Wspomaganie prognozowania wpływu tekstów reklamowych z wykorzystaniem systemu Promovolt

• Autorzy: Korniichuk R. , Simiński R.

Warianty tytułu

EN

Prediction of the influence of advertising text using Promovolt system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Promovolt to informatyczny system dla analizy reklamy tekstowej, graficznej i predykcji wpływu na odbiorców. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie wyników eksperymentów, których głównym celem było porównanie skuteczności prognozowania wpływu tekstów reklamowych w języku polskim za pomocą systemu Promovolt, aplikacji Jasnopis, wiedzy i doświadczenia zespołu ekspertów z branży marketingowej.

EN

Promovolt is an information system for measurement of advertisement text and image aimed to predict the impact to a mass audience. The main goal of this paper is to present the results of experiment. We have compared the effectiveness of impact prediction of text advertisement in Polish language using Promovolt system, Jasnopis application, knowledge and experience of experts' team from marketing industry.

Słowa kluczowe

PL

indeks czytelności Fog; index czytelności Lix; index czytelności Pisarka; index czytelności Rix; Jasnopis; Promovolt

EN

Fog Readability Index; Lix Readability Index; Pisarek Readability Index; Rix Readability Index; Jasnopis; Promovolt

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 38, nr 2
• Strony: 67--78
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz.

Twórcy

autor

Korniichuk R.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki, ul. Będzińska 29, 41-200 Sosnowiec, Polska

autor

Simiński R.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki, ul. Będzińska 29, 41-200 Sosnowiec, Polska

Bibliografia

• 1. Bogert J.: In Defense of the Fog Index. Business Communication Quarterly, No. 48, 1985.
• 2. Broda B., Ogrodniczuk M., Nitoń B., Gruszczyński W.: Measuring Readability of Polish Texts: Baseline Experiments. Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation, European Language Resources Association, 2014.
• 3. Charzyńska E., Dębowski Ł.: Empirical verification of the Polish formula of text diffi-culty, 2014.
• 4. Coleman M., Liau T.L.: A computer readability formula designed for machine scoring. Journal of Applied Psychology, No. 60, 1975.
• 5. Courtis J.K.: Fry, Smox, Lix and Rix: Insinuations about corporate business communi-cations. Journal of business communications, No. 24, 1987.
• 6. Dale E., Chall J. S.: A Formula for Predicting Readability: Instructions. Educational Research Bulletin, No. 27, 1948.
• 7. DuBay W.H.: The Classic Readability Studies. Impact Information, Costa Mesa 2006.
• 8. DuBay W.H.: The Principles of Readability. Impact Information, Costa Mesa 2004.
• 9. Flesch R.: A New Readability Yardstick. Journal of Applied Psychology, No. 32, 1948.
• 10. Fry E.: A Readability Formula That Saves Time. Journal of Reading, 1968.
• 11. Gruszczyński W., Broda B., Dębowski Ł., Nitoń B., Ogrodniczuk M.: Mierzenie stop-nia zrozumiałości polskich tekstów użytkowych. 2013.
• 12. Gruszczyński W., Ogrodniczuk M. (red.): Jasnopis, czyli mierzenie zrozumiałości pol-skich tekstów użytkowych. ASPRA-JR, Warszawa 2015.
• 13. Gunning R.: Gunning finds papers too hard to read. Editor & Publisher, 1945.
• 14. Gunning R.: The technique of clear writing. McGraw-Hill, New York 1952.
• 15. McLaughlin H. G.: SMOG Grading – a New Readability Formula. Journal of Reading, No. 12, 1969.
• 16. Pisarek W.: Jak mierzyć zrozumiałość tekstu. Zeszyty Prasoznawcze, No. 4, 1969.
• 17. Pisarek W.: O mediach i języku. TAiWPN UNIVERSITAS, Kraków 2007.
• 18. Raygor A.L.: The Raygor readability estimate: A quick and easy way to determinate difficulty. Reading: Theory, research and practice, Twenty-sixth yearbook of the Na-tional Reading Conference, Clemson 1977.
• 19. Smith E.A., Senter R.J.: Automated Readability Index. Wright-Patterson AFB, Ohio 1967.
• 20. Викентьев И.Л.: Приёмы рекламы и public relations, ТРИЗ-ШАНС, Сан- кт-Петербург, 1995.
• 21. Огилви Дэвид, Огилви о рекламе, Эксмо, Москва 2010.
• 22. Эйтчисон Джим, Разящая реклама, Вильямс, Киев 2007.
• 23. Miodek J., Maziarz M., Piekot T., Poprawa M., Zarzeczny G.: Jak pisać o Funduszach Europejskich? Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, 2010.
• 24. Dębowski Ł., Broda B., Nitoń B., Charzyńska E.: Jasnopis – A Program to Compute Readability of Texts in Polish Based on Psycholinguistic Research. Natural Language Processing and Cognitive Science, Vol. 51, 2015.