Propozycja komponentu wyszukiwania systemu CBR dla PSP opartego o ontologię dziedzinową

• Autorzy: Mirończuk M , Maciak T.

Warianty tytułu

EN

Proposed Searches Component of the CBR for the State Fire Service Based on the Domain Ontology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycję projektową komponentu wyszukiwania systemu wnioskowania na podstawie przypadków zdarzeń (ang. case based reasoning). Komponent ten bazuje na opracowanej ontologii dziedzinowej wspierającej proces wyszukiwania przypadków zdarzeń. Opracowana ontologia jest wynikiem m.in. przeprowadzonej przez autora analizy dokumentacji opisujących akcje ratowniczo-gaśnicze.

EN

This paper describes problems of designing the search module of case based reasoning system. In the first part of this article the author describes a review of solutions available in fire service such as decision support system with implements reasoning solution – case based reasoning CBR. Second part of this article describes a search component of this CBR system. The author proposes on ontology layer to support the searching process of case in this module. This ontology layer is a result of the conducted, by the author's analysis of the documentation describing the rescue actions. In the last section the author summarizes proposed project of this component and presents, a new developed way to construct, refactorize and extend the proposed ontology.

Słowa kluczowe

PL

ontologia; systemy wyszukiwania informacji; systemy CBR; system wnioskowania na podstawie przypadków; projektowanie warstwy wyszukiwania; wyszukiwanie oparte o ontologię

EN

ontologies; rescue fire service ontology; retrieval systems; case-based reasoning systems; designing serach layer; ontology-based serach; designing serach layer case-based reasoning

• Wydawca: Szkoła Główna Służby Pożarniczej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 44
• Strony: 81--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mirończuk M

• Instytut Podstaw Informatyki PAN, Zakład Sztucznej Inteligencji

autor

Maciak T.

