PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Numerical model of cold deformation of TRIP steel

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Numeryczny model odkształcenia na zimno stali TRIP
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Exploring possibilities of modelling deformation of TRIP steel during manufacturing of fasteners was the objective of the paper. Homogenised flow stress model for the investigated steels was determined first on the basis of compression tests. Inverse analysis was applied to eliminate the effect of friction and deformation heating in compression. Possibility of prediction of local strains and stresses accounting for the TRIP effect was investigated next. Representative Volume Element (RVE) and Statistically Similar Representative Volume Element (SSRVE) with TRIP microstructures were developed and subjected to deformation. Transformation of the retained austenite into martensite was simulated. Computing costs of the RVE and SSRVE were compared and it was shown that they are an order of the magnitude lower for the latter. The SSRVE based micro model, which can be attached to the FE code which simulates forging of fasteners, is the main output of the paper.
Głównym celem artykułu było zbadanie możliwości modelowania odkształcenia stali TRIP w procesie wytwarzania elementów złącznych. W pierwszej kolejności wyznaczono zhomogenizowane naprężenie uplastyczniające badanych stali wykorzystując wyniki prób ściskania. W celu wyeliminowania wpływu tarcia i zamiany pracy odkształcenia na ciepło zastosowano analizę odwrotną. W drugiej części pracy badano możliwości przewidywania lokalnych odkształceń i naprężeń z uwzględnieniem efektu TRIP w stali. Skonstruowano reprezentatywny element objętości (REO) i statystycznie podobny reprezentatywny element objętości (SPREO) z mikrostrukturą TR[P. Te elementy zostały poddane odkształceniom w temperaturze otoczenia. W trakcie odkształcenia modelowano przemianę austenitu szczątkowego w martenzyt. Porównano koszty obliczeń dla REO i SPREO i wykazano, że dla SPREO są one o rząd wielkości mniejsze. SPREO z mikrostrukturą TRIP, który może zostać zaimplementowany w modelu MES symulującym kucie elementów złącznych, jest głównym wynikiem pracy.
Wydawca
Rocznik
Strony
205--215
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys.
Twórcy
autor
  • AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland
autor
  • GAWEL Zakład Produkcji Śrub S.A., 36-073 Strażów, Poland
autor
  • AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland
autor
  • AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland
Bibliografia
  • Bhadeshia, H.K..D.H., Christian, J.W.. 1990, Bainite in steels, Metallurgical Transactions A, 21 767-797.
  • Cherkaoui, M., Berveillcr, M., Lemoine, X., 2000, Coupling between plasticity and niartensitie phase transformation: Overall behavior of polycrystalline TRIP steels, International Journal of Plasticity, 16, 1215-1241.
  • Davut, K.., 2013, Relation between microstructure and mechanical properties of a low-alloyed TRIP steel, Materialwis- senschaft. Shaker Verlag, Aachen.
  • Fonstein, N., 2015, TRIP Steels, in: Advanced high strength sheet steels: Physical metallurgy, design, processing, and properties, Springer. 185-239.
  • Fumemont, Q., Kempf. M.. Jacques, P.J., Cioken, M.. 2002, On the measurement of the nanohardness of the constitutive phases of TRIP-assisted multiphase steels, Materials Science and Engineering A, 328 A, 26-32.
  • Goel, N.C., Sangal, S., Tangri, K„ 1985. A Theoretical model for the flow behavior of commercial dual-phase steels containing metastable retained austenite: Part I. Deriva¬tion of flow curve equations. Metallurgical Transactions A. I6A. 2013-2029. 59.
  • Guo, L.. Roelofs, H„ Lembke, M.I., Bhadeshia. H.K.D.H.. 2017, Modelling of size distribution of blocky retained austenite in Si-containing bainitic steels, Materials Science and Technology, 33, doi.org/10.1080/02670836.2017. 1354797.
  • Hensel, A., Spittel. T., 1979, Kraft- und Arheitsbedarf Bildsamer Formgebungs-verfahren, VEB Deutscher Verlag fur Gnindstoffmdustrie, Leipzig.
  • Iwamoto. T., Tsuta, T„ Tomita, Y„ 1998, Investigation on deformation model dependence of strain-induced martensitic transformation in TRIP steels and modelling of
  • transformation kinetics. International Journal of Mechanical Science, AO. 173-182.
  • Konstantinov. D., Bzowski, K., Korchunov, A.. Pesin, A., Pietrzyk, M., 2015, Multiseale modelling of ferritic- pearlitic steel deformation in rod drawing process by using statistical representation of microstructure. Computer Methods in Materials Science, 15, 336-345.
  • Kuziak, R.. Kawalla. R., Waenglcr, S., 2008, Advanced high strength steels for automotive industry, Archives of Civil and Mechanical Engineering, 8, 103-117.
  • Ludwigson, D.C., Berger, J.A., 1969, Plastic behaviour of metastable austenitic stainless steels. Journal of the Iron and Steel Institute, 207, 63-69.
  • Murr. L.E., 1987, Metallurgical effects of shock and high-strain rate loading, in: Materials at high strain rates, (cd.) Blazynski, T.Z., Elsevier Applied Science Publishers Ltd., 1-46.
  • Papatriantafillou, T„ Aravas, N„ Haidemenopoulos, G.N., 2004, Finite element modelling of TRIP steels. Steel Research International, 75, 730-736.
  • Papatriantafillou, I., 2005, TRIP steels: constitutive modeling and computational issues, (Doctoral dissertation). Retrieved from University of Thessaly Institutional Repository, 77-82.
  • Perdahcioglu, E.S.. Geijselaers, H.J.M., 2011. A model for TRIP steel constitutive behavior, Proc. /4th Int. Conf. on Material Forming ESAFORM, A1P Conference proceedings, Belfast, 1500-1504.
  • Perladc, A., Bouaziz, O., Fumemont, Q., 2003, A physically based model for TRIP-aided carbon steels behavior. Ma-terials Science and Engineering, A356, 145-152.
  • Pietrzyk, M„ Madej, L., Rauch, L„ Szeliga, D„ 2015, Computational Materials Engineering: Achieving high accuracy and efficiency in metals processing simulations, Elsevier, Amsterdam.
  • Rauch, L., Pernach. M., Bzowski, K., Pietrzyk. M.. 2011, On application of shape coefficients to creation of the statistically similar representative element of DP steels, Computer Methods in Materials Science, 11,531 -541.
  • Schroedcr, J., Balzani, D., Brands, D., 2011, Approximation of random microstructures by periodic statistically similar representative volume elements based on lineal-path functions, Archives of Applied Mechanics, 81, 975-997.
  • Szeliga, D., Gawąd, J., Pietrzyk. M., 2006. Inverse analysis for identification of rheological and friction models in metal forming. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 195,6778-6798.
  • Wei. X.C., Li, L., Fu. R.Y., De Cooman. B.C., Wollants, P., Zhu, X.D., Wang, L., 2002, Influence of strain rate on strain-induced transformation of retained austenite to martensite in high strength low alloy TRIP steels, Proc. Int. Conf. on TRIP-Aided High Strength Ferrous Alloys, ed., De Cooman. B.C.. Mainz. 373-378.
  • Wiewiórowska, S.. 2010, The influence of strain rate and strain intensity on retained austenite content in structure of steel with TRIP Effect, Solid State Phenomena, 165, 216-220.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a3a4d44a-9156-4afa-b7f0-adb1d2d34602
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.