Porównanie wydajności baz danych MySQL, MSSQL, PostgreSQL oraz Oracle z uwzględnieniem wirtualizacji

• Autorzy: Klewek Rafał , Truskowski Wojciech , Skublewska-Paszkowska Maria

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2026

Warianty tytułu

EN

Comparison of MySQL, MSSQL, PostgreSQL, Oracle databases perfor-mance, including virtualization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Oracle, MSSQL, MySQL i PostgreSQL to cztery z najpopularniejszych relacyjnych baz danych. Są one często wyko-rzystywane w aplikacjach internetowych. Artykuł ma za cel porównanie efektywności tych technologii pod względem szybkości z wykorzystaniem konteneryzacji przy pomocy Docker. Wśród dotychczasowych publikacji nie znaleziono takich, które uwzględniałyby ten aspekt. Po przeglądzie literatury postawiono hipotezę, że silnik Oracle będzie najszyb-szy. Podczas badań przeprowadzono serię eksperymentów z użyciem aplikacji, w której zaimplementowane zostały testy do pomiaru czasu wykonania instrukcji. Każde zapytanie zostało zmierzone 100-krotnie, a pierwszy pomiar odrzucony. Uzyskane rezultaty potwierdziły hipotezę o przewadze bazy Oracle. Podobnie jak w dotychczasowych badaniach okazała się ona najszybsza, także z użyciem konteneryzacji.

EN

Oracle, MSSQL, MySQL and PostgreSQL are four of the most popular relational databases. They are often used in internet applications. This paper aims to compare the efficiency of these technologies in terms of speed using containerization with Docker. No publications that include that aspect were found among previous papers. After review of the literature, it was hypothesized that the Oracle engine would be the fastest. During the research, a series of experiments was carried out using the application, in which tests for measuring the time of instruction execution were implemented. Each query was measured 100 times and the first measurement was rejected. The obtained results confirmed the hypothesis about the superiority of the Oracle database. As in previous studies, it proved to be the fastest, also using containerization.

Słowa kluczowe

PL

kluczowe wirtualizacja; Docker; wydajność bazy danych

EN

virtualization; Docker; database performance

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 16
• Strony: 279--284
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Klewek Rafał

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Truskowski Wojciech

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Skublewska-Paszkowska Maria

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] G. Eason, B. Noble, I. N. Sneddon, On certain integrals of Lipschitz-Hankel type involving products of Bessel functions, Phil. Trans. Roy. Soc. London A247 (1955) 529–551.
• [2] Ranking najpopularniejszych baz danych, https://pypl.github.io/DB.html, [24.06.2020]
• [3] Czym jest Docker, https://docs.docker.com/get-started/overview/, [24.06.2020]
• [4] R. Almeida, P. Furtado, J. Bernardino, Performance Evaluation MySQL InnoDB and Microsoft SQL Server 2012 for Decision Support Environments, Proceedings of the Eighth International C* Conference on Computer Science & Software Engineering - C3S2E '15. (2008).
• [5] R. Čerešňák, M. Kvet, Comparison of query performance in relational a non-relation databases, Transportation Research Procedia. 40 (2019) 170–177.
• [6] M. Yasir, A Review on Introduction to Docker and its Features, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. 8 (2018) 12.
• [7] A.M. Joy, Performance comparison between Linux containers and virtual machines, 2015 International Conference on Advances in Computer Engineering and Applications. (2015).
• [8] K. Lachewicz, Performance analysis of selected database systems: MySQL, MS SQL, PostgerSQL in the context of web applications. Journal of Computer Sciences Institute. 14, (Mar. 2020), 94-100.
• [9] S. Stets, G. Kozieł, Comparative analysis of databases working under the control of Windows system, Journal of Computer Sciences Institute. 13 (2019) 298–301.
• [10] Salehi, S. 2016. Mastering symfony. Packt Publishing Limited.
• [11] Czym jest Vue.js, https://vuejs.org/v2/guide/, [24.06.2020].
• [12] Tworzenie kontenera dla bazy danych Oracle, https://blogs.oracle.com/oraclemagazine/deliver-oracle-database-18c-express-edition-in-containers [24.06.2020].

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).