• Zakład Informatyki i Łączności SGSP

Bibliografia

• [1] Abakus: System EWID99. [on-line] [dostęp: 1 maja 2009] Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=rozw_ewid&gr=roz.
• [2] Abakus: System EWIDSTAT. [on-line] [dostęp: 1 maja 2009] Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=ewidstat&gr=prod.
• [3] Strona firmy abakus. [on-line] [dostęp: 1 marca 2009] Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=main&gr=aba.
• [4] Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z 29 grudnia 1999 r. w sprawie szczegółowych zasad organizacji krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego. DzU 99.111.1311 § 34 pkt. 5 i 6.
• [5] A. Krasuski, T. Maciak : Wykorzystanie rozproszonej bazy danych oraz wnioskowania na podstawie przypadków w procesach decyzyjnych Państwowej Straży Pożarnej. Zeszyty Naukowe SGSP 2008, nr 36, s. 17-35.
• [6] A. Krasuski, T. Maciak, K.Kreński: Decision Support System for Fire Service based on Distributed Database and Case-based Reasoning. Studies of logic grammar and rethoric 2008, nr 11.
• [7] W. Traczyk: Wiedza strukturalna. Inżynieria Wiedzy. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2010.
• [8] M. Mirończuk, K. Kreński: Koncepcja systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w Państwowej Straży Pożarnej. in: A. Grzech, K. Juszczyn , H. Kwaśnicka, N. T. Nguyen, editors. Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2009.
• [9] M. Mirończuk, T. Maciak: Problematyka projektowania modelu hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla Państwowej Straży Pożarnej. Zeszyty Naukowe SGSP 2009, nr 39..
• [10] M. Mirończuk, T. Maciak: Wykorzystanie komponentów platformy ERP do budowy drugiej generacji hybrydowego systemu wspomagania decyzji dla PSP. Metody Informatyki Stosowanej 2011, , nr 3.
• [11] A. Krasuski, K. Krenski: Building a DSS for Fire Service using COLIBRI. Analele Universitatii Bucuresti, Informatica LVI, 2008.
• [12] M. Mirończuk: Zmodyfikowana analiza FMEA z elementami SFTA w projektowaniu systemu wyszukiwania informacji na temat obiektów hydrotechnicznych w nierelacyjnym katalogowym rejestrze. Studia Informatica 2011, nr 2.
• [13] M. Mirończuk, T. Maciak: Proces i metody eksploracji danych tekstowych do przetwarzania raportów z akcji ratowniczo-gaśniczych. Metody Informatyki Stosowanej 2011, nr 4.
• [14] M. Mirończuk, T. Maciak: Propozycja mieszanego przetwarzania pół-strukturalnego modelu opisu zdarzeń z akcji ratowniczo gaśniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. CNBOP „Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza” (w cyklu recenzyjnym).
• [15] K. Kreński, A. Krasuski: The fundations for an ontology-based knowladge representation layer for a CBR system in fire service. Analele Universitatii Bucuresti, Informatica LVI, 2008.
• [16] K. Goczyła: Ontologie w systemach informatycznych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2011.
• [17] W. Gliński: Ontologie. próba uporządkowania terminologicznego chaosu. Instytut Informacji Naukowej i Studiów Bibliologicznych UW. [dostęp: 10 sierpnia 2010] Dostępny w Internecie: http://bbc.uw.edu.pl/Content/20/13.pdf.
• [18] A. Krasuski: Rozproszona baza danych − możliwości wykorzystania w PSP. Przegląd Pożarniczy 2006, nr 5, s. 30-33.
• [19] A. Krasuski: Usługi katalogowe w architekturze rozproszonej bazy danych w procesie wspomagania decyzji w Państwowej Straży Pożarnej. Seminarium Zakładu Logiki Matematycznej, 2009.
• [20] A. Krasuski: Możliwość wykorzystania usługi katalogowej w architekturze rozproszonej bazy danych jako podstawy systemu treningu i wspomagania decyzji w Państowej Straży Pożarnej. Wydział Informatyki. Politechnika Białostocka, Białystok 2010.
• [21] A. Krasuski, T. Maciak: Rozproszone bazy danych – architektura funkcjonalna. Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza 2007, nr 1.
• [22] A. Krasuski, T. Maciak: Rozproszone bazy danych, możliwości ich wykorzystania w Państwowej Straży Pożarnej. Zeszyty Naukowe SGSP 2006, nr 34, s. 23-42.
• [23] FreeMind - free mind mapping software. [dostęp: 12 lipca 2011] Dostępny w Internecie: http://freemind.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page.
• [24] C. Foltin: FreeMind. sourceforge.net, 2000.
• [25] M. Mirończuk: Wykorzystanie FCA do konstruowania reprezentacji wiedzy w postaci reguł wnioskowania dla systemu ekstrakcji informacji inteligentnego społecznego systemu informacyjnego. Biuletyn WAT, 2011 (w cyklu recenzyjnym).
• [26] Google Maps API Family. [dostęp: 20 września 2011] Dostępny w Internecie: http://code.google.com/intl/pl-PL/apis/maps/index.html.
• [27] A. Krasuski, T. Maciak: Rozproszone bazy danych w Państwowej Straży Pożarnej − model systemu. in: Kozielski T., editor. Bazy danych, technologie, narzędzia. WKŁ, Warszawa2005, s. 135-142.
• [28] M. Mirończuk: Przegląd metod i technik eksploracji danych tekstowych. Studia i Materiały Informatyki Stosowanej SIMIS 2011, nr 2 (w cyklu recenzyjnym).
• [29] A. Krasuski, T. Maciak: Historia rozwoju Systemów zarządzania bazami danych. CNBOP Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza 2006, s. 213-226.
• [30] M. Mirończuk: Systemy zarządzania bazą danych i architektura agentowa w służbach ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej. CNBOP Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza 2011, nr 1.
• [31] A. Kempa: Zastosowanie rozszerzonej metodologii wnioskowania na podstawie przypadków – textual cbr w pracy z dokumentami tekstowymi. Systemy Wspomagania Organizacji, Katowice 2005. [dostęp: 1 stycznia 2008] Dostępny w Internecie: http://www.swo.ae.katowice.pl/content/view/221/32/.
• [32] R.Weber, D. W. Aha , N. Sandhu, H. Munoz-Avila: A Textual Case-Based Reasoning Framework for Knowledge Management Applications In proceedingsof the ninth german workshop on case-based reasoning shaker verlag. Shaker Verlag, Aachen 2001,, s. 244-253.
• [33] B. Meyer: Programowanie zorientowane obiektowo. Warszawa 2005.
• [34] A. Mykowiecka:Inżynieria lingwistyczna. Komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym. PJWSTK, Warszawa 2007.
• [35] S. Deerwester, T. Dumais , G. W. Furnas, T. K. Landauer, R. Harshman: Indexing by latent semantic analysis. Journal of the American Society for Information Science 1990, nr 41, s. 391-407.
• [36] Y. Matsuo, M. Ishizuka: Keyword Extraction From A Single Document Using Word Co-Occurrence Statistical Information. International Journal on Artificial Intelligence Tools 2004, nr 13, s. 157-169.
• [37] K. Kreński, A. Krasuski, S. Łazowy: Data mining and shallow text analysis for the data of State Fire Service. Pułtusk, Poland: Concurrency, Specification and Programming XXth International Workshop, CS&P, September 28-30.