Metody syntezy informacji obrazowej z wielu źródeł

• Autorzy: Niedziela T.

Warianty tytułu

EN

Methods for synthesis of image information from multiple sources

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano wnioskowania bayesowskie oraz algorytm Dempstera - Shafera do syntezy informacji. Przedstawiono podstawy i cele syntezy informacji. Omówiono syntezę danych z kilku źródeł wiedzy oraz wskazano na reguły decyzyjne niezbędne do realizacji wnioskowania. Omówiono algorytm Dempstera - Shafera, który pozwala na realizację syntezy informacji metodami statystycznymi.

EN

Application of Bayes’ rule in data synthesis systems is very promising on account of the possibility of including a’priori information gathered in the course of designing the system in data classification outcome. This information, which is of statistical character, allows for obtaining good classification outcomes provided that its selection is proper. The Dempster-Shafer theory enables efficient realization of data synthesis in the process of modern recognition conducted within multi-sensor system. The knowledge of probabilities with which each sensor is able to assign the object observed to one of probable classes is nevertheless indispensable. Maximum efficiency of the system is basically dependent on proper selection of classification in particular conversion chains generating, if possible, declarations which do not exclude each other with possibly high probability.

Słowa kluczowe

PL

synteza informacji; reguła Bayesa; algorytm Dempstera-Shafera

EN

synthesis of information; Bayes' rule; algorythm Dempster-Shafer

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Niedziela T.

• Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• [1] Klein L. A.: Sensor and Data Fusion Concepts and Applications. SPIE Optical Engineering Press, Bellingham, Washington 1999.
• [2] Hall D. L., Llinas J.: Handbook of Multisensor Data Fusion CRC Press. New York 2001.
• [3] 3. Baron G., Niedziela T.: Zastosowanie wnioskowania bayesowskiego do syntezy informacji. Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, 18, 2004, s. 5-18.
• [4] Baron G., Niedziela T.: Synteza informacji z wnioskowaniem Dempstera-Shafera. Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, 16, 2003, s. 5-21.
• [5] Dempster A. P.: Upper and lower probabilities inducted by a multi-valued mapping. Ann. Math. Stat. 38, 1967, 325-339.
• [6] Dempster A. P.: A generalization of Bayesian inference. J. R. Stat. Soc. Ser. B 30, 1968, 205-247.
• [7] Shafer G.: A mathematical theory of evidence. Princeton University Press, Princeton 1976.