PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System pomiaru koncentracji operatora maszyn i urządzeń górniczych

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Attention measurement system of mining machine and equipment operators
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono system zwiększający bezpieczeństwo pracy operatora maszyny i urządzeń w oparciu o pomiar poziomu koncentracji uwagi. Powstał on w odpowiedzi na wyniki analiz stanu bezpieczeństwa pracy WUG wskazujące, że najczęstszą przyczyną wypadków jest „niedostateczna koncentracja przy wykonywaniu pracy”. W artykule przedstawiono analizę rozwiązań rynkowych związanych z podjętą tematyką oraz opis proponowanego rozwiązania w postaci koncepcji systemu.
EN
The system increasing safety of machine and equipment operators by measuring the level of operator's attention is presented. The system has been developed in response to the analyses of occupational safety conditions conducted by WUG, which indicate that insufficient concentration at the workplace is the most common cause of accidents. Description of the suggested solution in a form of the system measuring concentration of attention as well as analysis of the market solutions related to the subject matter is presented.
Czasopismo
Rocznik
Strony
71--80
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., zdj.
Twórcy
autor
  • Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Bibliografia
  • [1] E. Radziszewska-Zielina, A. Sobotka, E. Plebankiewicz, K. Zima: „Wstępna identyfikacja i ocena parametrów wpływających na wydajność układu operator-maszyna do robót ziemnych”, Budownictwo i Architektura, 2013, nr. 12(1), s. 53-60
  • [2] K.Sadeghi, A. Banerjee, J. Sohankar: „SafeDrive: An Autonomous Driver Safety Application in Aware Cities”, S.K.S. Gupta; iMPACT Lab, CIDSE, Arizona State University
  • [3] S. Paszkiel: „Akwizycja sygnału EEG przy użyciu Neurosky Mindwave Mobile na potrzeby procesów sterowania realizowanych z poziomu systemu android”, Academic Journals Poznan University of Technology, 2015, nr. 84, s. 237–244
  • [4] M.Kołodziej, P. Tarnowski, A. Majkowski, R. J. Rak, D. Dec: „Rejestracja i analiza sygnału EEG na użytek neuromarketingu”, Przegląd Elektrotechniczny, 2015, nr. 91, str. 9-12
  • [5] M. Jukiewicz, J. Merkisz, B. Orszulak: „Analiza stanu psychofizycznego kierowcy w warunkach rzeczywistych i symulacyjnych”, Logistyka, 2014, nr. 5, str. 655-660
  • [6] A. Broniec, J. Chodak: „Sterowanie prostym urządzeniem elektrycznym za pomocą sygnału EEG”, Automatyka, 2009, nr. 13, str. 1059-1067
  • [7] D. Jasiulek, J. Świder: „Mechatronic systems in mining roadheaders - examples of solutions” Miesięcznik Pomiary Automatyka Robotyka (ISSN1427-9126, Indeks 339512), nr 1/2013
  • [8] D. Jasiulek, K. Stankiewicz, M. Woszczyński: Intelligent self-powered sensors in the state-of-the-art control systems of mining machines. Archives of Mining Science Vol 61, No 4 (2016)
  • [9] S. Jendrysik, D. Jasiulek, K. Stankiewicz: System sterowania ścianowym przenośnikiem zgrzebłowym. Maszyny Górnicze nr 1(141)/2015. s. 29-32
  • [10] M. Kostka, Ł. Krzak, A. Gawliński, D. Jasiulek, M. Latos, J. Rogala-Rojek, K. Stankiewicz, S. Bartoszek, S. Jendrysik, J. Jura: Systemy monitoringu, diagnostyki i sterowania maszyn górniczych. Masz. Gór. 2015 nr 3 s. 88-96, ISSN 0209-3693
  • [11] http://www.toyota.co.jp/ (15.05.2017)
  • [12] http://www.corporate.ford.com (15.05.2017)
  • [13] http://www.bmw.com (15.05.2017)
  • [14] http://www.neurocom.ru (22.05.2017)
  • [15] http://www.neuro-innovation.pl (22.05.2017)
  • [16] http://www.trans-cranial.com (05.06.2017)
  • [17] http://www.neurosky.com (30.05.2017)
  • [18] Wyższy Urząd Górniczy: Ocena stanu bezpieczeństwa pracy, ratownictwa górniczego oraz bezpieczeństwa powszechnego w związku z działalnością górniczo-geologiczną w 2015 roku, http://www.wug.gov.pl/download/6178.pdf (05.06.2017)
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a405bac7-f56c-4e90-abeb-67015b3581bd
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.