Identyfikatory
Warianty tytułu
Empirical probability distribution of large fires in a day cycle
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono weryfikację hipotezy duże pożary wybuchają w nocy. Wprowadzono własną definicję pożarów dużych i wykonano statystyczną analizę danych. Badania przeprowadzono dla danych z terenu Warszawy pozyskanych z bazy EWID.
This article reviews the hypothesis large fires occur most often at night. A number of distributions is created which are compared against other distributions on a statistical basis. The conclusion is made that there is no strong evidence that would allow for hypothesis approval, based on the data provided. However, relatively high percentage of night fires can develop into large fires. On the other hand a relatively small number of night fires results in just average number of large-night-fires in relation to other periods of the day.
Słowa kluczowe
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
41--51
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Zakład Informatyki i Łączności, SGSP
autor
- Zakład Informatyki i Łączności, SGSP
autor
- Zakład Informatyki i Łączności, SGSP
Bibliografia
- [1] Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 29 grudnia 1999 r. w sprawie szczegółowych zasad organizacji Krajowego Systemu Ratowniczo-Gaoeniczego. Dz.U. 2011, nr 46, poz. 239.
- [2] Mood A.M., Graybill F.A., Boes D.C.: Introduction to the theory of statistics. McGraw-Hill, New York 1974.
- [3] Hope A.C.A.: A simplified Monte Carlo significance test procedure. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (methodological) 1968, t. 30, s. 582–598.
- [4] Patefield W.M.: Algorithm AS 159. An efficient method of generating random RC tables with given row and column totals. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 1981, t. 30, nr 1, s. 91–97.
- [5] Royston J.P.: Algorithm AS 181. The W Test for Normality. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 1982, t. 31, nr 2, s. 176–180.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a30be937-94d3-42dd-ab2e-3684bcdfd5ae