Demand model in the agglomeration using SIM cards

• Autorzy: Brzeziński A. , Dybicz T. , Szymański Ł.

Identyfikatory

DOI

10.2478/ace-2019-0010

Warianty tytułu

PL

Model popytu w aglomeracji z wykorzystaniem kart SIM

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The road network development programme, as well as planning and design of transport systems of cities and agglomerations require complex analyses and traffic forecasts. It particularly applies to higher-class roads (motorways and expressways), which in urban areas, support different types of traffic. Usually there is a conflict between the needs of long-distance traffic, in the interest of which higher-class roads run through undeveloped areas, and the needs of bringing such road closer to potential destinations, cities [1]. By recognising the importance of this problem it is necessary to develop the research and methodology of traffic analysis, especially trip models. The current experience shows that agglomeration models are usually simplified in comparison to large city models, what results from misunderstanding of the significance of these movements for the entire model functioning, or the lack of input data. The article presents the INMOP 3 research project results, within the framework of which it was attempted to increase the accuracy of traffic generation in agglomeration model owing to the use of BigData – the mobile operator’s data on SIM card movements in the Warsaw agglomeration.

PL

Program rozwojowy sieci drogowej jak i planowanie i projektowanie układów komunikacyjnych miast i aglomeracji wymaga wykonywania złożonych analiz i prognoz ruchu. Dotyczy to zwłaszcza dróg wyższych klas, także autostrad i dróg ekspresowych, które w obszarach zurbanizowanych obsługują ruch docelowy i tranzytowy. Istnieje konflikt między potrzebami ruchu na duże odległości w interesie którego leży, aby autostrada przebiegała przez tereny niezabudowane i potrzebami zbliżenia autostrady do potencjalnych celów podróży, których największymi koncentracjami są miasta [1]. Dostrzegając wagę problemu niezbędne jest rozwijanie metodyki badania i analizowania ruchu, a zwłaszcza budowy modeli podroży. Dotychczasowe doświadczenia wskazują, że zwłaszcza w modelach dla aglomeracji stosowane są uproszczone odwzorowania przemieszczeń w strefie aglomeracyjnej (poza głównym miastem) co wynika z niezrozumienia znaczenia tych przemieszczeń dla funkcjonowania całości modelu, bądź wynika z braku danych wejściowych (z badań) pozwalających na zbudowanie wiarygodnych modeli. Artykuł przedstawia wyniki projektu badawczego INMOP 3 w ramach którego podjęto próbę zwiększenia dokładności modelu aglomeracyjnego w części dotyczącej modelu generacji ruchu, dzięki wykorzystaniu BigData – danych operatora telefonii komórkowej o przemieszczeniach kart SIM na obszarze aglomeracji warszawskiej.

Słowa kluczowe

EN

transport system; trip modelling; demand model; trip generation; agglomeration model; BigData; SIM card; subscriber identity module

PL

system transportowy; modelowanie podróży; model popytu; generacja podróży; model aglomeracji; BigData; karta SIM; moduł identyfikacji abonenta

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 65, nr 1
• Strony: 143--156
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Brzeziński A.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Institute of Roads and Bridges, Warsaw

autor

Dybicz T.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Institute of Roads and Bridges, Warsaw

autor

Szymański Ł.

• TransEko Design-Consulting Office

Bibliografia

• 1. Rudnicki A., Sarna S.: Problemy planowania autostrad w dużych miastach. Mat. XLII Konferencji Naukowej Problemy Naukowo-Badawcze Budownictwa, Krynica 1996.
• 2. Brzeziński A., Dybicz T., Szymański Ł. Wykorzystanie KMR do modelowania ruchu w miastach na przykładzie Warszawy. Konferencja Naukowo-Techniczna Miasto i Transport 2018, Politechnika Warszawska.
• 3. Brzeziński A., Dybicz T., Szymański Ł., Włodarek P. Zastosowanie Krajowego Modelu Ruchu w analizie przebiegu dróg szybkiego ruchu przez Warszawę. Problemy komunikacyjne miast warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego. Annały inżynierii ruchu i badań transportowych, 2017, t.1 (XI)
• 4. Brzeziński A. Dybicz T. Jesionkiewicz-Niedzińska K. Szymański Ł. Zastosowanie “Big Data do budowy sezonowych macierzy podróży w Krajowym Modelu Ruchu”. Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego. Annały inżynierii ruchu i badań transportowych, 2017, t.1 (XI)
• 5. Peterson A. The Origin-Destination Matrix Estimation Problem – Analysis and Computations. Linkoping Studies in Science and Technology. Dissertations No. 1102. Norrkoping 2007 r.
• 6. Warszawskie Badanie Ruchu 2015 wraz z opracowaniem modelu ruchu. Raport z etapu IV. Model ruchu. Warszawa, marzec 2017 r., PBS sp. z o.o., Politechnika Krakowska, Politechnika Warszawska.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).