PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Lokalizacja osób w hybrydowym systemie BLE-UWB z automatycznym tworzeniem mapy radiowej

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Person localization in a hybrid BLE-UWB positioning system with automatic radiomap creation
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (20-22.06.2018 ; Gdańsk, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W referacie przedstawiono koncepcję hybrydowego systemu lokalizacyjnego łączącego technikę ultraszerokopasmową z technologią Bluetooth Low Energy. W systemie tym lokalizacja jest wyznaczana za pomocą metody fingerprinting na podstawie pomiarów poziomu sygnałów Bluetooth nadawanych przez etykietę. Mapa radiowa wykorzystywana przez algorytm jest tworzona automatycznie podczas korzystania z systemu przy wsparciu podsystemu UWB. Referat zawiera opis koncepcji, wykorzystywanych algorytmów oraz wyniki badań eksperymentalnych.
EN
In the paper a concept of a hybrid positioning system combining UWB with Bluetooth Low Energy technology is presented. In the system, user’s location is derived with fingerprinting algorithm based on received signal strength measurements performed for Bluetooth signals transmitted by localized tag. Radiomap utilized by the algorithm is created automatically during system operation with the support of UWB subsystem. The paper includes concept and algorithms description and the results of experiments.
Rocznik
Tom
Strony
269--272, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
  • Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Yiu, Simon, Marzieh Dashti, Holger Claussen, i Fernando Perez-Cruz. "Wireless RSSI Fingerprinting Localization". Signal Processing 131 (luty 2017): 235-44.
  • [2] Wang, B., Q. Chen, L. T. Yang, i H. C. Chao. "Indoor smartphone localization via fingerprint crowdsourcing: challenges and approaches". IEEE Wireless Communications 23, nr 3 (czerwiec 2016): 82-89.
  • [3] Ledlie, J., J. g Park, D. Curtis, A. Cavalcante, L. Camara, A. Costa, i R. Vieira. "Mole: A scalable, user-generated WiFi positioning engine". W 2011 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 1-10, 2011.
  • [4] Rai, Anshul, Krishna Kant Chintalapudi, Venkata N. Padmanabhan, i Rijurekha Sen. "Zee: Zero-Effort Crowdsourcing for Indoor Localization", 293. ACM Press, 2012.
  • [5] Kumar, Sudhir, Rajesh M. Hegde, i Niki Trigoni. "Gaussian Process Regression for Fingerprinting Based Localization". Ad Hoc Networks 51 (listopad 2016): 1-10.
  • [6] Ding, Hongwei, Zhengqi Zheng, i Y. Zhang. "AP weighted multiple matching nearest neighbors approach for fingerprint- based indoor localization". 2016 Fourth International Conference on Ubiquitous Positioning, Indoor Navigation and Location Based Services (UPINLBS), 218-22, 2016.
  • [7] Kolakowski, Jerzy, Vitomir Djaja-Josko, i Marcin Kolakowski. "UWB Monitoring System for AAL Applications". Sensors 17, nr 9 (12 wrzesień 2017): 2092.
  • [8] Texas Instruments. CC2650 - SimpleLink multi-standard 2.4 GHz ultra-low power wireless MCU. [Online]. Dostępny: http://www.ti.com/product/CC2650
  • [9] Texas Instruments. CC2540 - SimpleLink Bluetooth low energy wireless MCU with USB. [Online]. Dostępny: http://www.ti.com/product/CC2540
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a25a6458-9c8b-4b59-9e9f-87045ed9f059
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.