Dekompozycja ciągu uczącego dla rozproszonej bazy danych

• Autorzy: Lebiediewa S.

Warianty tytułu

EN

Teaching sequence decomposition for distributed database

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

The problem of decomposition of a teaching sequence (TS) for distributed database is formulated. Three types of TS decomposition for a distributed database are formulated. Theorems concerning memory occupancy by the TS after decomposition are proved. The results of a calculation experiment are presented, that illustrate the memory occupancy depending upon the decomposition type, the redundancy of features in the tree and upon the type of the dispersion.

EN

Sformułowano problem dekompozycji ciągu uczącego (CU) dla rozproszonej bazy danych. Zdefiniowano trzy rodzaje dekompozycji. Przedstawiono twierdzenia dotyczące zajętości pamięci przez zdekomponowany ciąg uczący. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych ilustrujących zajętość pamięci w zależności od typu rozproszenia i rodzaju dekompozycji.

Słowa kluczowe

PL

rozproszona baza danych; rozpoznawanie wieloetapowe; ciąg uczący; dekompozycja

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Techniczno-Informatycznej w Naukach Stosowanych
• Czasopismo: Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
• Rocznik: 2017
• Tom: vol. 7, nr 2
• Strony: 20--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Lebiediewa S.

• Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej „Horyzont” (‘Horyzont’ Wroclaw School of Information Technology)

Bibliografia

• [1] Bubnicki, Z. ‘Knowledge-Based Approach as a Generalization of Pattern Recognition Problems and Methods’.Systems Science Vol. 19, No 2 (1993), pp. 5–21
• [2] Fłasiński, M. Wstęp do sztucznej inteligencji.Warsaw: PWN, 2011
• [3] Kurzyński, M. Algorytmy rozpoznawania wieloetapowego oraz ich zastosowania medyczne i techniczne. Wrocław: Wyd. PWr., 1987
• [4] Józefczyk, J. ‘Rozpoznawanie i zastosowania biomedyczne’[in:] Problemy automatyki i informatyki, Wrocław:Wyd. Ossolineum, 1998, pp. 45–58
• [5] Lebiediewa, S, ‘System informatyczny dla wieloetapowego rozpoznawania obiektów’. Biuletyn Naukowy WWIS. Informatyka, 2014
• [6] Lebiediewa, S, ‘Training sequence decomposition.Biuletyn Naukowy WWIS. Informatyka, 2015
• [7] Lebiediewa, S. Metodologia projektowania problemowo zorientowanych baz danych do systemów wielostopniowego podejmowania decyzji. Wrocław: Wyd. Pwr., 1998

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).