Ocena wiarygodności fotointerpretacji powierzchni nieprzepuszczalnych na wysokorozdzielczych obrazach satelitarnych

• Autorzy: Drzewiecki W. , Wróbel A.

Warianty tytułu

EN

The assessment of the reliability of impermeable surfaces photo interpretation using high-resolution satellite images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono ocenę dokładności oszacowania wskaźnika nieprzepuszczalności (imperviousness factor) na drodze fotointerpretacji wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Przez wskaźnik nieprzepuszczalności dla danego obszaru rozumiemy stosunek pola powierzchni terenu pokrytego powierzchniami o charakterze nieprzepuszczalnym (na których woda pochodząca z opadu atmosferycznego nie będzie podlegać wsiąkaniu w głąb gruntu, np. dachy budynków, drogi asfaltowe, wybetonowane podjazdy przydomowe, parkingi, itp.) do całości pola powierzchni tego obszaru. Oszacowanie wskaźnika przeprowadzono w granicach kwadratów o boku 30 m, symulujących piksele obrazu satelitarnego Landsat TM. Fotointerpretacja powierzchni nieprzepuszczalnych wykonana została na obrazach z satelity Ikonos o rozdzielczości 1 m. Porównano rezultaty uzyskane z wykorzystaniem obrazu panchromatycznego i obrazu kolorowego o podwyższonej rozdzielczości (pan-sharpened). Eksperyment przeprowadzono w ramach ćwiczeń terenowych dla studentów geodezji i kartografii. Testowane wysokorozdzielcze obrazy satelitarne pozwoliły na oszacowanie współczynnika nieprzepuszczalności dla symulowanych pikseli Landsata z błędem średnim wynoszącym 7.7% i 6.8% - odpowiednio dla obrazu panchromatycznego i kolorowego. Wyższa przydatność obrazów kolorowych uwidoczniła sie zwłaszcza w odniesieniu do terenów, na których przeważały powierzchnie o charakterze nieprzepuszczalnym.

EN

The paper presents the accuracy assessment of non-permeability factor determined by high-resolution satellite image interpretation. The non-permeability factor can be defined as the percentage of the total area considered, covered by impermeable surfaces (any materials that are resistant to water, such as rooftops, streets, driveways, parking lots, etc.). The assessment of the nonpermeability factor was performed for 30x30 m squares to simulate Landsat TM pixels, by interpretation of Ikonos images with spatial resolution of 1 m. The results obtained from panchromatic and natural colour pan-sharpened images were compared. The experiment was performed during field exercises for surveying and cartography students. The non-permeability factor of overall accuracy of 7.7% and 6.8% was estimated, for panchromatic and pan-sharpened images respectively. Natural colour pan-sharpened images proved to be more appropriate especially for the areas with higher percentage of impermeable surfaces.

Słowa kluczowe

PL

fotointerpretacja; powierzchnie nieprzepuszczalne; wysokorozdzielcze obrazy satelitarne; ocena dokładności; pokrycie i użytkowanie terenu

EN

photo interpretation; sealed areas; high-resolution satellite images; accuracy assessment; land-use; land cover

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 17a
• Strony: 171--178
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Drzewiecki W.

• Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Wróbel A.

• Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• 1.Baranowska T., Gronet R., Poławski Z. F., 2002. Koncepcja mapy użytkowania ziemi w skali 1:50 000 dla obszaru Polski. Instytut Geodezji i Kartografii, Seria Monograficzna Nr 4.
• 2.Barredo J. I., Lavalle C., Demicheli L., Kasanko M., McCormick N., 2003. Sustainable urban and regional planning: The MOLAND activities on urban scenario modeling and forecast. European Commision, Joint Reseach Centre, Institute for Environment and Sustainability. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg.
• 3.Deguchi C., Sugio S., 1994. Estimations for percentage of impervious area by the use of satellite remote sensing imagery. Water Science Technology, 29, 135-144.
• 4.Jackson T. J., 1975. Computer-aided techniques for estimating the percent of impervious area from Landsat data. Proceedings of Workshop on the Environmental Application of multispectral Imagery. American Society of Photogrammetry, Fort Belvoir, Virginia, 140.
• 5.Phinn S., Stanford M., Scarth P., Murry A. T., Shyy P.T., 2002. Monitoring the composition of urban environments based on the vegetation – impervious surface – soil (VIS) model by subpixel analysis techniques. International Journal of Remote Sensing,23, 4131-4153.
• 6.Xian G., Crane M., 2005. Assessments of urban growth in the Tampa Bay watershed usingremote sensing data. Remote Sensing of Environment, 97, s. 203-215.
• 7.Xian G., 2006. Assessing Urban Growth with Subpixel Impervious Surface Coverage. [w:] Weng Q., Quattrochi D. A. (red.): Urban Remote Sensing. CRC Press. Taylor&Francis Group, Boca Raton, London, New York, 179-199.
• 8.Weng Q., Lu D., 2006. Subpixel Analysis of Urban Landscapes. [w:] Weng Q., Quattrochi D. A. (red.): Urban Remote Sensing. CRC Press. Taylor&Francis Group, Boca Raton, London, New York, 71-90.
• 9.Wu C., Murray A.T., 2003. Estimating impervious surface distribution by spectral mixture analysis. Remote Sensing of Environment, 84, 493-505.