, Słupsk 2002.
• 14. Konieczny J.: Wstęp do teorii eksploatacji urządzeń, WNT, Warszawa 1971.
• 15. Ossaki S.: Stochastic Models in Reliability and Maintenance, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York 2002.
• 16. Marzec M., Uhl T.: Mechatroniczne stanowisko testowe typu End Line i jego wykorzystanie w diagnostyce autobusów, Autobusy-TEST, 2013, 4.
• 17. Brdyś M., Ruczyński A.: Metody optymalizacji w zadaniach, WNT, Warszawa 1985.
• 18. Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A.: Teoria i metody obliczeniowe w optymalizacji, PWN, Warszawa 1977.
• 19. Stachurski A., Wierzbicki A.: Podstawy optymalizacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999.
• 20. Klosgen W., Żytkow M.: Handbook of data mining and knowledge discovery, Oxford University Press, 2002.
• 21. Mills, Terence C.: Time Series Techniques for Economists, Cambridge University Press, 1990.
• 22. Percival Donald B., Andrew T. Walden.: Spectral Analysis for Physical Applications., Cambridge University Press, 1993.
• 23. Zheng Z., Kohavi R., Mason L.: Real world performance of association rule algorithms, Conference on Know ledge Discovery and Data Mining, San Francisco, USA 2001.
• 24. Zakrzewicz M.: Data Mining i odkrywanie wiedzy w bazach danych, Materiały konferencyjne PLOUG'97, Zakopane 1997.
• 25. StatSoft (2006). Elektroniczny podręcznik statystyki PL, Kraków, WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html.
• 26. Marzec M., Uhl T.: Using data mining tools to show correlations between failures occurring in city buses Diagnostyka, Vol. 4(64), 3-9, 2012.
• 27. Młyńczak M., Pisarski P.: Wspomaganie komputerowe w prognozowaniu obsług obiektów mechanicznych, Materiały XXXI Zimowej Szkoły Niezawodności, Szczyrk 2003.
• 28. Nowakowski T., Pisarski P.: Problemy utrzymania gotowości obiektów technicznych, Ogólnopolskie Sympozjum Naukowo-Techniczne EKSPLOLOG’2004, Wrocław 2004.